แผงนีลเส็น
เป็นเวลากว่า 50 ปีแล้วที่ Nielsen ได้มอบข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญเกี่ยวกับพฤติกรรมของผู้บริโภคให้กับธุรกิจต่างๆ ทั่วโลก และคณะผู้เชี่ยวชาญของเราทำให้สิ่งนี้เกิดขึ้นได้
กลุ่มตัวอย่างคือกลุ่มคนที่เราเลือกให้เป็นตัวแทนของกลุ่มคนจำนวนมาก เนื่องจากไม่สามารถรวมทุกคนในพื้นที่ทางภูมิศาสตร์ที่เฉพาะเจาะจง เช่น ประเทศหรือเมือง เราจึงใช้การสุ่มตัวอย่างและสถิติที่ซับซ้อนเพื่อให้แน่ใจว่าตัวอย่างที่เราใช้เป็นตัวแทนของประชากรส่วนใหญ่ เราทำเช่นนี้ได้อย่างไร นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลของ Nielsen สร้างกลุ่มตัวอย่างขนาดเล็กที่เลียนแบบข้อมูลประชากรและพฤติกรรมของประชากรโดยรวมจำนวนมาก ด้วยวิธีนี้ เราจึงสามารถเข้าใจพฤติกรรมของประชากรจำนวนมากได้อย่างถูกต้อง โดยไม่ต้องมีส่วนร่วมกับบุคคลทุกคนในกลุ่มที่ใหญ่ขึ้นนั้นจริงๆ
ข้อมูลแผงถูกนำมาใช้งานอย่างไร?
เราใช้ข้อมูลแผงข้อมูลเพื่อทำความเข้าใจพฤติกรรมของผู้บริโภค ไม่ว่าจะเป็นการทราบว่าผู้บริโภครับชมรายการใดทางทีวีหรือใช้เวลาฟังวิทยุนานเพียงใด ข้อมูลแผงข้อมูลของ Nielsen จะให้ภาพที่ชัดเจนเกี่ยวกับวิธีที่ผู้บริโภคมีส่วนร่วมกับสื่อ ตัวอย่างเช่น อุตสาหกรรมสื่อถือว่าแผงข้อมูลทีวีของ Nielsen ในสหรัฐอเมริกาเป็นมาตรฐานทองคำในการทราบว่าใครรับชมรายการใด ในความเป็นจริง ข้อมูลของเราคือข้อมูลที่อุตสาหกรรมทีวีใช้สำหรับซื้อและขายโฆษณา
การเป็นตัวแทนคืออะไร?
เป็นไปไม่ได้เลยที่จะมีส่วนร่วมกับทุกๆ คนเกี่ยวกับพฤติกรรมของพวกเขา นั่นคือจุดที่วิทยาศาสตร์ข้อมูลเข้ามามีบทบาท
ในการเริ่มต้น เราใช้ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีความน่าเชื่อถือทางสถิติสำหรับตลาดหรือพื้นที่เฉพาะ ตัวอย่างเช่น ข้อมูลสำมะโนประชากรของสหรัฐฯ สถิติประชากรของสหประชาชาติสำหรับเมลเบิร์น หรือผลรวมประชากรที่รัฐบาลออกให้สำหรับเขตชานเมืองต่างๆ ในเซี่ยงไฮ้ จากนั้น เราใช้การสุ่มตัวอย่างตามความน่าจะเป็นเพื่อระบุประชากรที่มีขนาดเล็กกว่าจากทั้งหมด เมื่อเรามีชุดข้อมูลขนาดเล็กลงแล้ว เราจะใช้สถิติและเทคนิคทางวิทยาศาสตร์อื่นๆ เพื่อให้แน่ใจว่าลักษณะเฉพาะของตัวอย่างสะท้อนถึงประชากรส่วนใหญ่ได้อย่างถูกต้อง
ความสามารถของเราในการวัดพฤติกรรมการบริโภคสื่อที่แม่นยำและเป็นตัวแทนไม่สามารถเทียบเท่ากับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ แบบสำรวจทางโทรศัพท์ หรือข้อมูลที่อุปกรณ์ดิจิทัลรวบรวมได้ (เช่น กล่องรับสัญญาณเคเบิลและดาวเทียม)
วิทยาศาสตร์ข้อมูลและข้อมูลขนาดใหญ่
มีคนเพียงไม่กี่คนที่เถียงว่าการมีข้อมูลน้อยลงนั้นดีกว่าการมีข้อมูลมากขึ้น แต่ข้อมูลทั้งหมดนั้นไม่เท่ากัน เราทุกคนต่างก็เพิ่มข้อมูลดิจิทัลของตัวเองทุกชั่วโมง และข้อมูลเหล่านั้นสามารถช่วยให้บริษัทต่างๆ สร้างเนื้อหา โฆษณา และประสบการณ์ที่สอดคล้องกับความสนใจของคุณได้ แต่ข้อมูลเหล่านั้นยังไม่สมบูรณ์ ลองนึกถึงตอนที่คุณเปลี่ยนช่องขณะดูทีวี กล่องรับสัญญาณหรือผู้ให้บริการเนื้อหาจะรู้ว่าช่องเปลี่ยนไปแล้วและที่อยู่ของบ้านที่ทีวีตั้งอยู่ แต่ไม่ทราบว่าใครในบ้านที่เปลี่ยนช่อง
นั่นคือจุดที่ Nielsen เข้ามามีบทบาทโดยเฉพาะสำหรับการวัดผลแบบดิจิทัล ตัวอย่างเช่น ผู้ให้บริการอินเทอร์เน็ตจะทราบว่ามีการคลิกโฆษณาออนไลน์หรือไม่ แต่ไม่ทราบว่าใครเป็นผู้คลิก แต่ด้วยข้อมูลชุดความจริงจากกลุ่มตัวอย่าง Nielsen เป็นพื้นฐาน เราสามารถใช้เทคนิคทางสถิติที่ซับซ้อนเพื่อให้ได้การแสดงพฤติกรรมที่ถูกต้องในประชากรจำนวนมาก
มีส่วนร่วมในการสำรวจและการอภิปรายของ Nielsen
คุณคือกุญแจสำคัญในการขับเคลื่อนอนาคตสื่อที่ดีกว่าสำหรับผู้คนนับล้าน