Science des données
Mener l'innovation grâce aux données et aux informations
Qui sommes-nous ?
La science des données est au cœur de notre activité. Les technologies, les actifs et les données uniques de Nielsen en font un lieu de travail intéressant et stimulant pour les data scientists.
Notre équipe est le moteur de l'innovation, de l'idéation de nouveaux produits, de la conception et des tests expérimentaux, de l'analyse complexe et fournit des informations sur les données dans le monde entier. Si votre passion pour l'analyse correspond à la nôtre, rejoignez-nous et aidez les plus grandes marques du monde à prendre plus rapidement de meilleures décisions en matière de médias et de marketing.
"Nielsen est une société d'études de marché, donc bien sûr il existe de nombreuses façons pour les scientifiques des données de collaborer ou de mener une initiative ici chez Nielsen. L'une des façons dont notre groupe de science des données a un lien direct avec [notre équipe de diversité, d'équité et d'inclusion] est par le biais de notre série d'intelligence diversifiée où nous exploitons nos données pour conduire des idées sur la consommation des médias et le comportement d'achat des communautés sous-représentées."
Uche Onyewu, Directeur, Data Science, Nielsen
Ce que vous ferez
Chaque jour, nous appliquons diverses techniques de science des données - de la modélisation et de l'optimisation à l'analyse statistique et à l'ingénierie des données. Une employée de Nielsen depuis 13 ans nous fait part de son parcours professionnel, d'analyste statistique à vice-président senior.
"Dans le département Data Science, nous avons des personnes ayant des formations en linguistique, en neurosciences, en psychologie, en sociologie, en ingénierie, en astrophysique, et même des scientifiques spécialisés dans la pêche. Le fait de réunir des personnes ayant tous ces types d'antécédents différents nous donne une diversité de pensée et nous permet de développer de meilleures solutions pour répondre aux besoins des entreprises."
Molly Poppie, SVP Data Science, Nielsen
Opportunités en science des données
Scientifique des données
Travailler en partenariat avec l'entreprise pour développer et déployer de nouvelles méthodes qui mesurent les audiences à travers les plateformes et intégrer de nouvelles données dans les méthodologies existantes de Nielsen.
Analyse des données
Diriger la création d'algorithmes, d'analyses et de modèles d'apprentissage automatique conçus pour maximiser la valeur de nos données dans les produits et services connexes.
Ingénieur en données
Concevoir des solutions logicielles qui donnent aux clients des informations sur leur audience, en utilisant les données pour développer de nouveaux produits et algorithmes qui renforcent leurs capacités de prise de décision.
Nouvelles et mises à jour
Comment les mauvaises données nous empêchent d'avoir une bonne IA
L'intelligence artificielle (IA) est un outil puissant qui peut simplifier les tâches et améliorer nos vies. Cependant, lorsqu'il s'agit de prendre des décisions politiques justes et équitables, l'IA n'a pas tenu ses promesses. Dans son récent TEDTalk, Mainak Mazumdar, directeur de la recherche chez Nielsen, explore le rôle essentiel que jouent les données dans les affaires et la société - et comment il travaille à la construction d'une meilleure infrastructure de données qui rende possible une IA éthique.
