Studi kasus
ROI dari AI
Nielsen + Google:
Mengukur Kekuatan
AI dalam Periklanan
Pendahuluan
Peran baru AI dalam hasil pemasaran
Kecerdasan Buatan (AI) sering kali dirayakan sebagai solusi utama untuk efisiensi periklanan, membantu merek merencanakan dengan lebih baik, bekerja lebih cerdas, dan menghemat waktu. AI menjadi topik utama di setiap acara industri dan topik hangat di ruang rapat. Dan sejauh ini, AI telah terbukti menjadi aset berharga dalam menyederhanakan proses perencanaan. Namun pertanyaan besar berikutnya adalah: Dapatkah AI mendorong dampak yang terukur setelah fase perencanaan berlalu? Dan bagaimana mungkin Anda bisa memiliki data yang cukup untuk mengukur setiap titik kontak dan mengontrol faktor eksternal yang cukup untuk benar-benar mengetahuinya?
Tujuan
Mengukur dampak AI terhadap keuntungan perusahaan
Google berupaya mengungkap dampak dari solusi terbaru mereka yang didukung AI di YouTube dan Penelusuran dengan melakukan uji coba: mengukur lebih dari 50.000 kampanye merek dan lebih dari 1 juta kampanye kinerja di AS di seluruh alat AI mereka. Kampanye-kampanye ini mencakup berbagai kategori seperti makanan, perawatan rumah dan pribadi, ritel, pakaian, telekomunikasi, dan otomotif selama periode dua tahun yang berakhir pada Juni 2024. Solusi bertenaga AI mereka yang dimaksud termasuk:
1. Kampanye Jangkauan Video (VRC): Maksimalkan jangkauan dengan AI, gabungkan beberapa format dan optimalkan ke arah satu tujuan yaitu jangkauan yang efisien, jangkauan yang tidak dapat dilewati, atau jangkauan pada frekuensi target.
2. Kampanye Tampilan Video (VVC): Dorong peningkatan pertimbangan dengan memanfaatkan AI untuk mengoptimalkan penempatan iklan, memberikan lebih banyak penayangan dengan biaya yang lebih rendah.
3. Permintaan Gen: Hasilkan permintaan, dorong kinerja, dan berikan ROI yang kuat dengan iklan multi-format yang digerakkan oleh AI di YouTube dan permukaan visual lainnya, ideal untuk pengiklan sosial.
4. Kinerja Maks: Dapatkan lebih banyak konversi dan nilai di semua saluran Google, dengan AI yang mengoptimalkan kinerja secara real-time.ย
5. Kecocokan Luas: Perluas jangkauan di luar pencocokan tepat dan frasa, menggunakan AI untuk menargetkan kueri tambahan yang relevan dan menarik pelanggan yang berharga, meningkatkan konversi, dan meningkatkan ROI.
Tantangan
Rekam jejak AI yang belum terbukti
Mengukur kinerja solusi yang didukung oleh AI merupakan tantangan baru dalam ekosistem pemasaran. Google membutuhkan solusi pengukuran yang dapat mengisolasi dampak AI yang berbeda dari kampanye manual dan juga mengakses data tingkat kategori yang kaya untuk secara efektif menangkap jejak kampanye mereka yang luas. Untuk membuktikan apakah solusi bertenaga AI dapat meningkatkan laba atas belanja iklan (ROAS) dan efektivitas penjualan, mereka membutuhkan solusi pemodelan bauran pemasaran (MMM) dengan kemampuan untuk menjawab pertanyaan penelitian mereka dengan baik.
Solusi
Menghubungkan titik-titik pada kinerja
Google beralih ke platform pemodelan baru Nielsen Marketing Mix Modelingyang didukung oleh AI/ML untuk mengungkap ROAS dan efektivitas penjualan. Nielsen mengambil lebih dari 50.000 kampanye merek dan lebih dari 1 juta kampanye kinerja Google, mengontrol faktor eksternal, dan menggunakan teknik pemodelan canggih untuk mengumpulkan wawasan yang dapat dicerna dan akurat. Karena kategorisasi data dan kemitraan data Nielsen yang luas, Nielsen mampu memberikan potongan data yang mendalam yang dibutuhkan untuk analisis yang terperinci dan cepat.
Temuan utama
17%
AI mendorong lebih banyak ROAS daripada manual
Kampanye video yang didukung Google AI di YouTube menghasilkan ROAS 17% lebih tinggi daripada kampanye manual.
23%
Sinergi antara kampanye AI mendorong efektivitas
VRC bertenaga Google AI untuk Jangkauan Efisien + VVC memberikan efektivitas penjualan 23% lebih tinggi daripada VRC untuk Jangkauan Efisien saja.ย
10%
Demand Gen meningkatkan ROAS dan efektivitas penjualan
Menambahkan Demand Gen yang didukung Google AI ke kampanye Search dan Performance Max memberikan ROAS 10% lebih tinggi dan efektivitas penjualan 12% lebih tinggi dibandingkan kampanye yang tidak menggunakan Demand Gen.
8%
Performance Max mendorong kinerja tambahan di atas Pencarian mandiri
Performance Max yang didukung oleh Google AI memberikan ROAS 8% lebih tinggi dan efektivitas penjualan 10% lebih tinggi daripada strategi Penelusuran saja.
15%
Broad Match mendorong peningkatan ROAS dan penjualan yang signifikan
Kampanye Broad Match untuk Penelusuran yang didukung AI Google memberikan ROAS 15% lebih tinggi dan efektivitas penjualan 10% lebih tinggi daripada strategi jenis pencocokan kata kunci lainnya.
Hasil
Resep untuk sukses
Hasil penelitian menunjukkan bahwa solusi periklanan yang didukung oleh Google AI secara konsisten mengungguli kampanye manual dalam hal ROAS dan efektivitas penjualan. Namun, keajaiban yang sesungguhnya terjadi ketika merek menggabungkan beberapa solusi iklan AI secara strategis. Perpaduan AI ini membuka keseimbangan terbaik antara jangkauan, efisiensi, dan keuntungan.
Bagaimana cara kerjanya
Nielsen Marketing Mix Modeling adalah teknik analisis statistik yang digunakan untuk mengukur dampak dari berbagai aktivitas pemasaran terhadap hasil bisnis, seperti penjualan dan ROAS. Dengan menganalisis data historis dari berbagai saluran, Nielsen mengisolasi efek dari setiap elemen pemasaran sambil mengendalikan faktor eksternal seperti musim dan pergeseran ekonomi. Dengan pendekatan ini, Nielsen dapat mengidentifikasi strategi yang paling efektif, mengoptimalkan alokasi anggaran, dan lebih memahami bagaimana berbagai upaya pemasaran bekerja sama untuk mendorong kesuksesan.ย
Kesimpulan
AI mendorong hasil iklanย
AI bukan hanya sekadar tren atau alat perencanaan futuristik - AI adalah pendorong kinerja. Meskipun ada banyak kasus penggunaan untuk kampanye format tunggal, tidak dapat dipungkiri bahwa kampanye yang didukung oleh AI dapat mendorong dampak yang besar. Namun, ahli yang sebenarnya harus menemukan dan memanfaatkan perpaduan sempurna dari alat AI untuk memaksimalkan dampak dan selalu melakukan pengukuran untuk mengungkap kebenaran dalam lanskap AI yang terus berubah.ย ย
"Penelitian Nielsen secara ketat memvalidasi dampak signifikan dari solusi bertenaga AI Google di seluruh kampanye merek dan kinerja. Data menunjukkan peningkatan ROAS yang substansial dibandingkan metode manual, serta sinergi yang berharga antara format AI. Wawasan yang diperoleh dari studi Nielsen ini memperkuat kepercayaan pengiklan terhadap hasil nyata yang dapat mereka capai dengan Google AI."ย
Shannon Trainor Stark - Direktur Pelaksana, Solusi dan Kepemimpinan Pemikiran, Google
Ingin berbicara dengan tim ahli kami?
