Panneaux Nielsen

Depuis plus de 50 ans, Nielsen fournit aux entreprises du monde entier des informations essentielles sur le comportement des consommateurs, et c'est grâce à nos panels que cela est possible.

Un panel est un groupe de personnes que nous avons choisies pour représenter un groupe plus large. Comme il n'est pas possible d'inclure toutes les personnes d'une zone géographique spécifique, comme un pays ou une ville, nous utilisons un échantillonnage et des statistiques sophistiqués pour nous assurer que l'échantillon que nous utilisons est représentatif de l'ensemble de la population. Comment procédons-nous ? Les scientifiques de Nielsen créent des groupes plus petits qui imitent les données démographiques et le comportement des populations plus larges. De cette façon, nous pouvons comprendre avec précision le comportement d'une population plus large sans avoir à contacter chaque personne de ce groupe.

Comment les données de panel sont-elles utilisées ?

Nous utilisons les données des panels pour comprendre le comportement des consommateurs. Que ce soit pour savoir quelles émissions les consommateurs regardent à la télévision ou combien de temps ils passent à écouter la radio, les données du panel Nielsen fournissent une image précise de la façon dont les consommateurs s'engagent avec les médias. Par exemple, l'industrie des médias considère le panel TV de Nielsen aux États-Unis comme l'étalon-or pour savoir qui regarde quoi. En fait, nos données sont les informations que l'industrie de la télévision utilise pour acheter et vendre de la publicité.

Famille noire regardant la télévision sur le canapé

Qu'est-ce que la représentation ?

Il est impossible de discuter avec chaque personne de son comportement - c'est là que la science des données entre en jeu.

Pour commencer, nous utilisons de grands ensembles de données statistiquement fiables pour un marché ou une région spécifique. Pensez par exemple aux données du recensement américain, aux statistiques démographiques de l'ONU pour Melbourne ou aux totaux de population publiés par le gouvernement pour les différentes banlieues de Shanghai. À partir de là, nous utilisons un échantillonnage aléatoire basé sur les probabilités pour identifier des populations plus petites du total. Une fois que nous disposons d'un ensemble de données plus restreint, nous utilisons des statistiques et d'autres techniques scientifiques pour nous assurer que les caractéristiques de l'échantillon reflètent fidèlement celles de la population plus large.

Notre capacité à fournir des mesures précises et représentatives du comportement de consommation des médias ne peut être égalée par des ensembles de données volumineuses, des enquêtes téléphoniques ou des données collectées par les appareils numériques (c'est-à-dire les décodeurs du câble et du satellite).

Science des données et big data

Peu de gens diraient qu'il est préférable d'avoir moins de données que d'en avoir plus. Mais toutes les données ne sont pas égales. Chacun d'entre nous ajoute à son empreinte numérique toutes les heures, et cette empreinte peut aider les entreprises à créer du contenu, des publicités et des expériences qui correspondent à vos centres d'intérêt. Mais ces empreintes ne sont pas complètes. Pensez au moment où vous changez de chaîne lorsque vous regardez la télévision. Le décodeur ou le fournisseur de contenu connaît le changement de chaîne et l'adresse de la maison où se trouve le téléviseur, mais il ne sait pas QUI, dans la maison, a changé de chaîne.

C'est là que Nielsen entre en jeu, en particulier pour les mesures numériques. Par exemple, un fournisseur d'accès à Internet sait si une publicité en ligne a été cliquée, mais il ne sait pas qui a cliqué. Mais avec les données de vérité des panels Nielsen comme base, nous pouvons utiliser des techniques statistiques sophistiquées pour obtenir une représentation précise du comportement de la population dans son ensemble.


Participer aux panels et enquêtes Nielsen.

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