Lewati ke konten
Pusat Berita produk >

Gracenote Memperkenalkan Himpunan Data Gaya Musik Tingkat Rekaman untuk Penemuan, Kurasi, dan Personalisasi Musik yang Lebih Baik

0 menit membaca | Mungkin 2018

Memanfaatkan analisis audio dan pembelajaran mesin yang canggih, Gracenote Sonic Style menskalakan wawasan tentang puluhan juta lagu secara global

EMERYVILLE, CALIFORNIA, 23 Mei 2018 – Gracenote®, sebuah perusahaan Nielsen (NYSE: NLSN), hari ini meluncurkan Sonic Style, sebuah sistem deskriptor musik terobosan yang mengklasifikasikan "gaya" rekaman musik di seluruh katalog besar untuk pertama kalinya. Gracenote Sonic Style memberi industri musik himpunan data baru yang kuat dan dapat diskalakan di tingkat perekaman, memungkinkan daftar putar yang lebih sempurna.

Saat ini, musik biasanya dikategorikan berdasarkan genre artis (Rock, Hip Hop, dll.). Namun, genre artis saja tidak selalu menceritakan kisah lengkap katalog atau karier artis. Gracenote Sonic Style terlihat jauh melampaui kategori genre tingkat artis standar industri dengan melihat setiap rekaman secara individual dan menelusuri gaya musiknya yang unik. Misalnya, Taylor Swift secara tradisional diklasifikasikan sebagai hanya Pop atau Country. Namun, banyak dari lagu-lagunya yang lebih baru memiliki nuansa Yang Lebih Pop Electronica dan bahkan R&B bagi mereka.

Dengan membedakan Sonic Style pada tingkat perekaman, penyedia musik streaming dapat dengan lebih baik memilih trek yang paling relevan, menarik, dan dipersonalisasi untuk setiap pendengar, yang mencakup beberapa era, berdasarkan preferensi gaya unik mereka. Lebih lanjut, label rekaman dan penerbit musik dapat memperoleh pemahaman yang lebih dalam tentang gaya musik yang mendasarinya yang mendorong tren mendengarkan di seluruh dunia.

"Sekarang playlist adalah album baru, kurator musik menuntut wawasan yang lebih dalam tentang rekaman individu untuk penemuan dan personalisasi yang lebih baik," kata Brian Hamilton, General Manager Music and Auto for Gracenote. "Untuk mencapai skala, Sonic Style menerapkan pembelajaran mesin yang didukung jaringan saraf ke katalog musik dunia, memungkinkan Gracenote untuk memberikan tampilan granular gaya musik di seluruh katalog musik lengkap. Deskriptor gaya bermuatan turbo baru ini akan merevolusi cara musik dunia diatur dan dikurasi, yang pada akhirnya menghadirkan daftar putar paling segar dan paling personal untuk membuat penggemar tetap mendengarkan."

Dengan menerapkan pembelajaran mesin pada musik yang diproduksi oleh label besar dan indie, Gracenote Sonic Style sekarang dapat dengan cepat mengklasifikasikan katalog terbesar, menskalakan untuk mencakup semua jenis konten musik dari artis populer serta ekor panjang musik. Hal ini memungkinkan layanan streaming untuk membuat daftar putar yang lebih kaya yang menampilkan lebih banyak artis dan mengekspos penggemar ke berbagai gaya musik dan artis yang mungkin tidak mereka temukan sendiri. Selain itu, data Sonic Style akan membantu kurator dan algoritme musik manusia memfilter outlier dari daftar putar dan rekomendasi. Misalnya, untuk artis eklektik seperti The Clash, orang dapat memastikan bahwa daftar putar Old School Punk hanya berisi trek yang benar-benar dari gaya itu seperti "Career Opportunities," dan mengecualikan yang lain seperti "Magnificent Seven" yang funky, berdasarkan Gaya Sonic sebenarnya dari lagu itu dari "New Wave Dance."

Karena popularitas speaker pintar terus tumbuh, pembuat perangkat dan layanan streaming memerlukan informasi yang lebih deskriptif tentang musik untuk memberikan daftar putar yang lebih baik saat menggunakan perintah suara. Dengan lapisan baru wawasan tingkat trek, Gracenote Sonic Style memungkinkan interaksi yang lebih alami dengan speaker pintar dan asisten suara dengan menyediakan data untuk memahami perintah deskriptif seperti "mainkan trek dengan getaran Tropical House dari artis favorit saya" atau "mainkan beberapa trek gaya G-Funk."

Sebagai bagian dari Data Musik Global inti Gracenote, Sonic Style melengkapi deskriptor perusahaan yang ditugaskan secara editorial, termasuk genre, era, dan asal artis, serta deskriptor pembelajaran mesin lainnya seperti tempo dan suasana hati, untuk memberikan kombinasi kualitas dan cakupan yang kuat untuk mendorong pengalaman daftar putar dan penemuan yang sama sekali baru. Gracenote memiliki hampir 450 nilai deskriptor Gaya Sonic dan sistem berbobot untuk secara akurat menggambarkan "profil gaya" multi-nilai yang kaya dari setiap rekaman.

Gracenote Global Music Data adalah basis data rekaman global untuk industri musik, menawarkan pengumpulan data musik terlengkap yang tersedia saat ini. Ini memungkinkan layanan musik streaming, asisten virtual bertenaga suara, dan perusahaan media online untuk mengelola pencarian dengan lebih baik di seluruh lautan rilis artis, kolaborasi, remix, dan rekaman langsung. Gracenote Global Music Data juga menghubungkan artis musik dan lagu di seluruh TV linier, katalog VOD, dan layanan musik streaming populer, memungkinkan penemuan artis dan musik baru di seluruh program TV kabel dan satelit.

Tentang Gracenote

Gracenote, sebuah perusahaan Nielsen (NYSE: NLSN), menyediakan konten dan teknologi musik, video, dan olahraga untuk produk dan merek hiburan terpanas di dunia. Gracenote adalah standar untuk pengenalan musik dan video dan didukung oleh sumber data hiburan terbesar, yang menampilkan deskripsi lebih dari 200 juta lagu, daftar TV untuk 85+ negara, dan statistik dari 4.500 liga dan kompetisi olahraga. Gracenote berkantor pusat di Emeryville, California dan mendukung pelanggan di seluruh dunia. Untuk informasi lebih lanjut, kunjungi www.gracenote.com.

Gracenote adalah merek dagang terdaftar dari Gracenote, Inc. Semua nama lain adalah merek dagang dan/atau merek dagang terdaftar dari pemiliknya masing-masing.