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데이터 과학

데이터와 통찰력을 통한 혁신 선도

우리는 누구인가

데이터 과학은 우리 비즈니스의 핵심입니다. Nielsen의 독특한 기술, 자산 및 데이터는 데이터 과학자가 작업하기에 흥미롭고 도전적인 장소입니다. 

우리 팀은 혁신, 신제품 아이디어, 실험 설계 및 테스트, 복잡한 분석을 주도하고 전 세계에 데이터 통찰력을 제공합니다. 분석에 대한 열정이 우리와 일치한다면, 우리와 함께하고 세계 최대의 브랜드가 더 빠르고 더 나은 미디어 및 마케팅 결정을 내릴 수 있도록 도와주십시오.

"닐슨은 시장 조사 회사이기 때문에 물론 데이터 과학자들이 Nielsen에서 협력하거나 이니셔티브를 이끌 수있는 다양한 방법이 있습니다. 우리의 데이터 과학 그룹이 [다양성, 형평성 및 포용성 팀]과 직접 연결되는 한 가지 방법은 데이터를 활용하여 소외된 커뮤니티의 미디어 소비 및 구매 행동에 대한 통찰력을 얻는 다양한 인텔리전스 시리즈를 사용하는 것입니다. "

Uche Onyewu, Nielsen 데이터 과학 이사

수행할 작업

우리는 모델링 및 최적화에서 통계 분석 및 데이터 엔지니어링에 이르기까지 다양한 데이터 과학 기술을 매일 적용합니다. 13 년 닐슨 베테랑은 통계 분석가에서 수석 부사장까지 경력 궤적을 공유합니다.

"데이터 과학 부서에는 언어학, 신경 과학, 심리학, 사회학, 공학, 천체 물리학, 심지어 어업 과학자에 대한 배경을 가진 사람들이 있습니다. 이러한 다양한 유형의 배경을 가진 사람들을 모으는 것은 우리에게 다양한 생각을 제공하고 비즈니스 요구를 충족시키기 위해 더 나은 솔루션을 개발할 수있게 해줍니다. "

몰리 포피, SVP 데이터 사이언스, 닐슨

뉴스 및 업데이트

나쁜 데이터가 좋은 AI로부터 우리를 지켜주는 방법

인공 지능 (AI)은 작업을 단순화하고 우리의 삶을 향상시킬 수있는 강력한 도구입니다. 그러나 공정하고 공평한 정책 의사 결정에 관해서는 AI가 약속을 지키지 못했습니다. 닐슨의 최고 연구 책임자인 Mainak Mazumdar는 최근 TEDTalk 에서 데이터가 비즈니스와 사회에서 수행하는 필수적인 역할과 윤리적 AI를 가능하게 하는 더 나은 데이터 인프라를 구축하기 위해 어떻게 노력하고 있는지 탐구합니다.

Mainak의 TEDTalk > 시청하기