Den populære videodelingsplatform TikTok er eksploderet på scenen i løbet af de sidste par år. Platformen er nu tilgængelig i over 155 lande og har oplevet en enorm vækst i Mellemøsten med engagerende underholdning og inspirerende indhold.
I dette casestudie bestilte TikTok en syndikeret Market Mix Model (MMM)-undersøgelse hos Nielsen for at undersøge, hvilken indvirkning deres fordybende annonceløsninger med fuld tragt har på at drive salg og ROAS på tværs af CPG-kategorien. Ved hjælp af Nielsens Marketing Mix Modeling-løsning afslørede TikTok datadrevet indsigt i, hvordan brands kan maksimere ROAS. Her er, hvad Jorge Ruiz, TikToks Head of Measurement, havde at sige:
+10%
Ekstra ROAS ved at køre > 1 annonceformater
$1.83
TikTok samlet ROAS
Detailomsætning pr. brugt dollar
+16%
Højere ROAS ved at køre in-feed-annoncer i flere uger i luften
Metode: Den syndikerede MMM-løsningsmetode bruger "Ad Intel"-data fra en tredjepartsleverandør til at give et estimat af forbruget for de andre udgivere, der skal bruges i modellen. Ad-Intel indhenter data gennem: egen registrering, mediedeklaration og crawler-teknologi. Modellen udnytter multivariat regression og tilpasser medierne og andre drivere for at definere, hvordan salget ændrer sig baseret på udsving i hver driver. En "løftefaktor" tilskrives matematisk hver af disse drivere (også kaldet koefficienter eller elasticiteter) og definerer, hvor meget salget ændrer sig som følge af hver enkelt driver. Nielsen målte ROAS og effektiviteten af TikTok-annonceudgifterne på et detaljeret niveau.
