Solusi yang direncanakan ini mengatasi kendala akurasi, biaya, dan latensi dalam penerapan AI secara besar-besaran di seluruh pengalaman pemirsa dan operasi media
NEW YORK, 9 September 2026 โ Gracenote, unit bisnis kecerdasan konten milik Nielsen, hari ini mengumumkan fase berikutnya dari peta jalan produk kecerdasan buatan (AI) mereka. Dengan Video Model Context Protocol (MCP) Server sebagai fondasinya, Gracenote berencana menawarkan Sports MCP Server khusus, model bahasa kecil (SLM) yang berfokus pada hiburan, serta agen yang berorientasi pada tugas. Dirancang agar dapat disusun secara fleksibel, komponen-komponen tersebut dapat digunakan secara mandiri atau digabungkan untuk berbagai kasus penggunaan, sehingga mengurangi kebutuhan untuk membangun setiap implementasi AI dari awal.
Perluasan ini terjadi seiring dengan semakin banyaknya perusahaan di seluruh ekosistem media yang mengadopsi model bahasa besar (LLM) serba guna untuk meningkatkan pengalaman penonton, memandu pengambilan keputusan terkait konten, dan merampingkan operasi. Namun, kekhawatiran mengenai akurasi, waktu respons, dan biaya yang tidak dapat diprediksi terus membatasi penerapan teknologi ini dalam skala besar.
Studi Gracenote pada Juni 2026 mengukur risiko ketidakakuratan tersebut. Para peneliti mengevaluasi hasil keluaran sebuah LLM yang hanya mengandalkan pengetahuan yang diperoleh selama pelatihan untuk 2.600 judul film dan acara TV populer di 13 negara. Untuk 506 judul โ hampir satu dari lima โ model tersebut menciptakan informasi palsu untuk setiap atribut metadata yang diperiksa.
โPenerapan AI di industri media akan berlangsung secara bertahap. Namun, dampaknya akan bersifat revolusioner,โ kata Jared Grusd, CEO Gracenote. โDalam beberapa tahun ke depan, industri ini akan berkembang dari sekadar mengoptimalkan proses yang sudah ada menjadi mengatasi tantangan yang sebelumnya terlalu sulit atau mahal untuk ditangani โ dan pada akhirnya merancang ulang cara akuisisi, pengelolaan, dan penyampaian program. Peran Gracenote adalah menyediakan infrastruktur intelijen konten yang tepercaya, yang memungkinkan kemajuan bertahap tersebut berakumulasi menjadi transformasi di seluruh industri.โ
Kebutuhan Industri sebagai Pendorong Peta Jalan
Tiga prioritas yang secara konsisten diangkat dalam percakapan dengan pelanggan โ keterlibatan audiens yang lebih mendalam, analisis program yang lebih tajam, dan operasi media yang lebih efisien โ menjadi pedoman pengembangan produk Gracenote di tiga lapisan tumpukan AI:
- Akses data khusus domain dan alat siap pakai: Sudah tersedia saat ini, Video MCP Server menghubungkan model AI pilihan pelanggan dengan metadata yang telah diverifikasi sumbernya dari Gracenote, yang mencakup lebih dari 55 juta judul serta data ketersediaan tayangan yang terus diperbarui. Grafik pengetahuan hiburan global Gracenote memetakan hubungan antara program, para pemain, dan kru, sementara ID konten yang konsisten dan portabel menghubungkan catatan di berbagai sumber dan layanan. Sports MCP Server akan memperluas fondasi tersebut dengan data mengenai acara langsung, yang akan datang, dan terbaru, termasuk jadwal, skor, klasemen, statistik, serta informasi tempat menonton. Bersama-sama, solusi-solusi ini akan mendukung pencarian percakapan yang lebih andal dan rekomendasi yang dipersonalisasi, membantu audiens menemukan konten, mencari pertandingan, dan mendapatkan jawaban mengenai tim dan atlet favorit mereka.
- Penalaran khusus: SLM Gracenote yang berfokus pada hiburan akan menghadirkan penalaran khusus bidang ke beban kerja bervolume tinggi, di mana latensi rendah dan biaya yang dapat diprediksi menjadi faktor krusial. Jika dipadukan dengan data dan alat Gracenote, aplikasi potensialnya meliputi evaluasi peluang akuisisi dan lisensi, identifikasi celah dalam katalog, serta analisis jendela ketersediaan.
- Pelaksanaan tugas: Kemampuan agen akan menggabungkan model AI dan alat Gracenote dengan logika bisnis serta batasan yang ditentukan oleh pelanggan untuk mengotomatiskan alur kerja operasional dan yang berorientasi pada audiens. Aplikasi potensial meliputi identifikasi konten, rekonsiliasi katalog, pengayaan feed, pemilihan gambar, pemeliharaan jadwal, dan pembaruan ketersediaan. Sebagai contoh, agen pemantau hak cipta dapat memindai web terbuka untuk mencari episode lengkap yang terkait dengan katalog pelanggan, mencocokkannya dengan ID Gracenote, dan menandai potensi pelanggaran untuk ditinjau oleh tim hukum.
โPerusahaan media tidak dapat memanfaatkan nilai penuh AI hanya dengan satu asisten yang dirancang untuk melakukan segalanya,โ kata Tyler Bell, wakil presiden senior bidang produk AI di Gracenote. โPencarian, pencocokan katalog, dan kualitas jadwal merupakan masalah yang pada dasarnya berbeda, masing-masing dengan persyaratan data, latensi, dan pengawasan tersendiri. Menerapkan AI ke dalam produksi memerlukan tugas yang didefinisikan dengan jelas, hasil yang dapat diukur, serta titik pemeriksaan oleh manusia di bagian-bagian yang paling penting. Fondasi konten Gracenote yang mapan, keahlian media yang mendalam, serta alat yang dirancang khusus menempatkan kami pada posisi unik untuk membantu pelanggan kami merealisasikan manfaat transformasional dari AI.โ
Gracenote akan memamerkan Video MCP Server-nya, memberikan gambaran awal mengenai Sports MCP Server, serta menjadi pembicara dalam sesi panel bertajuk โMendorong Transformasi Sejati vs Perubahan Bertahap dengan AIโ di IBC2026, 11โ14 September di RAI Amsterdam. Pelajari lebih lanjut tentang Gracenote di IBC2026.
Tentang Gracenote
Gracenote adalah unit bisnis kecerdasan konten milik Nielsen. Kami menstandarkan cara ekosistem media dan hiburan global mengindeks konten serta metadata terkait, sehingga memungkinkan aliran informasi tersebut antara pembuat konten, distributor, platform, dan pengiklan. Dengan menyediakan cakupan yang tak tertandingi atas lebih dari 55 juta judul dan lebih dari 80 ribu saluran serta katalog, kami mendukung pengalaman pencarian, penemuan, dan navigasi modern yang menghubungkan orang-orang dengan acara TV, film, musik, dan olahraga yang mereka sukai โ dalam lebih dari 70 bahasa di lebih dari 80 negara. Untuk informasi lebih lanjut, kunjungi Gracenote.com atau ikuti kami di LinkedIn.
Kontak Media
Mark Yamada
mark.yamada@nielsen.com
