Nauka o danych
Wiodąca innowacyjność dzięki danym i analizom
Kim jesteśmy
Nauka o danych jest podstawą naszej działalności. Unikalne technologie, zasoby i dane Nielsena sprawiają, że jest to interesujące i pełne wyzwań miejsce pracy dla analityków danych.
Nasz zespół napędza innowacje, tworzenie nowych produktów, projektowanie i testowanie eksperymentów, kompleksową analizę i dostarcza wgląd w dane na całym świecie. Jeśli Twoja pasja do analityki pasuje do naszej, dołącz do nas i pomóż największym światowym markom podejmować lepsze, szybsze decyzje medialne i marketingowe.
"Nielsen jest firmą zajmującą się badaniami rynku, więc oczywiście istnieje wiele sposobów, w jakie naukowcy zajmujący się danymi mogą współpracować lub prowadzić inicjatywy w Nielsen. Jednym ze sposobów, w jaki nasza grupa analityków danych ma bezpośredni związek z [naszym zespołem ds. różnorodności, równości i integracji], jest nasza zróżnicowana seria wywiadów, w której wykorzystujemy nasze dane, aby uzyskać wgląd w konsumpcję mediów i zachowania zakupowe niedostatecznie reprezentowanych społeczności".
Uche Onyewu, dyrektor ds. nauki o danych, Nielsen
Co będziesz robić
Każdego dnia stosujemy różne techniki nauki o danych - od modelowania i optymalizacji po analizę statystyczną i inżynierię danych. 13-letnia weteranka firmy Nielsen dzieli się swoją ścieżką kariery od analityka statystycznego do starszego wiceprezesa.
"W dziale Data Science mamy ludzi z doświadczeniem w lingwistyce, neuronauce, psychologii, socjologii, inżynierii, astrofizyce, a nawet naukowców zajmujących się rybołówstwem. Łączenie ludzi z różnych środowisk daje nam różnorodność myśli i pozwala opracowywać lepsze rozwiązania spełniające potrzeby biznesowe".
Molly Poppie, SVP Data Science, Nielsen
Możliwości w nauce o danych
Specjalista ds. danych
Współpraca z biznesem w celu opracowania i wdrożenia nowych metod pomiaru odbiorców na różnych platformach oraz integracja nowych zasobów danych z istniejącymi metodologiami Nielsena.
Analiza danych
Kieruje tworzeniem algorytmów, analiz i modeli uczenia maszynowego zaprojektowanych w celu maksymalizacji wartości naszych danych w powiązanych produktach i usługach.
Inżynier ds. danych
Projektuje rozwiązania programowe, które zapewniają klientom wgląd w dane, wykorzystując je do opracowywania nowych produktów i algorytmów zwiększających możliwości podejmowania decyzji.
Wiadomości i aktualizacje
Jak złe dane powstrzymują nas przed dobrą sztuczną inteligencją
Sztuczna inteligencja (AI) to potężne narzędzie, które może uprościć zadania i poprawić nasze życie. Jednak jeśli chodzi o uczciwe i sprawiedliwe podejmowanie decyzji politycznych, sztuczna inteligencja nie spełniła swojej obietnicy. W swoim ostatnim TEDTalk, Mainak Mazumdar, dyrektor ds. badań w Nielsen, bada kluczową rolę, jaką dane odgrywają w biznesie i społeczeństwie - i jak pracuje nad zbudowaniem lepszej infrastruktury danych, która umożliwi etyczną sztuczną inteligencję.
