ทุกสิ่งเกี่ยวกับการโฆษณา: การใช้งานหลายหน้าจอ, ข้อมูลขนาดใหญ่, การซื้อตามโปรแกรม และความสำเร็จในตลาดที่มีการแข่งขันสูง

ShareThis บริษัทที่อยู่เบื้องหลังวิดเจ็ตเว็บแบบครบวงจรที่ช่วยให้ผู้คนสามารถแบ่งปันเนื้อหาให้ผู้อื่นได้ผ่านช่องทางดิจิทัลต่างๆ ได้สัมภาษณ์ Randall Beard หัวหน้าฝ่ายโซลูชันโฆษณาระดับโลกของ Nielsen เกี่ยวกับข้อมูลเชิงลึกของภูมิทัศน์การโฆษณาในปัจจุบัน การสนทนาครอบคลุมถึงการใช้งานหลายหน้าจอ ข้อมูลขนาดใหญ่ การเขียนโปรแกรม และการทำความเข้าใจพฤติกรรมของผู้บริโภคในตลาดที่มีการแข่งขันสูง

ShareThis: คุณมีคำแนะนำอะไรให้กับแบรนด์ต่างๆ เมื่อพัฒนากลยุทธ์โฆษณาในภูมิทัศน์หลายหน้าจอในปัจจุบันบ้าง?

เบียร์ด: ฉันทำงานด้านโฆษณามาเกือบ 25 ปีในธุรกิจนี้ และในช่วงเวลาส่วนใหญ่นั้น การโฆษณาและสื่อค่อนข้างตรงไปตรงมาและเรียบง่าย ปัจจุบัน การสร้างกลยุทธ์โฆษณาที่มีประสิทธิภาพมีความซับซ้อนอย่างไม่น่าเชื่อ เนื่องจากอุตสาหกรรมนี้มีความแตกแยกอย่างมาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมีสื่อรูปแบบใหม่ๆ เช่น โซเชียล มือถือ แท็บเล็ต เป็นต้น เกิดขึ้น

เมื่อปีที่แล้ว Nielsen ได้ร่วมมือกับ Association of National Advertisers ( ANA ) เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับความท้าทายที่นักโฆษณาต้องเผชิญในโลกที่รวมเอาอุปกรณ์หลายหน้าจอเข้าไว้ด้วยกัน มีเรื่องราวที่น่าสนใจหลายเรื่องที่เราได้รับฟังจากลูกค้า:

• การวัดผลไม่เพียงแต่ว่าโฆษณาของคุณเข้าถึงกลุ่มเป้าหมายได้ดีเพียงใด แต่ยังต้องวัดด้วยว่าโฆษณานั้นสร้างความประทับใจ เปลี่ยนความชอบและปฏิกิริยาของแบรนด์ได้มากเพียงใด กล่าวอีกนัยหนึ่ง โฆษณานั้นส่งผลต่อการขายตามพฤติกรรมหรือไม่ เราเรียกสิ่งนี้ว่า 3Rs: การเข้าถึง การตอบรับ และปฏิกิริยา
• ลูกค้าต้องการตัวชี้วัดทั่วไปในการวัดผลในทุกแพลตฟอร์ม แม้ว่าแพลตฟอร์มแต่ละแพลตฟอร์มจะมีลักษณะเฉพาะตัว แต่เพื่อให้สามารถเปรียบเทียบและจัดสรรค่าใช้จ่ายได้อย่างเหมาะสมในแต่ละแพลตฟอร์ม จำเป็นต้องมีตัวชี้วัดทั่วไป ที่ Nielsen เราใช้ตัวชี้วัดเหล่านี้ในการวัดผลการเข้าถึง การตอบรับ และปฏิกิริยาตอบสนองในรูปแบบมาตรฐานทั่วทั้งทีวี ออนไลน์ ดิจิทัล ฯลฯ เราสนับสนุนให้ลูกค้าลดความซับซ้อนของตัวชี้วัดความสำเร็จในภูมิทัศน์สื่อที่กระจัดกระจายนี้ด้วยคำถามพื้นฐานสามข้อ:

                    1. คุณเข้าถึงกลุ่มเป้าหมายของคุณได้ดีเพียงใด?

                    2. โฆษณาของคุณเข้าถึงกลุ่มเป้าหมายได้ดีเพียงใด

                    3. กระตุ้นปฏิกิริยาได้ดีเพียงใด?

เราต้องการวัดผลปฏิกิริยาในรูปแบบทั่วไปบนแพลตฟอร์มสื่อที่ชำระเงินทั้งหมด แต่ยังรวมถึงสื่อที่เป็นเจ้าของและสื่อที่ได้รับมามากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้

ShareThis: Nielsen มีคำกล่าวที่ว่า “ข้อมูลที่ดีขึ้น ไม่ใช่ใหญ่ขึ้น” คุณนำสิ่งนี้ไปใช้ในชีวิตประจำวันอย่างไร

Beard: เป็นเวลาหลายปีแล้วที่มีการวัดผลทางดิจิทัลมากมาย เช่น จำนวนการดูเพจและอัตราการคลิกผ่าน แต่สุดท้ายแล้วผู้ลงโฆษณาและเอเจนซี่ต่างก็มีคำถามสำคัญข้อหนึ่งว่าโฆษณาดิจิทัลของเราเข้าถึงใครบ้าง เป็นเวลานานที่เราพยายามสร้างแผงข้อมูลเพื่อแก้ปัญหานี้และวางการวัดผลจริง ๆ ไว้รอบ ๆ ปัญหานี้ แต่เนื่องจากธรรมชาติของดิจิทัลที่กระจัดกระจายอย่างมาก จึงทำให้ทำได้ยากมาก

การวัดผลผู้ชมในระบบดิจิทัลด้วยกลุ่มตัวอย่างแบบดั้งเดิมนั้นแทบจะเป็นไปไม่ได้เลย ดังนั้นเราจึงถามตัวเองว่าใครมีกลุ่มตัวอย่างที่ใหญ่ที่สุดในโลก กระบวนการคิดนี้ทำให้เราได้ร่วมงานกับ Facebook ในปัจจุบัน ในสหรัฐอเมริกาเพียงประเทศเดียว Facebook มีผู้ใช้มากกว่า 180 ล้านคน ข้อมูลการลงทะเบียนของ Facebook ช่วยให้เข้าใจข้อมูลประชากรผู้ชมในระดับสำมะโนประชากรได้เป็นอย่างดี

สิ่งสำคัญอีกประการหนึ่งที่ต้องจำไว้ก็คือ แม้ว่าข้อมูลการลงทะเบียนดิจิทัลจะดี แต่ก็ไม่ได้สมบูรณ์แบบเสมอไป ดังนั้น เพื่อให้ข้อมูลดียิ่งขึ้น เราจึงนำข้อมูลไปเปรียบเทียบกับแผงมาตรฐานระดับสากลของแพลตฟอร์ม จากนั้นจึงนำข้อมูลไปเข้าเครื่องสอบเทียบเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลมีความถูกต้องแม่นยำจริงๆ

ShareThis: โซลูชัน Nielsen ช่วยให้แบรนด์เข้าถึงผู้บริโภคและเข้าใจพฤติกรรมของผู้บริโภคในตลาดที่มีการแข่งขันสูงในปัจจุบันได้อย่างไร

เครา: เหตุผลที่การวัดผลผู้ชมดิจิทัลมีความสำคัญมากก็เพราะว่าผู้โฆษณา เอเจนซี่ และบริษัทสื่อต้องการความรับผิดชอบ เมื่อผู้โฆษณาซื้อการแสดงผล 30 ล้านครั้งจากผู้หญิงอายุ 20-29 ปี พวกเขาต้องการการวัดผลบางอย่างเพื่อทราบว่าบริษัทสื่อหรือผู้เผยแพร่สื่อได้ส่งมอบการแสดงผลจริงหรือไม่ หากไม่เป็นเช่นนั้น ผู้โฆษณาและเอเจนซี่สามารถขอการรับประกันว่าพวกเขาจะส่งมอบการแสดงผลตามจำนวนที่สัญญาไว้

อีกแนวทางหนึ่งคือการเพิ่มประสิทธิภาพแบบเรียลไทม์ โดยย้ายเงินจากไซต์ที่มีประสิทธิภาพต่ำไปยังไซต์ที่มีประสิทธิภาพสูงกว่า ในแง่ของการเข้าถึงผู้บริโภคและทำความเข้าใจพฤติกรรมของผู้บริโภค แนวทางนี้เกี่ยวข้องกับโมเดลการเข้าถึง การตอบรับ และการตอบสนอง และการใช้การตอบสนองเพื่อให้ชาญฉลาดมากขึ้นในการเข้าถึงกลุ่มเป้าหมาย การสามารถเพิ่มประสิทธิภาพแบบเรียลไทม์ช่วยให้ผู้ใช้สามารถเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญให้สูงสุดได้ในขณะที่แคมเปญยังดำเนินอยู่ และก่อนที่เงินโฆษณาจะสูญเปล่า

สิ่งหนึ่งที่เราพัฒนาขึ้นมาคือความสามารถในการทำสิ่งที่เรียกว่าแหล่งข้อมูลเดียว ซึ่งรวบรวมการวัดผลสิ่งที่ผู้คนรับชม รวมถึงโฆษณาที่พวกเขาเห็น และสิ่งที่พวกเขาซื้อในระดับครัวเรือน เรามีกลุ่มผู้บริโภคที่เราทราบว่าพวกเขาได้เห็นอะไรและซื้ออะไรในร้าน โดยอ้างอิงจากชุดข้อมูลอื่นๆ จากนั้นเราจะจับคู่ข้อมูลทั้งสองนี้ในระดับครัวเรือน โดยลบข้อมูลส่วนบุคคลที่ระบุตัวตนทั้งหมดออกไป ข้อมูลนี้จะถูกทำให้ไม่ระบุตัวตนและได้รับการปกป้องความเป็นส่วนตัว จากนั้นเราจะทำตามขั้นตอนง่ายๆ ที่สามารถปรับปรุงประสิทธิภาพของโฆษณาได้ประมาณ 35%:

1. ขั้นตอนแรกคือการดูผู้ที่ได้รับผลกระทบและผู้ที่ไม่ได้รับการเปิดเผยเพื่อดูว่ามียอดขายเพิ่มขึ้นหรือไม่
2. จากนั้นระบุบุคคลที่ได้รับชมโฆษณาและจัดอันดับว่าพวกเขามีการตอบสนองเชิงปริมาณเพียงใด
3. ถัดไป ให้ระบุกลุ่มที่มีการตอบสนองเชิงปริมาตรสูงสุด
4. จากนั้นเราจะดูที่แผงการรับชมและถามว่าพวกเขาดูรายการทีวีรายการใด พวกเขาเข้าไปที่เว็บไซต์ใดบ้าง และเว็บไซต์เหล่านั้นแตกต่างจากแผนสื่อที่เราดำเนินการอย่างไร
5. เมื่อเราดำเนินการวัดผลแล้ว เราจะประเมินข้อมูลนั้น และปรับแผนสื่อให้เหมาะสมตามผลที่เราพบด้วยงบประมาณเท่าเดิม โดยเฉลี่ยแล้ว คุณจะเห็นการตอบสนองการขายเพิ่มขึ้นประมาณ 35%

ShareThis: ด้วยการเพิ่มขึ้นของโปรแกรมเมติก มีลักษณะพิเศษเฉพาะตัวในการโฆษณาที่จะเกิดขึ้นหรือไม่?

เครา: ก่อนอื่นเลย ความเป็นเอกภาพคืออะไร?

ภาวะเอกฐานเกิดขึ้นเมื่อคอมพิวเตอร์และปัญญาประดิษฐ์มีความฉลาดเพียงพอที่จะเรียนรู้ด้วยตัวเองและฉลาดกว่ามนุษย์

มีสิ่งต่างๆ มากมายที่เกิดขึ้นในโลกของการโฆษณาและสื่อ และสิ่งนี้กำลังสร้างโอกาสด้านระบบอัตโนมัติและการเพิ่มประสิทธิภาพที่มากขึ้นสำหรับประสิทธิภาพของการโฆษณา คุณจะสามารถวัดการรับชมโฆษณาในระดับบุคคลได้มากขึ้น จากนั้นจึงนำไปเปรียบเทียบกับพฤติกรรมการซื้อ เครื่องมือวัดเหล่านี้กำลังเร็วขึ้นและอัปเดตอย่างต่อเนื่อง ด้วยการดูว่าผู้คนรับชมอะไรและกำลังซื้ออะไร แบรนด์ต่างๆ สามารถวัดผลกระทบของแต่ละบุคคลจากจุดสัมผัสทางดิจิทัลแต่ละจุดได้ ตัวอย่างเช่น ผู้โฆษณาที่เสนอราคาสำหรับคีย์เวิร์ดการค้นหา 10,000 คำสามารถวัดผลกระทบของแต่ละบุคคลจากคีย์เวิร์ดการค้นหา 10,000 คำเหล่านั้นได้ และไม่เพียงแต่สำหรับผลกระทบต่อยอดขายทางออนไลน์เท่านั้น แต่ยังรวมถึงยอดขายออฟไลน์ด้วย

นอกจากนี้ ผู้ลงโฆษณายังสามารถวัดผลกระทบของจุดสัมผัสทั้งหมดได้อีกด้วย ตัวอย่างเช่น หากคุณดูบุคคลที่ดูโฆษณาแบบแสดงผล โฆษณาวิดีโอออนไลน์ ค้นหาแบรนด์ของคุณ และกดไลค์เพจ Facebook ของคุณ จากนั้นเปรียบเทียบบุคคลเหล่านี้กับบุคคลที่ดูโฆษณาแบบแสดงผลและโฆษณาแบนเนอร์ออนไลน์สองครั้ง ความแตกต่างระหว่างทั้งสองคืออะไร เรากำลังวัดผลกระทบของจุดสัมผัสแต่ละจุดเหล่านี้แบบเรียลไทม์ แพลตฟอร์มจำนวนมากมีความสามารถในการเรียนรู้ของเครื่องจักร ซึ่งพวกเขาจะเรียนรู้อย่างต่อเนื่องเกี่ยวกับวิธีการที่มีประสิทธิภาพมากกว่า พวกเขาสามารถเชื่อมต่อกับแพลตฟอร์มด้านอุปสงค์และขับเคลื่อนการเสนอราคาแบบเรียลไทม์ นี่คือการวัดระดับการเปิดรับโฆษณาในระดับบุคคลซึ่งเชื่อมโยงกับพฤติกรรมการซื้อและทั้งหมดได้รับการอัปเดตแบบเรียลไทม์ ทั้งหมดนี้สามารถทำได้โดยอัตโนมัติ

ดังนั้น นั่นคือ ความแปลกประหลาดของการโฆษณา หรือไม่ ฉันไม่คิดอย่างนั้น ฉันคิดว่ายังมีพื้นที่ให้แต่ละบุคคลตัดสินใจเสมอ และยังมีอีกหลายส่วนของระบบนิเวศสื่อที่ไม่ได้ถูกจัดตั้งขึ้นเพื่อทำสิ่งที่ฉันเพิ่งอธิบายไป ฉันคิดว่าเราจะเริ่มเห็นสิ่งนั้นมากขึ้นในอนาคต เช่นเดียวกับระบบอัตโนมัติในการปรับให้เหมาะสมที่สุดของการโฆษณาและแคมเปญสื่อ

ShareThis: อะไรคือความร่วมมือที่ดีเยี่ยม และคุณส่งเสริมสิ่งนั้นกับพันธมิตรดิจิทัลของคุณได้อย่างไร?

เครา: การทำงานในธุรกิจนี้ คุณต้องทำงานหนักมากเพื่อให้ทันต่อกระแสของอุตสาหกรรม เพราะทุกวันจะมีสิ่งใหม่ๆ เกิดขึ้นที่คุณไม่เคยรู้มาก่อน ที่ Nielsen มีสองวิธีในการดำเนินการเรื่องนี้ วิธีหนึ่งคือการจัดการองค์กร และอีกวิธีหนึ่งคือการจัดการวัฒนธรรม

จากแนวทางการจัดองค์กร ในโลกแห่งประสิทธิผลของโฆษณา เราตระหนักดีว่านอกเหนือจากความสามารถในการพัฒนาผลิตภัณฑ์ขั้นพื้นฐานแล้ว เรายังต้องการความสามารถในการจัดองค์กรบางประเภทเพื่อแก้ไขปัญหาสำคัญๆ ที่ลูกค้าต้องเผชิญ เราจึงตัดสินใจสร้างห้องปฏิบัติการนวัตกรรมประสิทธิผลของโฆษณาโดยร่วมมือกับมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด แนวคิดพื้นฐานของห้องปฏิบัติการนี้ได้แก่ การพูดคุยกับลูกค้า การทำความเข้าใจปัญหาที่ใหญ่ที่สุดของลูกค้า และการทำงานร่วมกันกับลูกค้าเหล่านี้ รวมถึงสตาร์ทอัพและบุคคลที่สามเพื่อแก้ไขปัญหาเหล่านั้น เราได้เผชิญกับความท้าทายครั้งใหญ่บางประการในห้องปฏิบัติการนวัตกรรม ซึ่งเป็นเสมือนแหล่งบ่มเพาะที่ยอดเยี่ยมสำหรับการทำงานร่วมกับลูกค้าในประเด็นใหม่ๆ เท่านั้น แต่ยังเป็นแรงผลักดันในการพัฒนาผลิตภัณฑ์ขั้นต้นของเราอีกด้วย

เมื่อไม่กี่ปีที่ผ่านมา Nielsen ให้ความสำคัญกับวัฒนธรรมที่เรียบง่าย เปิดกว้าง และบูรณาการเป็นอย่างมาก ในโลกที่เทคโนโลยีและสื่อมีการเปลี่ยนแปลงทุกวัน การเปิดรับการแก้ไขปัญหาของลูกค้าผ่านความร่วมมือจึงมีความสำคัญอย่างยิ่ง มีตัวอย่างมากมายภายใน Nielsen ที่เราพัฒนาโซลูชันภายในที่เป็นกรรมสิทธิ์เพื่อแก้ไขปัญหา แต่ก็มีตัวอย่างมากมายที่เราร่วมมือกับบริษัทอื่นเพื่อแก้ไขปัญหาเช่นกัน ตัวอย่างหนึ่งคือ Nielsen Catalina Solutions ก่อนหน้านี้ ฉันได้อธิบายการใช้ข้อมูลแหล่งเดียวซึ่งเราใช้ในการวัดสิ่งที่ผู้คนดูและสิ่งที่ผู้คนซื้อ และนำองค์ประกอบเหล่านั้นมารวมกันในระดับครัวเรือน Nielsen มีส่วนสนับสนุนในการดูข้อมูลจากกลุ่มผู้เชี่ยวชาญและการวิเคราะห์ของเรา และ Catalina นำข้อมูลบัตรสะสมคะแนนมาด้วย เราได้ผสมผสานทั้งสองอย่างเข้าด้วยกันเพื่อสร้างสิ่งที่ตอบสนองความต้องการของลูกค้ารายใหญ่ การส่งเสริมวัฒนธรรมที่เปิดกว้างต่อการทดลองและความร่วมมือภายนอกเพื่อแก้ไขปัญหาสำคัญของลูกค้าถือเป็นสิ่งที่สำคัญอย่างยิ่ง

ShareThis: คุณคิดว่าแนวโน้มการพัฒนาอะไรบ้างที่จะส่งผลต่อการดำเนินงานขององค์กรการตลาด?

เครา: การแบ่งแยกสื่อในปัจจุบัน การเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยี การเติบโตของโซเชียล และอื่นๆ ล้วนสร้างการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในอุตสาหกรรม เราพบว่าสิ่งนี้บังคับให้ลูกค้าของเราต้องคิดทบทวนทักษะที่จำเป็นต่อความสำเร็จในอนาคต ไม่ว่าคุณจะเป็น CMO ผู้ช่วยด้านแบรนด์ หรือผู้วางแผนสื่อก็ตาม มีสามด้านที่ฉันต้องการชี้ให้เห็นว่ามีความสำคัญจริงๆ:

1. ข้อมูล การตลาดโดยทั่วไปจะเน้นที่ข้อมูลและฐานข้อมูลหลักฐานมากขึ้น และกำลังกลายเป็นศาสตร์แห่งวิทยาศาสตร์มากขึ้นเรื่อยๆ เพื่อให้ชัดเจนขึ้น แนวคิดโฆษณาและการตลาดที่สร้างสรรค์และยิ่งใหญ่จะเป็นรากฐานของการตลาดที่ดีเสมอ อย่างไรก็ตาม การเติบโตของข้อมูลและการตลาดที่อิงตามหลักฐานเป็นกระแสหลัก และการทำให้ฝ่ายการเงินเริ่มมองการตลาดเป็นการลงทุน แทนที่จะเป็นเส้นต้นทุนในงบกำไรขาดทุน ถือเป็นสิ่งสำคัญ
2. แบบเรียลไทม์ ทุกสิ่งทุกอย่างกำลังเคลื่อนตัวไปสู่แบบเรียลไทม์ การซื้อแบบโปรแกรมและอัตโนมัติเป็นแรงผลักดันบางส่วน แต่ทั้งสองอย่างนี้ต้องการการแทรกแซงจากมนุษย์อย่างมาก มีความต้องการคนที่สามารถปรับตัวและดำเนินการได้ในขณะนั้นเพิ่มมากขึ้น
3. เทคโนโลยี ย้อนกลับไปในช่วงเริ่มต้นอาชีพของฉัน เราไม่จำเป็นต้องให้ความสนใจกับเทคโนโลยีมากนัก แต่ในปัจจุบัน เทคโนโลยีถือเป็นองค์ประกอบที่สำคัญที่สุดอย่างหนึ่งในการโฆษณา นักการตลาดต้องมีส่วนร่วมกับสิ่งที่เกิดขึ้นมากขึ้นจากมุมมองของเทคโนโลยี เนื่องจากความสามารถใหม่ๆ ช่วยให้เกิดโอกาสทางการตลาดที่เพิ่มมากขึ้น ซึ่งไม่สามารถทำได้มาก่อน

ShareThis: แนวโน้มหรือการพัฒนาใดในช่วง 5 ปีที่ผ่านมาที่ทำให้คุณประหลาดใจมากที่สุด?

เบียร์ด: ความท้าทายหลักที่นักโฆษณาและเอเจนซี่พยายามหาทางแก้ไขคือจะโฆษณาในโลกที่มีแพลตฟอร์มหลายแพลตฟอร์มได้อย่างไร ย้อนกลับไปเล็กน้อย ตอนที่ฉันทำงานที่ American Express ในช่วงต้นทศวรรษ 2000 เราเปิดตัวบัตรของขวัญ Amex ฉันยังจำได้ว่าตอนที่เราเปิดตัว เรามีงบโฆษณา 30 ล้านเหรียญ และเราจะใช้จ่ายประมาณครึ่งหนึ่งในแปดสัปดาห์ เพราะบัตรของขวัญครึ่งหนึ่งในแต่ละปีขายหมดในเดือนพฤศจิกายนและธันวาคม เราเปิดตัวผลิตภัณฑ์ในเดือนตุลาคมและมีเวลาประมาณหกสัปดาห์ในการสร้างการรับรู้ 80-90%

เอเจนซี่ได้ให้แผนสื่อทีวีและดิจิทัลเบื้องต้นแก่เรา และเมื่อเราถามว่า "จำนวนการเข้าถึง ความถี่ และ GRP ที่ไม่ซ้ำซ้อนทั้งหมดคือเท่าไร" พวกเขาไม่มีคำตอบให้เรา ทุกวันนี้ ลูกค้าหลายรายของเราประสบปัญหากับคำถามพื้นฐานเดียวกัน เราเน้นอย่างมากในการนำเครื่องมือใหม่ๆ มาให้ผู้โฆษณาและเอเจนซี่ ซึ่งช่วยให้พวกเขาสามารถวางแผนข้ามแพลตฟอร์มได้ เพื่อเพิ่มการเข้าถึงสูงสุดทั้งทางทีวีและดิจิทัล นี่เป็นหัวข้อที่ฉันคิดว่าอุตสาหกรรมน่าจะเข้าใจในตอนนี้ ฉันคิดว่าตอนนี้ความสามารถพื้นฐานส่วนใหญ่พร้อมแล้วสำหรับผู้โฆษณาและเอเจนซี่ เพื่อให้พวกเขาฉลาดขึ้นมากในการโฆษณาข้ามแพลตฟอร์มในลักษณะบูรณาการ

ShareThis: สิ่งสุดท้ายที่คุณแชร์คืออะไร ออนไลน์หรือออฟไลน์?

Beard: วันนี้ฉันได้แชร์หนังสือเล่มใหม่ที่เพิ่งออกมาชื่อว่า “ Cutting Edge Marketing Analytics ” บน LinkedIn และ Twitter ซึ่งเขียนโดยศาสตราจารย์หลายท่าน หนึ่งในนั้นคือศาสตราจารย์ Paul Farris ซึ่งเป็นอาจารย์สอนโฆษณาของฉันที่ UVA และฉันเป็นผู้เขียนคำนำด้วย ฉันจึงอยากแชร์กับเครือข่ายของฉัน

บทความนี้โพสต์ครั้งแรกบนบล็อก ShareThis