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Overview

素晴らしい音楽体験のための構成要素

モバイルとコネクテッド IoT デバイスの時代、世界中のファンは、いつでもどこでも聴きたい音楽を楽しみ、発見する方法をこれまで以上に多く持つようになりました。しかし、これほど多くのコンテンツが利用できるようになったため、デジタル・エンターテイメント・サービスは、新作、アーティストとのコラボレーション、トラックのリミックスを含む膨大なカタログを管理・分類するという課題に直面しています。

Gracenote Global Music Data は、世界中で最も人気のある音楽の事実上および説明上のメタデータとリッチメディアを最も包括的に収集したものです。グレースノートは、深く、クリーンなデータと標準化されたIDにより、ファンが愛する音楽を見つけ、発見し、より多くとつながる方法を簡素化するエンターテイメントサービスを可能にします。

Gracenoteは、高度な機械学習技術と経験豊富なグローバル編集チームを駆使して、膨大なカタログの中から音楽のスタイルを分類しています。アーティストレベルの記述子には、ジャンル、言語、原産地、時代、アーティストのタイプなどがあります。録音レベルの記述子には、ムード、テンポ、スタイルが含まれます。このような深いレベルでの編集エンリッチメントは、プレイリストなどのディスカバリーのユースケースをサポートし、堅牢なワールドクラスの推薦エンジンで使用するための重要なインプットを提供します。

機能

世界中で人気のある音楽のための、豊かな描写力

音楽記述子

何百万ものアーティストとレコードのメタデータを使用し、音楽の発見とプレイリストのキュレーションを強化します。

正規化されたレコーディング

ユニーク・レコーディングとコラボレーションをつなぐ単一の表現で、トラックの重複を削減します。

多くのプラットフォームで音声検索やテキスト検索性能を改善するために必要な構造化データを用いることで、機能を強化します。

リッチメディア

アーティストやアルバムのカバーアートを正確かつ高品質で、サイズに柔軟に対応することで、ユーザーエクスペリエンスを向上させます。

ユースケース

世界の音楽の整理と発見を革新する

ストリーミング・プラットフォームと自動車メーカー

Gracenote Music Descriptorsをアーティストやレコーディングレベルで利用することにより、音楽の発見を向上させ、コンテンツ分析を導き出すことができます。リンクをクリックすると、コンテンツ分析を導き出すことができます。Music Descriptorsを使用して、Eurovisionのエントリー曲や過去の優勝曲のサウンドを分析した使用事例をご覧いただけます。

次のような課題へのソリューションを提供します。

- リスナーに対して、より正確なジャンルやムードベースのプレイリストを作成し、提供するにはどうすればよいか?
- どのような種類の音楽やアーティストが、自社のプラットフォームでリスナー行動を促進しているか?
- グローバルで人気のある音楽を、より適切に分類するにはどうすればよいか?

MVPDとソーシャルメディア

リニア、オンデマンドTV、ストリーミング音楽サービスなど、デジタルメディア・カタログのアーティストをクロスプラットフォームでリンクさせ、リーチを拡大します。

次のような課題へのソリューションを提供します。

- アーティストが出演している映画やポッドキャストを、ファンが簡単に探すにはどうすればよいか?
- 自社のプラットフォームでユーザー・エンゲージメントを高めるにはどうすればよいか?
- アーティストのアルバムや音源をストリーミング・プラットフォームにリンクさせるには、どうすればよいか?

コレクションコミュニティと出版社

正規化されたオブジェクトや不明瞭なアーティスト情報も、レコーディング・メタデータを改善することで充実させる。

次のような課題へのソリューションを提供します。

- ISRCのようなトラックレベルの識別子のセットを見つけるにはどうしたらいいですか?
- 音楽、テレビ、映画などのコンテンツをより適切にレコメンドし、同期配置を行うには?
- 異なる名前または異なるスクリプトで請求されたアーティストの名前のバリエーション、または代替名のセットを表示するにはどうすればよいか?

カバレッジ

音楽メタデータのあらゆるニーズに対応する、幅広いカバレッジ

Gracenoteは、米州、アジア太平洋地域、欧州、中東、アフリカの主要地域において、グローバルおよびローカルなコンテンツ・ソリューションを提供しています。

GracenoteのGlobal Music Data製品は、世界12カ国に配置されたスペシャリストの編集チームによって作られています。これらの編集チームは、世界中で最も人気のある音楽について、事実に基づいた記述的なメタデータをリッチメディアとともにキュレーションする作業を継続的に行っています。

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