Aprovechando el análisis de audio y el aprendizaje automático más avanzado, Gracenote Sonic Style amplía la información sobre decenas de millones de canciones en todo el mundo.

EMERYVILLE, CALIFORNIA, 23 de mayo de 2018 - Gracenote®, una compañía de Nielsen (NYSE: NLSN), lanza hoy Sonic Style, un innovador sistema descriptor de música que clasifica por primera vez el "estilo" de las grabaciones musicales a través de catálogos masivos. Gracenote Sonic Style proporciona a la industria musical un nuevo conjunto de datos potente y escalable a nivel de grabación, que permite elaborar listas de reproducción más perfectas.

Hoy en día, la música se suele clasificar por géneros artísticos (rock, hip hop, etc.). Sin embargo, los géneros artísticos por sí solos no siempre cuentan la historia completa del catálogo o la carrera de un artista. Gracenote Sonic Style va mucho más allá de las categorías de género estándar de la industria, ya que analiza cada grabación individualmente y profundiza en su estilo musical único. Por ejemplo, Taylor Swift se clasifica tradicionalmente como pop o country. Sin embargo, muchas de sus canciones más recientes tienen un aire más Pop Electronica e incluso R&B.

Al distinguir el Sonic Style a nivel de grabación, los proveedores de música en streaming pueden seleccionar mejor las pistas más relevantes, atractivas y personalizadas para cada oyente, abarcando múltiples épocas, en función de sus preferencias de estilo únicas. Además, los sellos discográficos y los editores de música pueden conocer mejor los estilos musicales subyacentes que marcan las tendencias de escucha en todo el mundo.

"Ahora que las listas de reproducción son los nuevos álbumes, los conservadores de música reclaman una visión más profunda de las grabaciones individuales para un mejor descubrimiento y personalización", dijo Brian Hamilton, Director General de Música y Auto de Gracenote. "Para conseguirlo, Sonic Style aplica el aprendizaje automático basado en redes neuronales a los catálogos de música de todo el mundo, lo que permite a Gracenote ofrecer una visión granular de los estilos musicales a través de catálogos de música completos. Estos nuevos descriptores de estilo turbo-cargados revolucionarán la forma en que la música del mundo está organizada y comisariada, en última instancia, la entrega de las listas de reproducción más frescas y personalizadas para mantener a los fans escuchando."

Gracias a la aplicación del aprendizaje automático a la música producida por grandes sellos y discográficas independientes, Gracenote Sonic Style es ahora capaz de clasificar rápidamente los catálogos más extensos, escalando para cubrir todo tipo de contenidos musicales de artistas populares, así como la larga cola de la música. Esto permite a los servicios de streaming crear listas de reproducción más ricas con una gama más amplia de artistas y expone a los fans a diferentes estilos de música y artistas que quizá no hubieran descubierto por sí mismos. Además, los datos de Sonic Style ayudarán a los conservadores musicales humanos y a los algoritmos a filtrar los valores atípicos de las listas de reproducción y las recomendaciones. Por ejemplo, en el caso de un artista ecléctico como The Clash, se podría garantizar que una lista de reproducción de Old School Punk contuviera sólo canciones realmente de ese estilo, como "Career Opportunities", y excluyera otras como la funky "Magnificent Seven", basándose en el estilo sónico real de esa canción, "New Wave Dance".

A medida que aumenta la popularidad de los altavoces inteligentes, los fabricantes de dispositivos y los servicios de streaming necesitan más información descriptiva sobre la música para ofrecer mejores listas de reproducción mediante comandos de voz. Con la nueva capa de información a nivel de pista, Gracenote Sonic Style permite una interacción más natural con los altavoces inteligentes y los asistentes de voz al proporcionar datos para entender comandos descriptivos como "reprodúceme pistas con un ambiente Tropical House de mis artistas favoritos" o "reproduce algunas pistas de estilo G-Funk".

Como parte del núcleo de Global Music Data de Gracenote, Sonic Style complementa los descriptores asignados editorialmente por la empresa, entre los que se incluyen el género del artista, la época y el origen, así como otros descriptores de aprendizaje automático como el tempo y el estado de ánimo, para proporcionar una potente combinación de calidad y cobertura para impulsar experiencias de descubrimiento y listas de reproducción totalmente nuevas. Gracenote cuenta con casi 450 valores descriptores Sonic Style y un sistema ponderado para describir con precisión el rico "perfil de estilo" multivalor de cada grabación.

Gracenote Global Music Data es la base de datos mundial de referencia para la industria musical, y ofrece la colección más completa de datos musicales de todo el mundo disponible en la actualidad. Permite a los servicios de música en streaming, a los asistentes virtuales por voz y a las empresas de medios de comunicación en línea gestionar mejor las búsquedas en un mar de lanzamientos de artistas, colaboraciones, remezclas y grabaciones en directo. Gracenote Global Music Data también vincula artistas musicales y canciones a través de la televisión lineal, los catálogos de VOD y los populares servicios de música en streaming, permitiendo el descubrimiento de nuevos artistas y música a través de programas de televisión por cable y satélite.

Acerca de Gracenote

Gracenote, una empresa de Nielsen (NYSE: NLSN), proporciona contenidos y tecnologías de música, vídeo y deportes a las marcas y productos de entretenimiento más populares del mundo. Gracenote es el estándar para el reconocimiento de música y vídeo y está respaldado por la mayor fuente de datos de entretenimiento, con descripciones de más de 200 millones de canciones, listados de televisión de más de 85 países y estadísticas de 4.500 ligas y competiciones deportivas. Gracenote tiene su sede en Emeryville, California, y presta servicios a clientes de todo el mundo. Para más información, visite www.gracenote.com.

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