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슈퍼 패널: 어떤 점이 문제인가요?

3분 읽기 | 안젤로 아모로소 | 2015년 3월

Auditel의 승인을 받은 후 컴퓨터가 고장났습니다.
18 월에 Nielsen은 10.000 개의 가족을 복구하고 20.000 미터 이상의 새로운 세대 (GTAM lite)를 설치하고 새로운 단계 (가족 데이터 개별화)를 포함하여 데이터 생산 프로세스를 경쟁해야하며이 모든 것이 고객의 데이터 컨센서스를 손상시키지 않고 10 일까지 고객에 대한 데이터 컨센서스를 타협 할 수 있습니다. 마지막으로, 전례가 없는 인쇄소에 대한 모든 전제가 있습니다.

하지만 이 프로젝트는 어떻게 시작되었나요?
텔레비전 방송의 디지털 유통이 시작되면서 방송사 수는 폭발적으로 증가했습니다.
지난 몇 년 동안 주요 발광 다이오드의 수신 할당량은 90%에서 60%로 감소했습니다. 현재 점유율이 1% 미만인 전국 확산 채널은 200개 이상입니다. 2004 년에는 하나도 없었습니다. 

현재와 같이 5600개의 가족으로 구성된 네트워크는 이러한 데이터의 정확성을 확보하는 것이 항상 쉬운 일이 아니므로 네트워크 확장이 필요합니다.
하지만 통계적 정밀도의 향상은 통계적 오차의 증가에 정비례하지 않으며, 조건에 따라 비용의 증가가 정확도의 증가보다 항상 더 높습니다("표준 오차"를 제거하면 정확도가 떨어질 수 있음). 따라서 업계에서 감당할 수 없는 수준의 오차 비용을 감수하지 않으면서도 작은 채널에서 통계적 정확도를 높이는 것이 어렵습니다.  

이 문제를 해결하기 위해 닐슨은 비용과 밀접한 관련이 있는 두 가지 측면, 즉 사용된 측정기 유형과 캠페인 패밀리에게 요청하는 협업 유형에 개입했습니다. 닐슨은 더 간단하고 비용이 적게 드는 측정기를 도입하여, 측정된 채널만 측정하고 가족 구성원의 단일 구성 요소는 측정하지 않았습니다. Auditel 시스템에서 일반적으로 실행되는 것과는 달리, 우리는 가족에게 모든 구성 요소의 적극적인 협업을 통해 각 구성 요소가 미터기 통신을 통해 텔레비전 앞에있는 존재를 정기적으로 말하도록 강요하지 않습니다.

협업을 요청하면 집에 있는 모든 TV에 미터를 설치하는 것으로 제한됩니다. 그러면 동일한 계량기가 TV 화면에 표시되는 것을 자동으로 실행합니다. 계량기 기록에서 선택되는 것은 가족 단위의 "시야 세그먼트"이지만 그 선택이 가족 구성원의 단일 구성 요소간에 어떻게 분리되는지 알 수 없습니다. 마켓플레이스에서 사용하는 고객 데이터는 개별 대상 그룹별로 분리되어 있기 때문에 이러한 분리가 불가능하다면 이 연관성은 의미가 없습니다. 이러한 한계를 극복하기 위해 패밀리 비전 세그먼트는 확률 모델을 통해 패밀리 그룹을 구성하는 개인에게 귀속됩니다. 

닐슨의 측정 과학 팀은 다양한 타겟 그룹에 대한 채널 점유율 분포가 현재 캠페인에서 유지되는 것과 동일하도록 패밀리 비전 세그먼트를 "개별화"할 수 있는 모델을 개발했습니다.
한 번에 세그먼트, 기본 캠페인 및 추가 캠페인의 개별화를 운영하면 39.000명 이상의 개인이 하나의 집단으로 실행되고 처리됩니다. 이러한 접근 방식 덕분에 고객 만족도는 200%, 통계적 정확도는 72%, 비용은 30%만 증가했습니다.

모델은 현재 수정 중이지만 현재로서는 애플리케이션에서 파생된 결과를 볼 수 있습니다. 모델의 기능을 확인하고 요점을 파악하는 가장 좋은 방법은 현재 캠페인의 가족 데이터에 적용하여 가족 단위 또는 개인 단위로 데이터를 제공하는 것입니다. 그런 다음 실제 개별 데이터와 모델에 의해 자극된 데이터를 비교하고 그 차이를 평가할 수 있습니다.

다분야 팀은 작업의 발전과 프로젝트의 복잡한 퍼즐 구성을 단계적으로 진행합니다. 800가구의 첫 번째 원자로의 모델링, 리커버리 및 리레이팅은 프로젝트의 첫 번째 단계입니다. 작업 완료는 2016년 말로 예상됩니다. 다음 업데이트!       

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