Der Einfluss von KI auf die Messung
Wie man KI klar und diszipliniert für die Medienmessung einsetzt
Einführung
Erfolgreicher Einsatz von KI in der Medienmessung
Nielsen hat gemeinsam mit 4As untersucht, wie generative KI (GenAI) die Art und Weise verändern könnte, wie Marken und Werbetreibende mit Messsystemen interagieren, und wie sie die Schwierigkeiten beim Stellen von Fragen, beim Interpretieren von Ergebnissen und beim Umsetzen von Analysen in konkrete Maßnahmen verringern könnte.
Zielsetzung
Zeigen Sie auf, wie Werbetreibende und Agenturen KI bei der Medienmessung einsetzen könnten
Das Ziel der KI besteht darin, Arbeitsabläufe zu optimieren, die Bereitstellung von Erkenntnissen und Prognosen zu beschleunigen und es menschlichen Teams zu ermöglichen, sich auf kreatives Denken auf höherer Ebene zu konzentrieren. Die 4As haben in Zusammenarbeit mit Nielsen einen praktischen Leitfaden erstellt, den Werbetreibende und Agenturen nutzen können, um diese Ergebnisse durch den Einsatz von KI bei der Medienmessung zu erzielen.
Herausforderung
Relevanz und umsetzbare Muster in einer Flut von Daten erkennen
Die Medienlandschaft ist zunehmend fragmentiert, und die Zuschauer wechseln heute fließend zwischen linearem Fernsehen, Streaming und mobilen Plattformen hin und her. Menschen tun sich oft schwer mit dem überwältigenden Umfang und der Detailgenauigkeit der Daten, die dadurch entstehen, was zu einer erheblichen „Lücke zwischen Erkenntnis und Umsetzung“ sowie zu zeitaufwändigen und fehleranfälligen Prozessen führt.
Lösung
Optimierung des Messzyklus durch den Einsatz von GenAI für die prädiktive Medienmodellierung
Durch den Einsatz von GenAI über den gesamten Lebenszyklus der Medienmessung hinweg – von der Datenintegrität über Identitäts-Workflows bis hin zur endgültigen Bereitstellung von Erkenntnissen – können Werbetreibende die Lücke zwischen Erkenntnis und Umsetzung schließen. Die schnelle Ausführung von Simulationsszenarien in einer datenschutzsicheren Umgebung hebt die Planung von der einfachen rückblickenden Berichterstattung auf eine hochpräzise Vorhersagemodellierung unter Berücksichtigung zukünftiger Marktbedingungen. Darüber hinaus ermöglicht die Integration von Kernleistungsdaten mit umfassenderen Geschäftsergebnissen der KI, Störsignale herauszufiltern, kritische Entscheidungen zu priorisieren und die Zeit bis zum Erhalt umsetzbarer Erkenntnisse drastisch zu verkürzen.
Wichtigste Ergebnisse
1
Die Lücke zwischen Erkenntnis und Handeln schließen
Der größte Vorteil von GenAI im Bereich der Messung liegt darin, dass es die Zeit bis zur Gewinnung von Erkenntnissen von Tagen auf Minuten verkürzt, wodurch Werbetreibende von einer nachträglichen Berichterstattung zu einer Kampagnenoptimierung in Echtzeit übergehen können.
2
Effizienzsteigerung in plattformübergreifenden Ökosystemen
KI-gestützte Tools sind in einzigartiger Weise in der Lage, Leistungsfaktoren über verschiedene Kanäle hinweg (lineares Fernsehen, FAST und AVOD) gleichzeitig zu identifizieren – eine Aufgabe, die bisher isoliert und zeitaufwendig war.
3
Datenintegrität ist eine Grundvoraussetzung
Eine effektive, KI-gestützte Medienmessung erfordert KI-fähige Daten. Dazu müssen Daten zu Medienausgaben, Zielgruppendemografie und Verbraucherergebnissen in einem einzigen Rahmenwerk mit strengen Qualitätsstandards zusammengeführt werden, das Datenrauschen und Doppelzählungen eliminiert.
Ergebnisse
Genauigkeit und Umfang bei plattformübergreifenden Messungen durch KI
Aus dieser Zusammenarbeit zwischen Nielsen und 4As ist ein praktischer Leitfaden hervorgegangen, der Werbetreibenden und Agenturen das nötige Wissen vermittelt, um KI-gestützte Medienmessung erfolgreich einzuführen. Der Schwerpunkt liegt dabei auf der Optimierung von Arbeitsabläufen, der schnelleren Bereitstellung von Erkenntnissen und Prognosen sowie der Entlastung der Teams, damit diese sich auf kreatives Denken auf höherer Ebene konzentrieren können.
Schlussfolgerung
Technologie nutzen, um die Medienmessung voranzubringen
Die Einführung generativer KI über den gesamten Messzyklus hinweg wandelt die Rolle von Daten von einer historischen Aufzeichnung in einen vorausschauenden strategischen Aktivposten. Unternehmen können endlich mit der Geschwindigkeit des modernen Verbrauchers Schritt halten und manuelle Engpässe durch hochpräzise Vorhersagemodelle ersetzen, die das bisherige retrospektive Berichtswesen in einen proaktiven Motor für strategisches Wachstum verwandeln und sicherstellen, dass jeder in Medien investierte Euro eine Investition in die zukünftige Leistung ist.
