利用音频分析和最先进的机器学习技术，Gracenote Sonic Style 可对全球数千万首歌曲进行深入分析
加利福尼亚州埃默里维尔，2018 年 5 月 23 日--尼尔森公司（纽约证券交易所股票代码：NLSN）旗下的 Gracenote® 今天推出了 Sonic Style，这是一种突破性的音乐描述系统，它首次对海量目录中音乐唱片的 "风格 "进行分类。Gracenote Sonic Style 为音乐产业提供了一个功能强大、可扩展的录音级新数据集，使播放列表更加完美。
如今，音乐通常按艺术家流派（摇滚、嘻哈等）进行分类。然而，仅凭艺人流派并不能全面反映艺人的全部作品或职业生涯。Gracenote Sonic Style 的视角远远超出了行业标准的艺人级别流派分类，它对每张唱片都进行了单独研究，并深入探讨了其独特的音乐风格。例如，泰勒-斯威夫特（Taylor Swift）在传统上被简单地归类为流行音乐或乡村音乐。然而，她最近的许多歌曲却更有流行电子乐甚至 R&B 的感觉。
通过在录音层面区分声波风格，流媒体音乐提供商可以根据每个听众独特的风格偏好，更好地为他们选择最相关、最吸引人、最个性化的曲目，跨越多个时代。此外，唱片公司和音乐出版商还能更深入地了解哪些基本音乐风格正在推动全球的收听趋势。
"Gracenote音乐与汽车部门总经理Brian Hamilton表示："现在，播放列表已成为新的专辑，音乐策划人都希望深入了解单个唱片，以便更好地发现和个性化。"为了实现规模化，Sonic Style 将神经网络驱动的机器学习应用于全球音乐目录，使 Gracenote 能够在完整的音乐目录中提供音乐风格的细粒度视图。这些全新的涡轮增压式风格描述符将彻底改变世界音乐的组织和策划方式，最终提供最新鲜、最个性化的播放列表，让乐迷们听得津津有味。"
Gracenote Sonic Style 将机器学习应用于主要和独立唱片公司制作的音乐，现在能够对最大的音乐目录进行快速分类，并扩展到涵盖流行歌手和长尾音乐的所有类型的音乐内容。这使流媒体服务能够创建更丰富的播放列表，收录更多艺术家的作品，并让歌迷接触到他们自己可能没有发现的不同风格的音乐和艺术家。此外，Sonic Style 数据还能帮助人类音乐策展人和算法从播放列表和推荐中过滤异常值。例如，对于像 The Clash 这样不拘一格的艺术家，我们可以确保老式朋克风格的播放列表中只包含《Career Opportunities》等真正属于这种风格的曲目，而不包括其他曲目，如时髦的《Magnificent Seven》，因为该曲目的实际声波风格是 "New Wave Dance"。
随着智能扬声器的普及，设备制造商和流媒体服务需要更多的音乐描述信息，以便在使用语音命令时提供更好的播放列表。有了新的曲目级洞察层，Gracenote Sonic Style 可以通过提供数据来理解描述性命令，如 "为我播放我最喜欢的艺术家创作的具有热带风情的曲目 "或 "播放一些 G-Funk 风格的曲目"，从而与智能扬声器和语音助手进行更自然的交互。
作为 Gracenote 核心全球音乐数据的一部分，Sonic Style 补充了公司编辑指定的描述符，包括艺术家流派、年代和起源，以及其他机器学习描述符，如节奏和情绪，提供了质量和覆盖范围的强大组合，以推动全新的播放列表和发现体验。Gracenote 拥有近 450 个 Sonic Style 描述值和一个加权系统，可准确描述每张录音的丰富、多值 "风格特征"。
Gracenote 全球音乐数据是音乐行业的全球数据库，提供当今最全面的全球音乐数据。它使流媒体音乐服务、语音虚拟助手和在线媒体公司能够更好地管理艺人发行、合作、混音和现场录音等海量搜索。Gracenote 全球音乐数据还将线性电视、VOD 目录和流行流媒体音乐服务中的音乐艺人和歌曲联系起来，使人们能够在有线电视和卫星电视节目中发现新艺人和新音乐。
关于 Gracenote
Gracenote 是尼尔森（纽约证券交易所股票代码：NLSN）旗下公司，为全球最热门的娱乐产品和品牌提供音乐、视频和体育内容与技术。Gracenote 是音乐和视频识别的标准，由最大的娱乐数据源提供支持，包括 2 亿多首歌曲的描述、85 个以上国家的电视列表以及 4,500 个体育联盟和比赛的统计数据。Gracenote 总部位于加利福尼亚州埃默里维尔，为全球客户提供支持。欲了解更多信息，请访问www.gracenote.com。
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