Billboard和Nielsen Music在分离十年后重新结合，创建了唯一一个为音乐行业提供全面数据和分析的独立全球供应商。

加利福尼亚州比佛利山 --2019年12月18日 --全球领先的媒体公司Valence Media，旗下有Dick 克拉克制作公司、Billboard-The Hollywood Reporter媒体集团、MRC电影、MRC 电视和MRC非小说，今天宣布成立其MRC 今天宣布收购尼尔森音乐，成立MRC数据部。此次收购使 业界领先的音乐消费平台与卓越的Billboard排行榜重新结合。 在经历了近十年的分离之后，该行业领先的音乐消费平台与卓越的Billboard榜单重新结合在一起，形成了最全面的全球 的数据和分析的最全面的全球供应商，为音乐行业和消费者提供服务。 所有数字服务提供商（DSP）、标签、广播和音乐零售商。MRC 数据公司将由现任Billboard-The Hollywood Reporter媒体集团总裁Deanna Brown领导。 总裁Deanna Brown领导。

Valence Media欢迎那些对音乐行业有共同热情和承诺的数据驱动的产品和团队。这些产品汇集了与音乐销售、业绩、艺术家活动和消费者参与有关的最强大的数据集，它们由以下部分组成：

• 音乐连接：一个屡获殊荣的综合测量和分析平台及API，提供艺术家、专辑和歌曲的音乐流媒体、播放和销售数据。
• 广播数据系统：美国和加拿大国家和地方市场层面的流媒体、销售和播放数据的唯一资源。
• 音乐360：全面的音乐研究和洞察力报告，对影响行业的消费者趋势提供了清晰的看法。

"通过将尼尔森音乐 产品和《公告牌》重新结合起来，我们回应了音乐行业对一个更协调、更强大和更灵活的全球套装的要求。 布朗说："通过将尼尔森音乐产品和Billboard重新结合起来，我们满足了音乐行业对一个更加协调、强大、灵活和全球性的独立测量产品套件的要求。 布朗说："通过将尼尔森音乐产品和Billboard重新结合在一起，我们满足了音乐行业对更加协调、强大、灵活和全球性的独立测量产品的要求。"新的MRC数据部将 布朗说："新的MRC数据部将利用我们的规模和全球多媒体视角，作为一个真正的加速器来运作 布朗说："新的MRC数据部将利用我们的规模和全球多媒体视角，为我们的音乐业务同事和利益相关者提供真正的加速器。

"尼尔森全球媒体首席产品和技术官Karthik Rao说："尼尔森音乐和Billboard长期合作，为世界上最大和最重要的音乐市场提供完整的音乐表现和艺术家活动情况。"我们相信，MRC数据将引领这一业务的下一波增长，而这一业务的发展速度比德雷克发布的歌曲还要快"。

25年多来，尼尔森音乐公司提供了消费洞察力--从流媒体和数字下载到实体购买，为公告牌热门100榜、公告牌200榜、公告牌艺术家100榜以及许多其他顶级流派和播放榜提供了动力。这两项业务在十年前还是同一家公司的一部分。MRC数据公司将继续利用与DSP的长期关系，同时投资于技术升级并重新评估专有方法，以提供最准确的消费数据。这些团队将继续遵循最佳实践和安全标准，以确保客户的数据完整性，包括将数据和编辑团队明确分开。

今年早些时候，Billboard宣布了推出全球100强的计划，这是第一个对世界顶级歌曲进行排名的权威性榜单。全球100强将于2020年推出，它将提供来自顶级DSP的全球流媒体和数字销售数字，以便对全球顶级歌曲和艺术家有一个前所未有的全面了解，并有新的能力来衡量竞争。

这个新部门将在Valence Media无与伦比的全球音乐领域创造新的 新部门将在Valence Media无可匹敌的全球音乐组合中创造新的机会并扩大规模。 包括世界上最富盛名的音乐媒体品牌Billboard和最大的、最有影响力的音乐组合Dick Clark Productions。 包括世界上最知名的音乐媒体品牌Billboard，以及最大和最有影响力的音乐电视活动组合Dick Clark Productions。 迪克拉克制作公司是音乐领域最大和最有影响力的电视活动组合。 节目包括 "乡村音乐学院奖"、"公告牌音乐奖" "美国音乐奖 "和 "Dick Clark's New Year's Rockin' Eve with Ryan 西克雷斯特的新年摇滚前夜"，这些节目每年总共有7100万独立观众，L⁺ 7*。这两家公司一起 创造了全年必须参加的现实生活中的活动和体验、 这些活动聚集了音乐界的顶级艺术家和业界重量级人物，包括峰会 和高调的活动周，如拉丁音乐节+、公告牌音乐周和公告牌的 年度 "权力100 "和 "音乐界女性"。

财务条款没有披露。

*来源： 尼尔森，美国总量，综合，P2+L+7日、 06/01/2018-06/02/2019, Reach for schedules (6+minutes), Unified Sample for 覆盖率