ศูนย์ข่าว > องค์กร

ดีกว่าเมื่อทำงานร่วมกัน: แผงข้อมูล + ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ช่วยให้เข้าใจผู้บริโภคได้อย่างลึกซึ้งอย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน

อ่าน 3 นาที | ตุลาคม 2021

ไม่เคยมีทางเลือกมากมายในสื่อต่างๆ มากเท่าทุกวันนี้ และผู้บริโภคก็มีส่วนร่วมกับแพลตฟอร์มและช่องทางที่ดึงดูดพวกเขามากที่สุด ทางเลือกที่มากมายทำให้ความต้องการการวัดผลที่แม่นยำของอุตสาหกรรมเพิ่มมากขึ้น เนื่องจากผู้โฆษณา ผู้จัดพิมพ์ และเอเจนซี่ต่างพยายามดึงดูด มีส่วนร่วม และวัดผลการมีส่วนร่วมโดยไม่คำนึงถึงการบริโภคที่เกิดขึ้น

ที่สำคัญ ผู้บริโภคยังคงเป็นศูนย์กลางท่ามกลางผลประโยชน์ของทางเลือกนี้ ซึ่งเพิ่มความจำเป็นในการวัดผลผู้ชมแบบองค์รวมและครอบคลุม การวัดผลต้องคำนึงถึงแหล่งข้อมูลใหม่ๆ มากมายที่แพลตฟอร์มและช่องทางต่างๆ ของอุตสาหกรรมได้นำมาใช้ อย่างไรก็ตาม แหล่งข้อมูลเหล่านี้ไม่สามารถวัดผลผู้ชมได้อย่างแม่นยำ เนื่องจากไม่สามารถแสดงภาพประชากรของสหรัฐฯ ได้อย่างแท้จริง

หากต้องการวัดผู้ชมจริง คุณต้องมีคนจริง

เป็นเวลาหลายปีแล้วที่แผงข้อมูลของ Nielsen ถือเป็นมาตรฐานทองคำสำหรับการวัดผลโทรทัศน์ และยังคงเป็นส่วนสำคัญในการให้ข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญเกี่ยวกับผู้ชมโทรทัศน์ที่ข้อมูลขนาดใหญ่จากกล่องรับสัญญาณโทรทัศน์และสมาร์ททีวีเพียงอย่างเดียวไม่สามารถทำได้ แต่ชุดข้อมูลขนาดใหญ่เหล่านี้มีคุณค่ามหาศาล โดยให้ขนาดผู้ชมที่ใหญ่กว่าแผงข้อมูลแบบดั้งเดิมอย่างทวีคูณ แต่ขาดข้อมูลผู้ชมที่เฉพาะเจาะจง เพื่อให้การวัดผลมีความครอบคลุมและเป็นตัวแทน จำเป็นต้องใช้ประโยชน์จากข้อมูลขนาดใหญ่ร่วมกับข้อมูลแผงข้อมูล

สิ่งสำคัญคือข้อมูลของกล่องรับสัญญาณโทรทัศน์และสมาร์ททีวีไม่ได้ถูกออกแบบมาเพื่อการวัดผล ตัวอย่างเช่น ข้อมูลเส้นทางกลับ (RPD) จากกล่องรับสัญญาณเคเบิลหรือดาวเทียมสามารถบอกคุณได้ว่าทีวีเปิดอยู่และเปลี่ยนช่องเมื่อใด แต่ไม่สามารถบอกคุณได้ว่าใครอยู่ในห้องหรือใครควบคุมสิ่งที่อยู่บนหน้าจอ ข้อมูลการจดจำเนื้อหาอัตโนมัติ (ACR) ที่สมาร์ททีวีให้มาก็เป็นจริงเช่นกัน ตัวอย่างเช่น การวิเคราะห์ RPD ของ Nielsen พบว่าหากไม่มีการแก้ไขเมื่อทีวีเปิดอยู่และไม่มีใครรับชม นาทีในการปรับจูนจะถูกนับเกิน 145% ถึง 260% ขึ้นอยู่กับผู้ให้บริการ

แม้ว่าจะมีข้อบกพร่องในการวัดผล แต่ข้อมูลขนาดใหญ่ก็มีข้อดีที่สำคัญและสามารถมีบทบาทสำคัญในการวัดผลผู้ชมในอนาคต โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อการใช้งานอุปกรณ์และแพลตฟอร์มเพิ่มมากขึ้น ขนาดและขอบเขตของข้อมูลขนาดใหญ่ที่เพิ่มมากขึ้นนั้นไม่มีใครเทียบได้ แต่จำเป็นต้องมีการยึดโยงกับข้อมูลระดับบุคคลซึ่งเป็นตัวแทนเพื่อให้แน่ใจว่าจะได้รับข้อมูลเชิงลึกที่ครอบคลุมและแม่นยำเกี่ยวกับผู้ชมจริง ตัวอย่างเช่น การวิเคราะห์ Nielsen ล่าสุดพบว่าการวัดผล RPD ของรายการในช่วงเวลาไพรม์ไทม์นั้นเกินจำนวนการแสดงผลในสหรัฐอเมริกาทั้งหมดถึง 69% การวิเคราะห์เดียวกันนั้นยังพบว่าข้อมูล ACR นั้นเกินจำนวนการแสดงผลถึง 12%

คณะผู้เชี่ยวชาญจาก Nielsen ที่เป็นตัวแทนระดับประเทศยังมีบทบาทสำคัญในการวัดการเติบโตของการสตรีม ซึ่งเติบโตขึ้นจนคิดเป็นสัดส่วน มากกว่าหนึ่งในสี่ ของการใช้งานทีวีทั้งหมด ในขณะที่การสตรีมนำเสนอเนื้อหาที่หลากหลายอย่างไม่มีที่สิ้นสุดให้กับผู้บริโภค แต่บิ๊กดาต้ากลับขาดความสามารถในการครอบคลุมผู้ชมและการมีส่วนร่วมอย่างครบถ้วน บิ๊กดาต้าไม่สามารถครอบคลุมอุปกรณ์สตรีมมิ่งแบบ OTT เช่น อุปกรณ์ Roku และ Amazon Fire Sticks ได้ และแอปพลิเคชันสตรีมมิ่งจำนวนมากบล็อกการส่งข้อมูล ACR ในขณะที่แอปกำลังใช้งานอยู่ นั่นคือจุดที่ความร่วมมือกับ OEM หลักและข้อมูลของคณะผู้เชี่ยวชาญมีความสำคัญอย่างยิ่ง โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมีแพลตฟอร์มและช่องทางใหม่ ๆ เข้าสู่ตลาด

ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับผู้ชมจริงต้องใช้ข้อมูลจากคนจริง ซึ่งเป็นข้อมูลที่สามารถใช้ร่วมกับแหล่งอื่นเพื่อเพิ่มขนาดตัวอย่างอย่างมาก ความสามารถของ Nielsen ในการระบุและแก้ไขปัญหาด้านคุณภาพข้อมูลด้วยแผงควบคุมทำให้มั่นใจได้ว่าข้อมูลขนาดใหญ่มีความเสถียร เชื่อถือได้ และสอดคล้องกันเพื่อใช้ในการวัดผู้ชม เมื่อข้อมูลขนาดใหญ่ได้รับการปรับเทียบด้วยการวัดระดับบุคคล อุตสาหกรรมจะตระหนักถึงศักยภาพทั้งหมดของ RPD ของกล่องรับสัญญาณและข้อมูล ACR ของสมาร์ททีวี