利用人工智能和人工编辑的专业知识，观看提示与 Gracenote 视频描述符相辅相成，可提供事实、人才呼唤和内容比较
纽约 - 2024 年 9 月 4 日 - 尼尔森公司的内容解决方案业务部门 Gracenote 推出了 Gracenote Watch Prompts 这一新数据集，为全球视频平台和服务提供有关电视节目和电影的有趣信息，以影响消费者的收视决策。新产品旨在与观众偏好和消费行为数据相结合，使客户能够提供更加个性化的观众体验，从而提高观众的收视率和收视时间。
尼尔森的《2023 年美国流媒体内容调查》显示，74% 的消费者在开始观看流媒体内容时，要么完全不知道自己想看什么，要么只有模糊的概念，这意味着绝大多数人都是临时决定观看的。此外，只有不到十分之三的人认为推荐能帮助他们找到有吸引力的内容。随着视频平台和服务寻求通过吸引观众来盈利，有效的内容发现和个性化推广比以往任何时候都更加重要。
Gracenote 观看提示是对基本节目元数据和视频描述符的补充，提供了有关单个电视节目和电影的附加信息，以促进观众的考虑。该解决方案结合了 Gracenote 无与伦比的机器学习能力和人工编辑专业知识，可提供以下内容：
- 评论事实： 屡获殊荣和知名影视评论家的赞誉，为内容质量提供了佐证
- 人才聚焦： 展示受欢迎的演员和创作者，以迎合观众的喜好
- 内容比较： 根据主题相似的内容进行类比，提出新的参照基准
例如，电视节目 "Succession "的信息页面可以重点介绍该节目获得的 13 项艾美奖，包括两项著名的 "杰出电视剧 "奖，让潜在观众了解该节目获得的好评并激发他们的购买欲望。或者，"芭比娃娃 "页面可以将该产品描述为 "合法金发女郎 "与 "乐高电影 "的结合，以深受喜爱的电影为基础，提供一个贴近生活的类比，从而激发观众的兴趣。
Gracenote 利用机器和人工相结合的方式为客户提供观看提示。先进的机器学习技术有助于根据公司数百万个节目标题的无与伦比的视频数据自动创建内容片段。具有语言、市场和内容专业知识的人工编辑会对输出结果进行审核，以确保准确性和质量，从而形成一个反馈回路，帮助算法随着时间的推移不断改进。
"Gracenote 首席产品官 Trent Wheeler 说："流媒体服务面临的挑战是如何不断提升用户体验，以取悦观众、延长观看时间并降低流失率。"Watch Prompts 利用 Gracenote 人工编辑的专业知识以及机器学习带来的可扩展性，提供了一个全新的数据集，将帮助我们的客户不断发展并应对这些挑战。
Gracenote 长期以来为全球最大、最具创新性的电视供应商提供用户体验。公司的黄金标准节目元数据、图像和 ID 产品为现代视频用户体验和上下文广告功能提供了动力。随着娱乐产业的不断发展，Gracenote 也在同步转型，以确保客户能有效利用节目，最大限度地提高参与度和盈利能力。
Gracenote 将参加 9 月 13 日至 16 日在阿姆斯特丹举行的 IBC 2024 展会。欲了解更多信息，请单击此处。有关 Gracenote 高级发现产品套件最新产品 Watch Prompts 的更多信息，请单击此处。
关于 Gracenote
Gracenote 是尼尔森的内容数据业务部门，为全球领先的创作者、发行商和平台提供娱乐元数据、内容 ID 和相关产品。Gracenote 对核心节目元数据进行了聚合、规范化和丰富，涵盖 35 种语言和 60 个国家 360 个流媒体目录中的 3,000 万部作品。Gracenote 技术可实现先进的内容导航和发现功能，帮助个人轻松连接到他们喜爱的电视节目、电影、音乐和体育节目，同时提供强大的内容分析功能，使复杂的业务决策变得更加简单。欲了解更多信息，请访问Gracenote.com。
关于尼尔森
作为受众测量、数据和分析领域的全球领导者，尼尔森影响着全球的媒体和内容。通过我们对所有渠道和平台上的受众及其行为的了解，我们为客户提供独立的、可操作的情报，使他们能够在现在和未来与受众建立联系和互动。尼尔森在全球超过 55 个国家开展业务。
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