电视收视率是用来预测未来的。它们设定了期望值，影响了从一季到下一季的节目决定，并在节目播出之前就帮助设定广告成本（广告费）。例如，在美国，电视网络在 "前期"（每年春季举行的一组活动）上出售其今年的大部分优质广告库存。对每个电视网来说，预展是一个介绍新节目的聚会，为即将到来的一季建立起兴奋点，但在幕后，它在很大程度上是一个广告商的市场，可以提前购买电视上的商业时间。

因此，媒体公司投入了大量精力来预测未来的收视率。可靠的预测可以帮助行业参与者做出更快、更准确、更少的主观决定，不仅是在前期，而且是在季节中发生的分散规划。如果可靠的预测可以通过自动化系统产生，它们可以被用来在新兴的程序化电视平台上实现高级定位。

在本文中，我们讨论了最近的一个试点项目，尼尔森与我们的一个主要客户合作，创新和改善收视率预测的做法。通过合作，我们旨在开发一个更准确（更好的性能指标）、更有效（更好的周期时间）和更一致（减少变异性）的系统，以改善他们现有的做法，并为自动预测的基础设施奠定基础。