Die geplanten Lösungen beseitigen Hindernisse in Bezug auf Genauigkeit, Kosten und Latenz, die einem großflächigen Einsatz von KI im Bereich der Zuschauererlebnisse und des Medienbetriebs im Wege stehen.
NEW YORK, 9. September 2026 — Gracenote, der Content-Intelligence-Geschäftsbereich von Nielsen, hat heute die nächste Phase seiner KI-Produkt-Roadmap vorgestellt. Auf der Grundlage seines „Video Model Context Protocol (MCP)“-Servers plant Gracenote die Einführung eines speziellen „Sports MCP“-Servers, eines auf Unterhaltung ausgerichteten kleinen Sprachmodells (SLM) sowie aufgabenorientierter Agenten. Die Komponenten sind modular aufgebaut und können unabhängig voneinander oder kombiniert für verschiedene Anwendungsfälle eingesetzt werden, wodurch sich der Aufwand reduziert, jede KI-Implementierung von Grund auf neu zu entwickeln.
Diese Entwicklung vollzieht sich vor dem Hintergrund, dass Unternehmen im gesamten Medienökosystem zunehmend universell einsetzbare große Sprachmodelle (LLMs) einsetzen, um das Nutzererlebnis zu verbessern, Entscheidungen hinsichtlich der Inhalte zu treffen und Abläufe zu optimieren. Bedenken hinsichtlich der Genauigkeit, der Antwortzeiten und der unvorhersehbaren Kosten schränken jedoch weiterhin den großflächigen Einsatz ein.
Die Studie von Gracenote vom Juni 2026 quantifiziert das Risiko von Ungenauigkeiten. Die Forscher bewerteten die Ergebnisse eines LLM, das sich bei 2.600 beliebten Film- und Fernsehtiteln aus 13 Ländern ausschließlich auf sein Trainingswissen stützte. Bei 506 Titeln – fast jedem fünften – erfand das Modell Informationen für jedes untersuchte Metadatenattribut.
„Die Einführung von KI in der Medienbranche wird schrittweise erfolgen. Ihre Auswirkungen werden jedoch revolutionär sein“, sagte Jared Grusd, CEO von Gracenote. „In den nächsten Jahren wird sich die Branche von der Optimierung etablierter Prozesse hin zur Lösung von Herausforderungen entwickeln, die bisher zu schwierig oder zu kostspielig waren – und letztendlich dazu führen, dass die Art und Weise, wie Programme erworben, verwaltet und bereitgestellt werden, neu gestaltet wird. Die Rolle von Gracenote besteht darin, die bewährte Infrastruktur für Content-Intelligence bereitzustellen, die es ermöglicht, dass sich schrittweise Fortschritte zu einer branchenweiten Transformation summieren.“
Die Anforderungen der Branche als treibende Kraft für die Roadmap
Drei Prioritäten, die in Gesprächen mit Kunden immer wieder zur Sprache kommen – eine stärkere Einbindung der Zielgruppe, eine präzisere Analyse des Programms und ein effizienterer Medienbetrieb – bestimmen die Produktentwicklung bei Gracenote auf drei Ebenen des KI-Stacks:
- Domänenspezifischer Datenzugriff und vorgefertigte Tools: Der ab sofort verfügbare Video MCP Server verbindet die bevorzugten KI-Modelle der Kunden mit den von Gracenote aus verifizierten Quellen stammenden Metadaten, die mehr als 55 Millionen Titel umfassen, sowie mit kontinuierlich aktualisierten Daten zur Verfügbarkeit von Inhalten. Der globale Entertainment-Wissensgraph von Gracenote bildet die Beziehungen zwischen Sendungen, Darstellern und Produktionsteams ab, während dauerhafte, übertragbare Inhalts-IDs Datensätze über verschiedene Quellen und Dienste hinweg miteinander verknüpfen. Der Sports MCP Server wird diese Grundlage um Daten zu Live-Events, bevorstehenden und kürzlich stattgefundenen Veranstaltungen erweitern, darunter Spielpläne, Ergebnisse, Tabellenstände, Statistiken und Informationen dazu, wo die Übertragungen zu sehen sind. Zusammen ermöglichen diese Lösungen eine zuverlässigere dialogorientierte Suche und personalisierte Empfehlungen, die dem Publikum helfen, Inhalte zu entdecken, Spiele zu finden und Antworten zu ihren Lieblingsmannschaften und -sportlern zu erhalten.
- Fachspezifisches Schlussfolgern: Das auf die Unterhaltungsbranche ausgerichtete SLM von Gracenote ermöglicht domänenspezifisches Schlussfolgern bei Workloads mit hohem Durchsatz, bei denen geringe Latenz und vorhersehbare Kosten entscheidend sind. In Verbindung mit den Daten und Tools von Gracenote lassen sich damit unter anderem Akquisitions- und Lizenzierungsmöglichkeiten bewerten, Lücken im Katalog identifizieren und Verfügbarkeitsfenster analysieren.
- Aufgabenausführung: Die Funktionen der Agenten kombinieren KI-Modelle und Gracenote-Tools mit kundenspezifischer Geschäftslogik und Sicherheitsvorkehrungen, um einzelne kundenorientierte und betriebliche Arbeitsabläufe zu automatisieren. Zu den möglichen Anwendungsbereichen gehören die Identifizierung von Inhalten, die Katalogabgleichung, die Anreicherung von Feeds, die Bildauswahl, die Pflege von Sendeplänen und die Aktualisierung von Verfügbarkeitsangaben. So könnte beispielsweise ein Agent zur Rechteüberwachung das offene Internet nach vollständigen Episoden durchsuchen, die mit dem Katalog eines Kunden in Verbindung stehen, diese mit Gracenote-IDs abgleichen und potenzielle Verstöße zur rechtlichen Prüfung kennzeichnen.
„Medienunternehmen können den vollen Nutzen der KI nicht mit einem einzigen Assistenten ausschöpfen, der für alle Aufgaben konzipiert ist“, sagte Tyler Bell, Senior Vice President für KI-Produkte bei Gracenote. „Suche, Katalogabgleich und Programmqualität sind grundlegend unterschiedliche Probleme, die jeweils eigene Anforderungen an Daten, Latenzzeiten und Überwachung stellen. Der Einsatz von KI in der Produktion erfordert klar definierte Aufgaben, messbare Ergebnisse und menschliche Kontrollpunkte dort, wo sie am wichtigsten sind. Die etablierte Inhaltsbasis von Gracenote, unsere fundierte Medienkompetenz und unsere speziell entwickelten Tools versetzen uns in die einzigartige Lage, unseren Kunden dabei zu helfen, die transformativen Vorteile der KI zu realisieren.“
Gracenote wird auf der IBC2026, die vom 11. bis 14. September im RAI Amsterdam stattfindet, seinen Video-MCP-Server vorstellen, einen ersten Einblick in den Sports-MCP-Server gewähren und im Rahmen des „ panel “ zum Thema „Echte Transformation vs. schrittweise Veränderung durch KI“ referieren. Erfahren Sie mehr über Gracenote auf der IBC2026.
Über Gracenote
Gracenote ist der Geschäftsbereich „Content Intelligence“ von Nielsen. Wir standardisieren die Art und Weise, wie das globale Medien- und Unterhaltungsökosystem Inhalte und zugehörige Metadaten indexiert, und ermöglichen so den Austausch zwischen Produzenten, Vertreibern, Plattformen und Werbetreibenden. Mit unserer unübertroffenen Detailtiefe bei über 55 Millionen Titeln und mehr als 80.000 Kanälen und Katalogen ermöglichen wir moderne Such-, Entdeckungs- und Navigationserlebnisse, die Menschen mit den TV-Sendungen, Filmen, Musik und Sportveranstaltungen verbinden, die sie lieben – in über 70 Sprachen und in mehr als 80 Ländern. Weitere Informationen finden Sie unter Gracenote.com oder folgen Sie uns auf LinkedIn.
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