Usted como consumidor juega un papel importante en el trabajo de Nielsen. Quizá no sea consciente de ello, pero lo que hace a diario, ya sea ver la televisión en el sofá, buscar información en línea o hacer la compra en el supermercado local, tiene importancia. Comprender y divulgar sus preferencias, motivaciones y comportamientos es clave para ayudar a nuestros clientes a ofrecerle los programas, productos y servicios que busca y necesita. Y no hay dos consumidores iguales. Por ello, Nielsen hace grandes esfuerzos por garantizar la diversidad de representación en la información que recibimos de nuestros estudios, encuestas y paneles de consumo. ¿Alguna vez se ha preguntado cómo funciona todo? Aquí encontrará algo más de información que responderá a sus preguntas.
Como líder en el sector de la investigación multimedia y de consumo, Nielsen hace uso de un abanico de diferentes enfoques para la recolección de información, desde métodos tradicionales como el teléfono, el correo electrónico o las encuestas en línea hasta soluciones más orientas a la tecnología como equipos de medición en el hogar, escáneres de códigos de barras o aplicaciones para smartphones. Los científicos de Nielsen se preocupan de que el enfoque de recolección de datos se corresponda con el tipo específico de información solicitada o la población cuya información se recolecta.
A fin de representar con precisión a la población del mercado medido, Nielsen recoge los datos mediante encuestas y paneles compuestos por un grupo selecto de individuos representados por una muestra (o subconjunto) de población. Algunos paneles se utilizan para desarrollar índices de audiencia de programas de televisión y están basados en un proceso de selección puramente al azar para garantizar los más altos estándares científicos en los resultados. Otros paneles permiten a los individuos "solicitar" su participación, normalmente haciendo clic en un anuncio de una página web. Por otro lado, algunos paneles utilizan una combinación de ambos enfoques. Mediante paneles y estudios, estas muestras de población nos permiten ofrecer información más detallada sobre comportamientos y preferencias y proyectar esos datos a mayores niveles de población.
