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글로벌 음악 데이터

개요

훌륭한 음악 경험을 이끌어내는 빌딩 블록

모바일 및 커넥티드 IoT 장치의 시대에 전 세계의 팬들은 언제 어디서나 듣고 싶은 음악을 즐기고 발견할 수 있는 방법이 그 어느 때보다 많습니다. 그러나 사용 가능한 콘텐츠가 너무 많기 때문에 디지털 엔터테인먼트 서비스는 신작, 아티스트 협업 및 트랙 리믹스를 포함한 방대한 카탈로그를 관리하고 분류하는 데 어려움을 겪고 있습니다.

Gracenote 글로벌 음악 데이터는 전 세계적으로 가장 인기 있는 음악을 위한 사실적이고 설명적인 메타데이터와 리치 미디어의 가장 포괄적인 컬렉션입니다. 심층적이고 깨끗한 데이터와 표준화된 ID를 갖춘 Gracenote는 엔터테인먼트 서비스가 팬들이 좋아하는 음악을 더 많이 찾고, 발견하고, 연결하는 방법을 단순화할 수 있도록 지원합니다.

Gracenote는 숙련된 글로벌 편집 팀과 결합된 고급 기계 학습 기술을 사용하여 방대한 카탈로그에서 음악 스타일을 분류합니다. 아티스트 수준의 설명자에는 장르, 언어, 원산지, 시대 및 아티스트 유형이 포함됩니다. 녹음 수준 설명자에는 분위기, 템포 및 스타일이 포함됩니다. 이 심층적인 편집 보강은 재생 목록과 같은 검색 사용 사례를 지원하고 강력한 세계적 수준의 추천 엔진에서 사용하기 위한 주요 입력을 제공합니다.

기능

전 세계적으로 가장 인기있는 음악에 대한 깊고 풍부한 설명자

음악 설명자

수백만 명의 아티스트 및 녹음에 대한 설명 메타데이터를 사용하여 음악 검색 및 재생 목록 큐레이션을 지원합니다.

정규화된 녹화

고유한 녹음 및 공동 작업에 대한 링크를 위한 단일 표현으로 트랙 중복을 줄입니다.

다양한 플랫폼에서 음성 및 텍스트 검색을 학습하는 데 필요한 구조화된 데이터로 파워 룩업을 수행합니다.

리치 미디어

정확하고 고품질이며 크기가 유연한 아티스트 및 앨범 커버 아트로 사용자 경험을 향상시킵니다.

서비스 케이스 사용

세계 음악이 어떻게 조직되고 발견되는지에 혁명을 일으킨다.

스트리밍 플랫폼 및 자동차 제조업체

음악 검색을 개선하고 아티스트 및 녹음 수준에서 Gracenote의 음악 설명자를 기반으로 콘텐츠 분석을 도출합니다. 음악 설명자가 Eurovision의 출품작과 과거 수상자의 음향 분위기를 분석하는 데 어떻게 사용되었는지 읽어보십시오.

다음과 같은 중요한 질문에 답하십시오.

• 청취자를 위해보다 정확한 장르 및 분위기 기반 재생 목록을 만들려면 어떻게해야합니까?
• 어떤 유형의 음악과 아티스트가 내 플랫폼에서 청취 행동을 유도하고 있습니까?
• 국제 지역에서 인기있는 글로벌 음악을 어떻게 더 잘 분류 할 수 있습니까?

MVPD 및 소셜 미디어

선형 및 주문형 TV 및 스트리밍 음악 서비스를 포함한 디지털 미디어 카탈로그에서 아티스트의 크로스 플랫폼 연결을 통해 도달 범위를 확장하십시오.

다음과 같은 중요한 질문에 답하십시오.

• 뮤지컬 아티스트의 팬들이 자신이 속한 영화와 팟캐스트를 찾도록 어떻게 도울 수 있나요?
• 내 플랫폼에서 사용자 참여를 늘리려면 어떻게해야합니까?
• 음악 아티스트의 앨범과 녹음을 스트리밍 플랫폼에 연결하려면 어떻게해야합니까?

컬렉션 협회 및 출판사

정규화된 개체와 명확하지 않은 아티스트를 통해 녹음 메타데이터를 개선하고 보강합니다.

다음과 같은 중요한 질문에 답하십시오.

• 주어진 레코딩에 대해 ISRC와 같은 트랙 레벨 식별자 세트를 어떻게 찾을 수 있습니까?
• 동기화 배치를 위해 음악, TV, 영화 등에서 더 나은 콘텐츠 추천을 만들려면 어떻게해야합니까?
• 다른 이름이나 다른 스크립트로 청구 된 아티스트의 이름 변형 또는 대체 이름 집합을 어떻게 표시 할 수 있습니까?

보도

모든 음악 메타데이터 요구 사항에 대한 탁월한 적용 범위

Gracenote는 미주, 아시아 태평양, 유럽, 중동 및 아프리카의 주요 지역에서 글로벌 및 로컬 콘텐츠 솔루션을 제공합니다.

전 세계 12개국에 위치한 음악 전문가로 구성된 편집팀이 Gracenote의 글로벌 뮤직 데이터 제품을 지원합니다. 이 지역 편집 팀은 전 세계에서 가장 인기있는 음악을 위해 리치 미디어와 함께 사실적이고 설명적인 메타 데이터를 큐레이팅하기 위해 노력합니다.

비즈니스 요구에 대해 설명해 보겠습니다.