Przejdź do treści
Centrum wiadomości > Produkt

Gracenote wprowadza zbiory danych o stylach muzycznych na poziomie nagrań, co pozwala na lepsze wyszukiwanie muzyki, kuratelę i personalizację.

0 minuta czytania | maj 2018 r.

Wykorzystując analizę dźwięku i najnowocześniejsze metody uczenia maszynowego, Gracenote Sonic Style skaluje wgląd w dziesiątki milionów utworów na całym świecie.

EMERYVILLE, CALIF., 23 maja 2018 - Gracenote®, firma Nielsen (NYSE: NLSN), wprowadza dziś Sonic Style, przełomowy system deskryptorów muzycznych, który po raz pierwszy w historii klasyfikuje "styl" nagrań muzycznych w całych masowych katalogach. Gracenote Sonic Style zapewnia przemysłowi muzycznemu potężny i skalowalny nowy zbiór danych na poziomie nagrań, umożliwiając stworzenie bardziej doskonałej playlisty.

Dzisiaj muzyka jest zazwyczaj kategoryzowana według gatunków wykonawców (Rock, Hip Hop, itp.). Jednak same gatunki artystów nie zawsze opowiadają pełną historię całego katalogu lub kariery artysty. Gracenote Sonic Style wykracza daleko poza standardowe dla branży kategorie gatunkowe, analizując każde nagranie indywidualnie i wnikając w jego unikalny styl muzyczny. Na przykład, Taylor Swift jest tradycyjnie klasyfikowana jako po prostu Pop lub Country. Jednak wiele z jej ostatnich utworów ma bardziej popowo-elektroniczny, a nawet R&B charakter.

Dzięki rozróżnieniu Sonic Style na poziomie nagrania, dostawcy muzyki strumieniowej mogą lepiej dobierać najbardziej odpowiednie, angażujące i spersonalizowane utwory dla każdego słuchacza, obejmujące wiele epok, w oparciu o ich unikalne preferencje stylistyczne. Co więcej, wytwórnie muzyczne i wydawcy muzyki mogą uzyskać głębsze zrozumienie, które style muzyczne są podstawą trendów słuchania na całym świecie.

"Teraz, gdy playlisty są nowymi albumami, kuratorzy muzyczni domagają się głębszego wglądu w poszczególne nagrania, aby lepiej je odkrywać i personalizować" - powiedział Brian Hamilton, dyrektor generalny działu Music i Auto w firmie Gracenote. "Aby osiągnąć skalę, Sonic Style stosuje oparte na sieciach neuronowych uczenie maszynowe do światowych katalogów muzycznych, umożliwiając Gracenote dostarczanie ziarnistych widoków stylów muzycznych w całym katalogu muzycznym. Te nowe, turbodoładowane deskryptory stylów zrewolucjonizują sposób, w jaki światowa muzyka jest organizowana i kuratorowana, ostatecznie dostarczając najświeższe, najbardziej spersonalizowane listy odtwarzania, aby fani słuchali."

Dzięki zastosowaniu uczenia maszynowego do muzyki produkowanej przez największe i niezależne wytwórnie, Gracenote Sonic Style jest obecnie w stanie szybko sklasyfikować największe katalogi, skalując się tak, aby objąć wszystkie rodzaje treści muzycznych od popularnych artystów, jak również długi ogon muzyki. Dzięki temu serwisy streamingowe mogą tworzyć bogatsze playlisty z udziałem szerszej gamy artystów, a fani poznają różne style muzyczne i artystów, których sami mogliby nie odkryć. Ponadto dane Sonic Style pomogą ludzkim kuratorom muzycznym i algorytmom odfiltrować nietypowe utwory z list odtwarzania i rekomendacji. Na przykład w przypadku tak eklektycznego artysty jak The Clash można zapewnić, że playlista Old School Punk będzie zawierać tylko utwory w tym stylu, takie jak "Career Opportunities", a wykluczy inne, takie jak funky "Magnificent Seven", na podstawie rzeczywistego stylu Sonic Style tego utworu, czyli "New Wave Dance".

Wraz z rosnącą popularnością inteligentnych głośników, producenci urządzeń i serwisy streamingowe wymagają więcej opisowych informacji o muzyce, aby dostarczać lepsze listy odtwarzania podczas korzystania z komend głosowych. Dzięki nowej warstwie wglądu na poziomie ścieżki, Gracenote Sonic Style umożliwia bardziej naturalną interakcję z inteligentnymi głośnikami i asystentami głosowymi, dostarczając dane do zrozumienia opisowych poleceń, takich jak "odtwórz mi utwory z klimatem Tropical House od moich ulubionych artystów" lub "odtwórz kilka utworów w stylu G-Funk".

Jako część głównych globalnych danych muzycznych firmy Gracenote, Sonic Style uzupełnia redakcyjnie przypisane deskryptory firmy, w tym gatunek artysty, epokę i pochodzenie, a także inne deskryptory uczenia maszynowego, takie jak tempo i nastrój, aby zapewnić potężną kombinację jakości i zasięgu, aby napędzać całkowicie nowe doświadczenia w zakresie tworzenia list odtwarzania i odkrywania. Gracenote ma prawie 450 wartości deskryptorów Sonic Style i system ważony, aby dokładnie opisać bogaty, wielowartościowy "profil stylu" każdego nagrania.

Gracenote Global Music Data to globalna baza danych dla przemysłu muzycznego, oferująca najbardziej wszechstronny zbiór światowych danych muzycznych, jaki jest obecnie dostępny. Gracenote Global Music Data umożliwia serwisom muzycznym, wirtualnym asystentom i firmom medialnym lepsze zarządzanie wyszukiwaniem w morzu wydawnictw artystów, kolaboracji, remiksów i nagrań na żywo. Gracenote Global Music Data łączy również artystów muzycznych i utwory w telewizji linearnej, katalogach VOD i popularnych muzycznych serwisach strumieniowych, umożliwiając odkrywanie nowych artystów i muzyki w programach telewizji kablowej i satelitarnej.

O Gracenote

Gracenote, firma należąca do Nielsen (NYSE: NLSN), dostarcza treści i technologie muzyczne, wideo i sportowe do najgorętszych produktów i marek rozrywkowych na świecie. Gracenote jest standardem rozpoznawania muzyki i wideo i jest wspierany przez największe źródło danych rozrywkowych, zawierające opisy ponad 200 milionów utworów, listy telewizyjne dla ponad 85 krajów oraz statystyki z 4 500 lig i zawodów sportowych. Firma Gracenote ma siedzibę w Emeryville w Kalifornii i obsługuje klientów na całym świecie. Więcej informacji można znaleźć na stronie www.gracenote.com.

Gracenote jest zastrzeżonym znakiem towarowym firmy Gracenote, Inc. Wszystkie inne nazwy są znakami towarowymi i/lub zarejestrowanymi znakami towarowymi ich właścicieli.