Pusat Berita > Produk

Gracenote Memperkenalkan Dataset Gaya Musik Tingkat Rekaman untuk Penemuan, Kurasi, dan Personalisasi Musik yang Lebih Baik

0 menit dibaca | Mei 2018

Memanfaatkan analisis audio dan pembelajaran mesin yang canggih, Gracenote Sonic Style memberikan wawasan tentang puluhan juta lagu di seluruh dunia

EMERYVILLE, CALIFORNIA, 23 Mei 2018 - Gracenote®, sebuah perusahaan Nielsen (NYSE: NLSN), hari ini meluncurkan Sonic Style, sebuah terobosan sistem pendeskripsian musik yang mengklasifikasikan "gaya" rekaman musik di seluruh katalog yang sangat besar untuk pertama kalinya. Gracenote Sonic Style memberikan industri musik sebuah dataset baru yang kuat dan terukur di tingkat rekaman, memungkinkan daftar putar yang lebih sempurna.

Saat ini, musik biasanya dikategorikan berdasarkan genre artis (Rock, Hip Hop, dll.). Namun, genre artis saja tidak selalu menceritakan kisah lengkap dari katalog atau karier seorang artis. Gracenote Sonic Style melihat jauh melampaui kategori genre tingkat artis standar industri dengan melihat setiap rekaman secara individual dan menggali gaya musiknya yang unik. Sebagai contoh, Taylor Swift secara tradisional diklasifikasikan sebagai Pop atau Country. Namun, banyak dari lagu-lagunya yang lebih baru memiliki nuansa Pop Electronica dan bahkan R&B.

Dengan membedakan Sonic Style di tingkat rekaman, penyedia musik streaming dapat memilih lagu yang paling relevan, menarik, dan dipersonalisasi dengan lebih baik untuk setiap pendengar, yang mencakup berbagai era, berdasarkan preferensi gaya mereka yang unik. Lebih jauh lagi, label rekaman dan penerbit musik dapat memperoleh pemahaman yang lebih dalam tentang gaya musik yang mendasari yang mendorong tren mendengarkan di seluruh dunia.

"Sekarang dengan adanya daftar putar album-album baru, para kurator musik menuntut wawasan yang lebih dalam tentang rekaman individu untuk penemuan dan personalisasi yang lebih baik," ujar Brian Hamilton, General Manager Musik dan Otomatis Gracenote. "Untuk mencapai skala besar, Sonic Style menerapkan pembelajaran mesin bertenaga jaringan syaraf pada katalog musik dunia, sehingga memungkinkan Gracenote untuk memberikan tampilan granular gaya musik di seluruh katalog musik yang lengkap. Deskriptor gaya baru yang bermuatan turbo ini akan merevolusi bagaimana musik dunia diatur dan dikurasi, yang pada akhirnya memberikan daftar putar yang paling segar dan paling personal agar para penggemar tetap mendengarkan."

Dengan menerapkan pembelajaran mesin pada musik yang diproduksi oleh label besar dan indie, Gracenote Sonic Style kini dapat dengan cepat mengklasifikasikan katalog terbesar, menskalakan untuk mencakup semua jenis konten musik dari artis populer dan juga musik berekor panjang. Hal ini memungkinkan layanan streaming untuk membuat daftar putar yang lebih kaya yang menampilkan lebih banyak artis dan mengekspos penggemar pada gaya musik dan artis yang berbeda yang mungkin tidak mereka temukan sendiri. Selain itu, data Sonic Style akan membantu kurator musik manusia dan algoritme menyaring pencilan dari daftar putar dan rekomendasi. Misalnya, untuk artis eklektik seperti The Clash, seseorang dapat memastikan bahwa daftar putar Old School Punk hanya berisi lagu-lagu yang benar-benar dari gaya tersebut seperti "Career Opportunities", dan mengecualikan lagu lain seperti "Magnificent Seven" yang funky, berdasarkan gaya Sonic Style yang sebenarnya dari lagu tersebut, yaitu "New Wave Dance".

Seiring dengan popularitas speaker pintar yang terus meningkat, pembuat perangkat dan layanan streaming membutuhkan lebih banyak informasi deskriptif tentang musik untuk menghadirkan daftar putar yang lebih baik saat menggunakan perintah suara. Dengan lapisan baru wawasan tingkat lagu, Gracenote Sonic Style memungkinkan interaksi yang lebih alami dengan speaker pintar dan asisten suara dengan menyediakan data untuk memahami perintah deskriptif seperti "mainkan lagu dengan nuansa Rumah Tropis dari artis favorit saya" atau "mainkan lagu bergaya G-Funk."

Sebagai bagian dari Data Musik Global inti Gracenote, Sonic Style melengkapi deskriptor yang ditetapkan secara editorial oleh perusahaan, termasuk genre artis, era, dan asal, serta deskriptor pembelajaran mesin lainnya seperti tempo dan suasana hati, untuk memberikan kombinasi yang kuat antara kualitas dan cakupan untuk mendorong pengalaman mendengarkan dan menemukan lagu yang benar-benar baru. Gracenote memiliki hampir 450 nilai deskriptor Sonic Style dan sistem pembobotan untuk secara akurat mendeskripsikan "profil gaya" yang kaya dan beragam dari setiap rekaman.

Gracenote Global Music Data adalah basis data global untuk industri musik, yang menawarkan koleksi data musik dunia yang paling komprehensif yang tersedia saat ini. Hal ini memungkinkan layanan musik streaming, asisten virtual bertenaga suara, dan perusahaan media online untuk mengelola pencarian dengan lebih baik di lautan rilisan artis, kolaborasi, remix, dan rekaman langsung. Gracenote Global Music Data juga menghubungkan artis musik dan lagu-lagu di seluruh TV linear, katalog VOD dan layanan musik streaming populer, sehingga memungkinkan penemuan artis dan musik baru di seluruh program TV kabel dan satelit.

Tentang Gracenote

Gracenote, sebuah perusahaan Nielsen (NYSE: NLSN), menyediakan konten dan teknologi musik, video, dan olahraga untuk produk dan merek hiburan terpopuler di dunia. Gracenote adalah standar untuk pengenalan musik dan video dan didukung oleh sumber data hiburan terbesar, yang menampilkan deskripsi lebih dari 200 juta lagu, daftar TV untuk lebih dari 85 negara, dan statistik dari 4.500 liga dan kompetisi olahraga. Gracenote berkantor pusat di Emeryville, California dan mendukung pelanggan di seluruh dunia. Untuk informasi lebih lanjut, kunjungi www.gracenote.com.

Gracenote adalah merek dagang terdaftar dari Gracenote, Inc. Semua nama lain adalah merek dagang dan/atau merek dagang terdaftar dari pemiliknya masing-masing.