Planowane rozwiązania mają na celu pokonanie barier związanych z dokładnością, kosztami i opóźnieniami, które utrudniają wdrażanie sztucznej inteligencji na szeroką skalę w obszarze doświadczeń widzów i operacji medialnych
NOWY JORK, 9 września 2026 r. — Gracenote, jednostka Nielsen zajmująca się analizą treści, przedstawiła dzisiaj kolejny etap swojej strategii rozwoju produktów opartych na sztucznej inteligencji. Opierając się na serwerze Video Model Context Protocol (MCP), firma Gracenote planuje zaoferować dedykowany serwer MCP dla sportu, niewielki model językowy (SLM) ukierunkowany na rozrywkę oraz agentów zorientowanych na zadania. Komponenty te, zaprojektowane z myślą o elastyczności, mogą być wykorzystywane niezależnie lub łączone w celu obsługi różnych scenariuszy zastosowań, co ogranicza konieczność tworzenia każdego wdrożenia sztucznej inteligencji od podstaw.
Rozwój ten ma miejsce w sytuacji, gdy firmy z całego ekosystemu mediów coraz częściej wdrażają uniwersalne duże modele językowe (LLM) w celu poprawy wrażeń odbiorców, wspierania decyzji dotyczących treści oraz usprawnienia działalności operacyjnej. Jednak obawy dotyczące dokładności, czasu reakcji i nieprzewidywalnych kosztów nadal ograniczają wdrażanie tych rozwiązań na szeroką skalę.
W badaniu przeprowadzonym przez Gracenote w czerwcu 2026 r. oszacowano ryzyko związane z niedokładnością. Badacze przeanalizowali wyniki działania modelu języka naturalnego (LLM), opierając się wyłącznie na wiedzy zdobytej podczas szkolenia, w odniesieniu do 2 600 popularnych tytułów filmowych i telewizyjnych z 13 krajów. W przypadku 506 tytułów — czyli prawie co piątego — model zmyślił informacje dotyczące każdego z badanych atrybutów metadanych.
„Wdrażanie sztucznej inteligencji w branży medialnej będzie przebiegało stopniowo. Jej wpływ będzie jednak rewolucyjny” – powiedział Jared Grusd, dyrektor generalny firmy Gracenote. „W ciągu najbliższych kilku lat branża przejdzie od optymalizacji istniejących procesów do rozwiązywania wyzwań, których pokonanie było dotychczas zbyt trudne lub kosztowne, a ostatecznie do przeprojektowania sposobu pozyskiwania, zarządzania i dostarczania programów. Rolą firmy Gracenote jest zapewnienie sprawdzonej infrastruktury analizy treści, która umożliwi, by stopniowe postępy złożyły się na transformację całej branży”.
Potrzeby branży jako siła napędowa planu działania
Trzy priorytety, które nieustannie pojawiają się w rozmowach z klientami — głębsze zaangażowanie odbiorców, dokładniejsza analiza programów oraz bardziej wydajne działania w zakresie mediów — wyznaczają kierunek rozwoju produktów firmy Gracenote w trzech warstwach stosu sztucznej inteligencji:
- Dostęp do danych z konkretnych dziedzin i gotowe narzędzia: Dostępny już dziś serwer Video MCP łączy preferowane przez klientów modele sztucznej inteligencji z zweryfikowanymi przez Gracenote metadanymi obejmującymi ponad 55 milionów tytułów oraz stale aktualizowanymi danymi o dostępności treści. Globalny graf wiedzy o rozrywce firmy Gracenote odwzorowuje powiązania między programami, obsadą i ekipą, a trwałe, przenośne identyfikatory treści łączą rekordy z różnych źródeł i serwisów. Serwer Sports MCP Server poszerzy tę bazę o dane dotyczące wydarzeń na żywo, nadchodzących i ostatnich, w tym harmonogramy, wyniki, tabele, statystyki oraz informacje o tym, gdzie można je obejrzeć. Rozwiązania te wspólnie zapewnią bardziej niezawodne wyszukiwanie konwersacyjne i spersonalizowane rekomendacje, pomagając odbiorcom odkrywać treści, znajdować mecze oraz uzyskiwać odpowiedzi dotyczące ich ulubionych drużyn i sportowców.
- Wnioskowanie specjalistyczne: Rozwiązanie SLM firmy Gracenote, ukierunkowane na branżę rozrywkową, zapewni wnioskowanie w konkretnej dziedzinie w przypadku obciążeń o dużej objętości, w których kluczowe znaczenie mają niskie opóźnienia i przewidywalne koszty. W połączeniu z danymi i narzędziami Gracenote potencjalne zastosowania obejmują ocenę możliwości nabycia i uzyskania licencji, identyfikację luk w katalogu oraz analizę okien dostępności.
- Realizacja zadań: Możliwości agenta będą łączyć modele sztucznej inteligencji i narzędzia Gracenote z określoną przez klienta logiką biznesową oraz mechanizmami zabezpieczającymi w celu automatyzacji odrębnych procesów operacyjnych oraz tych skierowanych do odbiorców. Potencjalne zastosowania obejmują identyfikację treści, uzgadnianie katalogów, wzbogacanie plików danych, wybór obrazów, aktualizację harmonogramów oraz aktualizacje dotyczących dostępności. Na przykład agent monitorujący prawa autorskie mógłby przeszukiwać ogólnodostępną sieć w poszukiwaniu pełnych odcinków powiązanych z katalogiem klienta, dopasowywać je do identyfikatorów Gracenote oraz oznaczać potencjalne naruszenia do weryfikacji prawnej.
„Firmy z branży medialnej nie są w stanie w pełni wykorzystać potencjału sztucznej inteligencji, opierając się na jednym asystencie zaprojektowanym do wykonywania wszystkich zadań” – powiedział Tyler Bell, starszy wiceprezes ds. produktów AI w firmie Gracenote. „Wyszukiwanie, dopasowywanie katalogów i jakość harmonogramów to zasadniczo różne problemy, z których każdy ma własne wymagania dotyczące danych, opóźnień i nadzoru. Wdrożenie sztucznej inteligencji do produkcji wymaga jasno zdefiniowanych zadań, mierzalnych wyników oraz kontroli przeprowadzanej przez ludzi tam, gdzie jest to najbardziej istotne. Ugruntowana baza treści firmy Gracenote, dogłębna wiedza specjalistyczna w zakresie mediów oraz specjalnie zaprojektowane narzędzia zapewniają nam wyjątkową pozycję, dzięki której możemy pomóc naszym klientom w czerpaniu korzyści płynących z transformacji opartej na sztucznej inteligencji”.
Firma Gracenote zaprezentuje swój serwer Video MCP, udostępni wczesny wgląd w serwer Sports MCP oraz weźmie udział w panelu dyskusyjnym pt. „Prawdziwa transformacja a stopniowe zmiany dzięki sztucznej inteligencji” podczas targów IBC2026, które odbędą się w dniach 11–14 września w centrum RAI w Amsterdamie. Dowiedz się więcej o firmie Gracenote na targach IBC2026.
Informacje o Gracenote
Gracenote to jednostka biznesowa firmy Nielsen zajmująca się analizą treści. Ujednolicamy sposób, w jaki globalny ekosystem mediów i rozrywki indeksuje treści oraz powiązane metadane, umożliwiając ich przepływ między twórcami, dystrybutorami, platformami i reklamodawcami. Dzięki niezrównanej szczegółowości danych obejmujących ponad 55 mln tytułów oraz ponad 80 tys. kanałów i katalogów zapewniamy nowoczesne rozwiązania w zakresie wyszukiwania, odkrywania i nawigacji, które łączą ludzi z ulubionymi programami telewizyjnymi, filmami, muzyką i wydarzeniami sportowymi — w ponad 70 językach w ponad 80 krajach. Aby uzyskać więcej informacji, odwiedź stronę Gracenote.com lub śledź nas na LinkedIn.
Kontakt dla mediów
Mark Yamada
mark.yamada@nielsen.com
