마케팅 측정에 성공한 기업들의 성공 비결을 알아보세요.

하지만 실제로 특정 채널이나 미디어 플랫폼의 효율성을 입증하는 방법은 무엇일까요? 어떤 유형의 데이터를 사용해야 하나요? 결과를 극대화하는 활동의 조합을 찾는 방법은 무엇인가요? 

모든 마케팅 전문가를 위한 가이드

2018년 닐슨의 연구 결과를 분석해보면, 미디어에 따르면 마케팅 담당자의 25%가 기대했던 KPI를 달성하지 못했는데, 이는 실행한 광고의 판매 성과에 대한 확실한 제어 유형이 없기 때문이라는 것을 알 수 있습니다.

마케팅 전문가와의 대화에서 우리는 여러 산업 분야에서 반복되는 몇 가지 트렌드를 발견할 수 있는데, 그 중 대부분은 주로 의사 결정을 지원하는 신뢰할 수 있는 측정 방법론과 관련된 것으로, 주로 감축 또는 증대를 지원합니다.

많은 기업이 마케팅 활동과 캠페인의 성과에 대한 전략적 인사이트를 얻기 위해 사용하는 도구인 마케팅 믹스 모델링이 바로 이러한 맥락에서 시작되었습니다.

아래에서 마케팅 전문가들과 함께 나눈 몇 가지 전략적 토론과 제안 사항을 살펴보세요:

- 각 인사이트의 기여도를 파악하여 판매 결과에서 마케팅 효과를 입증하려면 어떻게 해야 할까요? 마케팅 측정 모델링 연구가 끝나면 브랜드와 홍보 대행사는 어떤 활동이 매출에 도움이 되거나 도움이 되지 않는지, 투자 수익률(ROI)은 얼마인지 정확하게 파악할 수 있습니다.

- 얼마나 많은 동사 컬렉션이 있는데 어떤 작업을 우선시해야 할까요? 동사 코드는 효율적으로 투자하는 것의 중요성을 강조합니다. 그렇지 않으면 기업은 다음 투자에 더 적극적으로 나서서 오류와 절망에 빠질 여지를 줄일 수 있습니다. 이러한 시기를 예측하기 위해 판매량에 더 큰 영향을 미칠 수 있는 운영 방식이나 조정 방법을 이해하는 것은 필수적입니다.

- TV에 더 많은 투자를 계속해야 하나요? 실제로 내 볼륨에 얼마나 효과적일까요? 통계적 모델링을 통해 각 디바이스의 기여도를 분석하면 볼륨 관리를 위해 TV에 대한 높은 투자와 같은 여러 가지 어려운 문제를 해결하기 위해 온-오프라인 투자 간의 이상적인 수준은 얼마인지 명확하게 파악할 수 있습니다. 사실 TV는 그 결과의 상당 부분을 책임지고 있습니다. 볼륨에 큰 영향을 미치지 않으면서도 더 저렴한 다른 제품(예: 디지털 제품)과 TV에 대한 투자의 균형을 맞출 수 있습니다.

- 계획 회의에서 동일한 비교 패터미터 내에 모든 마크의 시간을 배치하려면 어떻게 해야 하나요? 연간 계획 회의에서 각 시간마다 서로 다른 KPI 및 방법론을 기반으로 분석을 수행하는 것이 일반적입니다. 동일한 성과 측정 방법론에 따라 모든 시간을 배치하는 것은 기업의 전체 마케팅 언어 관리에 매우 중요합니다. 또한, 마케팅과 재무의 업무를 분리하여 전문가들이 '불협화음'이나 감정이 아닌 숫자에 기반한 전략을 수립하고 단호한 결정을 내릴 수 있도록 자율성을 부여합니다.

- 브랜드 볼륨 지표는 전년 대비 더 커졌지만 미디어 예산은 늘지 않았습니다. 어떻게 해야 할까요? 첫 번째 예와 마찬가지로 마케팅 믹스 모델은 추가 여력이 없기 때문에 다음 해에 더 공격적인 수신 및/또는 판매량을 기대하는 기업에서 많이 사용합니다. 데이터 히스토리 분석은 회사의 성과를 극대화할 수 있는 예산 배분을 결정하는 데 매우 중요합니다.

마케팅 믹스 모델링에 대한 오해와 진실

마케팅 믹스 모델링 연구는 여러 단계로 진행되며 그 중 첫 번째 단계인 가장 최근 단계는 가격을 참조합니다. 동사 수가 줄어들고 광고 지면 가격이 상승함에 따라 투자에 집중하고 최적화할 수 있습니다. 프로젝트의 투자 수익률(ROI)이 23배(순 수익)에 달할 수 있다는 점을 기억하세요. 또는 미디어를 통해 투자한 가치의 23배를 초과하는 최적화 기회를 식별할 수 있습니다.

두 번째 시간은 연구 실현을 위한 시간입니다. 첫 번째 미팅과 마지막 미팅 사이에 대략 16주에서 20주 정도 소요될 예정입니다. 아직 많은 기업이 미디어 및 무역 조직에 대한 모든 정보를 가지고 있지 않기 때문에 이 과정은 데이터 집합을 통해 진행됩니다.

그래서 결정의 순간은 이 모든 역사의 가장 큰 혜택 중 하나입니다. 복잡한 일처럼 보이지만 실제로는 그렇지 않을 때 마케팅의 가장 중요한 역할을 하고 대중에게 브랜드의 이름을 더 많이 알릴 수 있습니다.

마케팅 믹스 모델링 알아보기

마케팅 믹스 모델링은 기업의 마케팅 효율을 높이고 캠페인에 투자된 언어의 절망감을 피하는 것을 목표로 하는 연구입니다. 통계적 회귀 분석의 일부인 이 모델은 판매 결과(종속 변수)와 이 결과에 영향을 미치는 다양한 요인(독립 변수)을 함께 고려합니다, 예를 들어, 온/오프라인 미디어 집행, 거래 활동 및 거시경제 요인 등 판매에 영향을 미치는 기타 외부 요인이 있습니다.

이 연구는 수집, 모델링, 데이터 분석 및 결과 최적화의 네 가지 단계로 나눌 수 있습니다. 우선, 거시경제, 사회 및 소비자 외부 요인뿐만 아니라 TV, 디지털, 옥외광고, 무역, 이벤트, 인플루언서 등 모든 브랜드 투자에 접근합니다. 두 번째로, 통계적 회귀 분석을 통해 각 요인을 브랜드 판매 데이터와 연관시켜 모델링을 수행합니다. 마지막으로, 모델 결과 분석을 통해 인사이트와 권장 사항을 도출하여 구체적인 실행 계획에 따라 기업이 실행 가능한 형태로 제시합니다.

이 연구는 수집, 모델링, 데이터 분석 및 결과 최적화의 네 가지 단계로 나눌 수 있습니다. 우선, 거시경제, 사회 및 소비자 외부 요인뿐만 아니라 TV, 디지털, 옥외광고, 무역, 이벤트, 인플루언서 등 모든 브랜드 투자에 접근합니다. 두 번째로, 통계적 회귀 분석을 통해 각 요인을 브랜드 판매 데이터와 연관시켜 모델링을 수행합니다. 마지막으로, 모델 결과 분석을 통해 인사이트와 권장 사항을 도출하여 구체적인 실행 계획에 따라 기업이 실행 가능한 형태로 제시합니다.

3~4개월에 걸친 연구 결과와 인사이트는 오래 지속되어 더욱 효율적인 미디어 계획을 시뮬레이션하고 수립할 수 있게 해줍니다.

닐슨의 마케팅 믹스 모델링 연구에 대해 더 자세히 알고 싶으신가요? 저희 팀에 문의하세요: MEFF_bra sil@nielsen.com