Pusat Berita > Perusahaan

Lebih baik bersama: Panel + kumpulan data besar menawarkan wawasan yang belum pernah ada sebelumnya tentang konsumen

3 menit baca | Oktober 2021

Pilihan tidak pernah sebanyak sekarang ini di lanskap media, dan konsumen secara aktif terlibat dengan platform dan saluran yang paling menarik bagi mereka. Banyaknya pilihan ini memperkuat kebutuhan industri akan pengukuran yang akurat-mengingat pengiklan, penerbit, dan agensi berusaha untuk menarik, melibatkan, dan mengukur keterlibatan di mana pun konsumsi terjadi.

Yang penting, konsumen tetap menjadi pusat di tengah-tengah anugerah pilihan ini, yang meningkatkan kebutuhan akan pengukuran audiens yang holistik dan komprehensif; pengukuran yang perlu memperhitungkan berbagai sumber data baru yang diperkenalkan oleh platform dan saluran yang terus berkembang di industri ini. Namun, sumber-sumber data tersebut tidak dapat secara akurat mengukur audiens dengan sendirinya, karena tidak dapat memberikan representasi yang benar dari populasi AS.

Untuk mengukur audiens yang sebenarnya, Anda membutuhkan orang-orang yang nyata.

Selama bertahun-tahun, panel Nielsen telah menjadi standar emas untuk pengukuran televisi, dan panel ini tetap menjadi bagian integral dalam memberikan wawasan penting tentang pemirsa TV yang tidak dapat diterangi oleh data besar dari dekoder dan TV pintar saja. Namun ada nilai yang luar biasa dalam kumpulan data besar ini. Mereka menyediakan ukuran pemirsa yang jauh lebih besar daripada yang dapat disediakan oleh panel tradisional, namun tidak memiliki informasi pemirsa yang spesifik. Untuk menjadi holistik dan representatif, pengukuran perlu memanfaatkan data besar bersama dengan data panel.

Yang penting, data dekoder dan TV pintar tidak dirancang untuk pengukuran. Sebagai contoh, data jalur balik (RPD) dari dekoder atau dekoder satelit dapat memberi tahu Anda bahwa TV menyala dan kapan saluran diubah, tetapi tidak dapat memberi tahu Anda siapa yang ada di dalam ruangan atau siapa yang mengendalikan apa yang ada di layar. Hal yang sama juga berlaku untuk data pengenalan konten otomatis (ACR) yang disediakan oleh smart TV. Sebagai contoh, analisis Nielsen tentang RPD menemukan bahwa tanpa mengoreksi saat TV menyala ketika tidak ada orang yang menonton, menit penyetelan akan dihitung secara berlebihan sebesar 145% hingga 260%, tergantung pada penyedia layanan.

Terlepas dari kekurangan pengukuran, big data memiliki sisi positif yang besar dan dapat memainkan peran penting di masa depan dalam pengukuran audiens, terutama seiring dengan meningkatnya penggunaan perangkat dan platform. Ukuran dan skala big data yang terus berkembang tidak tertandingi, tetapi perlu ditopang dengan data yang representatif, data tingkat orang untuk memastikan wawasan yang holistik dan akurat tentang audiens yang sebenarnya. Sebagai contoh, analisis Nielsen baru-baru ini menemukan bahwa pengukuran RPD pada program primetime melebih-lebihkan total tayangan di Amerika Serikat sebesar 69%. Analisis yang sama menemukan bahwa data ACR meremehkan tayangan sebesar 12%.

Panel Nielsen yang representatif secara nasional juga sangat penting dalam mengukur pertumbuhan streaming, yang telah berkembang hingga mencapai lebih dari seperempat total penggunaan TV. Meskipun streaming memberikan pilihan konten yang tampaknya tak ada habisnya kepada konsumen, big data tidak memiliki kemampuan untuk memperhitungkan audiens dan keterlibatan mereka sepenuhnya. Big data tidak dapat memperhitungkan perangkat streaming over-the-top seperti perangkat Roku dan Amazon Fire Stick, dan banyak aplikasi streaming yang memblokir transmisi data ACR ketika aplikasi sedang digunakan. Di situlah kemitraan dengan OEM utama dan data panel menjadi sangat penting, terutama saat platform dan saluran baru memasuki pasar.

Wawasan tentang audiens yang sebenarnya membutuhkan data dari orang yang nyata-data yang dapat digunakan bersama dengan sumber lain untuk meningkatkan ukuran sampel secara dramatis. Kemampuan Nielsen untuk mengidentifikasi dan mengoreksi masalah kualitas data dengan panelnya memastikan bahwa big data stabil, dapat diandalkan, dan konsisten untuk digunakan dalam pengukuran audiens. Ketika data besar dikalibrasi dengan pengukuran tingkat orang, industri menyadari potensi penuh dari RPD set-top-box dan data ACR TV pintar.