As soluções planejadas abordam os desafios de precisão, custo e latência na implantação da IA em grande escala nas experiências dos espectadores e nas operações de mídia
NOVA YORK, 9 de setembro de 2026 — A Gracenote, divisão de inteligência de conteúdo da Nielsen, revelou hoje a próxima fase de seu plano de desenvolvimento de produtos de IA. Com base em seu servidor Video Model Context Protocol (MCP), a Gracenote planeja oferecer um servidor MCP dedicado a esportes, um modelo de linguagem pequeno (SLM) voltado para entretenimento e agentes orientados a tarefas. Projetados para serem combináveis, os componentes podem ser usados de forma independente ou combinados para diferentes casos de uso, reduzindo a necessidade de construir cada implementação de IA do zero.
Essa expansão ocorre em um momento em que empresas de todo o ecossistema de mídia adotam cada vez mais modelos de linguagem de grande porte (LLMs) de uso geral para melhorar a experiência dos espectadores, orientar decisões sobre conteúdo e otimizar as operações. No entanto, preocupações com a precisão, os tempos de resposta e os custos imprevisíveis continuam a limitar a implantação em grande escala.
O estudo da Gracenote, de junho de 2026, quantifica o risco de imprecisão. Os pesquisadores avaliaram os resultados de um LLM (modelo de linguagem de grande escala) que se baseava exclusivamente em seus conhecimentos de treinamento para 2.600 títulos populares de filmes e séries de TV em 13 países. Em 506 títulos — quase um em cada cinco —, o modelo inventou informações para todos os atributos de metadados examinados.
“A adoção da IA na mídia será evolutiva. Seu impacto será revolucionário”, afirmou Jared Grusd, CEO da Gracenote. “Nos próximos anos, o setor passará da otimização de processos já estabelecidos para a resolução de desafios que antes eram difíceis ou onerosos demais de serem enfrentados — e, por fim, para a reformulação da forma como a programação é adquirida, gerenciada e veiculada. O papel da Gracenote é fornecer uma infraestrutura confiável de inteligência de conteúdo que permita que avanços incrementais se somem, resultando em uma transformação em todo o setor.”
As necessidades do setor orientam o plano de ação
Três prioridades constantemente mencionadas nas conversas com os clientes — maior engajamento do público, análise mais precisa da programação e operações de mídia mais eficientes — estão orientando o desenvolvimento de produtos da Gracenote em três camadas da pilha de IA:
- Acesso a dados específicos do setor e ferramentas pré-criadas: já disponível, o Video MCP Server conecta os modelos de IA preferidos dos clientes aos metadados verificados na fonte da Gracenote, que abrangem mais de 55 milhões de títulos e dados de disponibilidade de exibição atualizados continuamente. O gráfico de conhecimento global de entretenimento da Gracenote mapeia as relações entre programas, elenco e equipe de produção, enquanto IDs de conteúdo persistentes e portáteis conectam registros entre fontes e serviços. O Sports MCP Server ampliará essa base com dados sobre eventos ao vivo, futuros e recentes, incluindo programação, placares, tabelas de classificação, estatísticas e informações sobre onde assistir. Juntas, essas soluções possibilitarão uma pesquisa conversacional mais confiável e recomendações personalizadas, ajudando o público a descobrir conteúdos, encontrar jogos e obter respostas sobre seus times e atletas favoritos.
- Raciocínio especializado: o SLM da Gracenote, voltado para o entretenimento, trará raciocínio específico do domínio para cargas de trabalho de alto volume, nas quais a baixa latência e os custos previsíveis são fundamentais. Em combinação com os dados e as ferramentas da Gracenote, as possíveis aplicações incluem a avaliação de oportunidades de aquisição e licenciamento, a identificação de lacunas no catálogo e a análise de janelas de disponibilidade.
- Execução de tarefas: Os recursos dos agentes combinarão modelos de IA e ferramentas da Gracenote com lógica de negócios e limites de segurança definidos pelo cliente para automatizar fluxos de trabalho específicos voltados para o público e operacionais. As possíveis aplicações incluem resolução de identidade de conteúdo, reconciliação de catálogos, enriquecimento de feeds, seleção de imagens, manutenção de programação e atualizações de disponibilidade. Por exemplo, um agente de monitoramento de direitos poderia vasculhar a web aberta em busca de episódios completos vinculados ao catálogo de um cliente, associá-los a IDs da Gracenote e sinalizar possíveis violações para análise jurídica.
“As empresas de mídia não conseguem aproveitar todo o valor da IA com um único assistente projetado para fazer tudo”, afirmou Tyler Bell, vice-presidente sênior de produtos de IA da Gracenote. “Pesquisa, correspondência de catálogos e qualidade da programação são problemas fundamentalmente diferentes, cada um com seus próprios requisitos de dados, latência e supervisão. Colocar a IA em produção requer tarefas claramente definidas, resultados mensuráveis e pontos de verificação humanos onde eles são mais importantes. A base de conteúdo consolidada da Gracenote, nossa profunda expertise em mídia e nossas ferramentas desenvolvidas especificamente para esse fim nos posicionam de maneira única para ajudar nossos clientes a obter os benefícios transformadores da IA.”
A Gracenote apresentará seu Video MCP Server, oferecerá uma prévia do Sports MCP Server e participará do painel “Promovendo a verdadeira transformação versus mudanças incrementais com IA” na IBC2026, de 11 a 14 de setembro, no RAI Amsterdam. Saiba mais sobre a Gracenote na IBC2026.
Sobre a Gracenote
A Gracenote é a unidade de negócios de inteligência de conteúdo da Nielsen. Padronizamos a forma como o ecossistema global de mídia e entretenimento indexa conteúdos e metadados associados, permitindo que eles circulem entre criadores, distribuidores, plataformas e anunciantes. Ao oferecer uma profundidade incomparável em mais de 55 milhões de títulos e mais de 80 mil canais e catálogos, possibilitamos experiências modernas de busca, descoberta e navegação que conectam as pessoas à TV, aos filmes, à música e aos esportes que elas adoram — em mais de 70 idiomas em mais de 80 países. Para mais informações, acesse Gracenote.com ou siga-nos no LinkedIn.
Contato com a mídia
Mark Yamada
mark.yamada@nielsen.com
