Passa al contenuto
Centro Notizie > Prodotto

Gracenote introduce dataset di stili musicali a livello di registrazione per migliorare la scoperta, la curatela e la personalizzazione della musica

0 minuti di lettura | Maggio 2018

Sfruttando l'analisi audio e l'apprendimento automatico all'avanguardia, Gracenote Sonic Style offre approfondimenti su decine di milioni di brani a livello globale.

EMERYVILLE, CALIFORNIA, 23 maggio 2018 - Gracenoteยฎ, una societร  di Nielsen (NYSE: NLSN), lancia oggi Sonic Style, un innovativo sistema di descrittori musicali che classifica per la prima volta lo "stile" delle registrazioni musicali in cataloghi enormi. Gracenote Sonic Style fornisce all'industria musicale un nuovo set di dati potente e scalabile a livello di registrazione, consentendo di ottenere una playlist piรน perfetta.

Oggi la musica รจ tipicamente classificata per generi di artisti (Rock, Hip Hop, ecc.). Tuttavia, i generi degli artisti da soli non sempre raccontano la storia dell'intero catalogo o della carriera di un artista. Gracenote Sonic Style va ben oltre le categorie di genere standard dell'artista, analizzando ogni singola registrazione e analizzando il suo stile musicale unico. Ad esempio, Taylor Swift รจ tradizionalmente classificata come pop o country. Tuttavia, molti dei suoi brani piรน recenti sono caratterizzati da un'atmosfera piรน Pop Electronica e persino R&B.

Distinguendo il Sonic Style a livello di registrazione, i fornitori di musica in streaming possono selezionare meglio i brani piรน pertinenti, coinvolgenti e personalizzati per ogni ascoltatore, che abbracciano piรน epoche, in base alle loro preferenze stilistiche uniche. Inoltre, le etichette discografiche e gli editori musicali possono comprendere piรน a fondo quali sono gli stili musicali di base che guidano le tendenze di ascolto in tutto il mondo.

"Ora che le playlist sono i nuovi album, i curatori musicali chiedono a gran voce approfondimenti sulle singole registrazioni per migliorare la scoperta e la personalizzazione", ha dichiarato Brian Hamilton, General Manager di Music and Auto per Gracenote. "Per raggiungere la scala, Sonic Style applica l'apprendimento automatico alimentato dalle reti neurali ai cataloghi musicali di tutto il mondo, consentendo a Gracenote di fornire una visione granulare degli stili musicali in tutti i cataloghi musicali. Questi nuovi descrittori di stile rivoluzioneranno il modo in cui la musica del mondo viene organizzata e curata, offrendo in ultima analisi le playlist piรน fresche e personalizzate per mantenere l'ascolto dei fan".

Applicando l'apprendimento automatico alla musica prodotta da etichette major e indie, Gracenote Sonic Style รจ ora in grado di classificare rapidamente i cataloghi piรน vasti, scalando per coprire tutti i tipi di contenuti musicali di artisti popolari e la coda lunga della musica. Ciรฒ consente ai servizi di streaming di creare playlist piรน ricche con una gamma piรน ampia di artisti e di esporre i fan a stili musicali e artisti diversi che potrebbero non aver scoperto da soli. Inoltre, i dati di Sonic Style aiuteranno i curatori musicali umani e gli algoritmi a filtrare gli outlier dalle playlist e dalle raccomandazioni. Ad esempio, per un artista eclettico come i Clash, si potrebbe fare in modo che una playlist Old School Punk contenga solo brani che appartengono veramente a questo stile, come "Career Opportunities", ed escluderne altri, come la funky "Magnificent Seven", in base all'effettivo Sonic Style di quel brano, "New Wave Dance".

Con l'aumento della popolaritร  degli smart speaker, i produttori di dispositivi e i servizi di streaming hanno bisogno di maggiori informazioni descrittive sulla musica per offrire playlist migliori durante l'utilizzo dei comandi vocali. Grazie al nuovo livello di approfondimento a livello di traccia, Gracenote Sonic Style consente un'interazione piรน naturale con gli smart speaker e gli assistenti vocali, fornendo i dati per comprendere comandi descrittivi come "riproduci brani con un'atmosfera Tropical House dei miei artisti preferiti" o "riproduci brani in stile G-Funk".

Come parte dei Global Music Data di Gracenote, Sonic Style integra i descrittori assegnati editorialmente dall'azienda, tra cui il genere dell'artista, l'epoca e l'origine, oltre ad altri descrittori di apprendimento automatico come il tempo e l'umore, per fornire una potente combinazione di qualitร  e copertura per guidare esperienze di playlist e di scoperta completamente nuove. Gracenote dispone di quasi 450 valori di descrittori Sonic Style e di un sistema ponderato per descrivere accuratamente il ricco "profilo di stile" a piรน valori di ogni registrazione.

Gracenote Global Music Data รจ il database globale di riferimento per l'industria musicale e offre la piรน completa raccolta di dati musicali a livello mondiale oggi disponibile. Consente ai servizi di musica in streaming, agli assistenti virtuali a comando vocale e alle societร  di media online di gestire meglio le ricerche in un mare di pubblicazioni di artisti, collaborazioni, remix e registrazioni dal vivo. Gracenote Global Music Data collega anche artisti musicali e canzoni nella TV lineare, nei cataloghi VOD e nei piรน diffusi servizi di musica in streaming, consentendo la scoperta di nuovi artisti e musica nei programmi televisivi via cavo e via satellite.

Informazioni su Gracenote

Gracenote, una societร  di Nielsen (NYSE: NLSN), fornisce contenuti e tecnologie per la musica, i video e lo sport ai prodotti e ai marchi d'intrattenimento piรน importanti del mondo. Gracenote รจ lo standard per il riconoscimento di musica e video ed รจ supportato dalla piรน grande fonte di dati sull'intrattenimento, con descrizioni di oltre 200 milioni di brani, elenchi televisivi di oltre 85 paesi e statistiche di 4.500 campionati e competizioni sportive. Gracenote ha sede a Emeryville, in California, e supporta clienti in tutto il mondo. Per ulteriori informazioni, visitare il sito www.gracenote.com.

Gracenote รจ un marchio registrato di Gracenote, Inc. Tutti gli altri nomi sono marchi e/o marchi registrati dei rispettivi proprietari.