Nauka o danych
Prowadzenie innowacji poprzez dane i spostrzeżenia
Kim jesteśmy
Data Science leży u podstaw naszej działalności. Unikalne technologie, zasoby i dane Nielsena sprawiają, że jest to ciekawe i pełne wyzwań miejsce pracy dla naukowców zajmujących się danymi.
Nasz zespół napędza innowacje, pomysły na nowe produkty, projektowanie i testowanie eksperymentów, złożone analizy i dostarcza wgląd w dane na całym świecie. Jeśli Twoja pasja do analityki odpowiada naszej, dołącz do nas i pomóż największym światowym markom podejmować lepsze, szybsze decyzje dotyczące mediów i marketingu.
"Nielsen jest firmą zajmującą się badaniem rynku, więc oczywiście istnieje wiele sposobów, aby naukowcy zajmujący się danymi mogli współpracować lub prowadzić inicjatywy tutaj w Nielsenie. Jednym ze sposobów, w jaki nasza grupa zajmująca się nauką o danych ma bezpośredni związek z [naszym zespołem ds. różnorodności, sprawiedliwości i integracji], jest nasza seria różnorodnych wywiadów, w której wykorzystujemy nasze dane, aby napędzać spostrzeżenia dotyczące konsumpcji mediów i zachowań zakupowych społeczności niedoreprezentowanych."
Uche Onyewu, dyrektor, Data Science, Nielsen
Co będziesz robił
Codziennie stosujemy różne techniki nauki o danych - od modelowania i optymalizacji po analizę statystyczną i inżynierię danych. 13-letni pracownik firmy Nielsen dzieli się swoją ścieżką kariery od analityka statystycznego do starszego wiceprezesa.
"W dziale Data Science mamy ludzi z wykształceniem lingwistycznym, neurobiologicznym, psychologicznym, socjologicznym, inżynierskim, astrofizycznym, a nawet rybaków. Zgromadzenie ludzi z tymi wszystkimi rodzajami środowisk daje nam różnorodność myśli i pozwala na opracowanie lepszych rozwiązań spełniających potrzeby biznesowe."
Molly Poppie, SVP Data Science, Nielsen
Możliwości w dziedzinie nauki o danych
Naukowiec ds. danych
Partner z biznesu do opracowania i wdrożenia nowych metod, które mierzą publiczność na różnych platformach i integruje nowe zasoby danych do istniejących metodologii Nielsena.
Analityka danych
Przewodzi tworzeniu algorytmów, analiz i modeli uczenia maszynowego mających na celu maksymalizację wartości naszych danych w powiązanych produktach i usługach.
Inżynier danych
Projektuj rozwiązania programowe, które dają klientom wgląd w odbiorców, wykorzystując dane do tworzenia nowych produktów i algorytmów wzmacniających ich możliwości decyzyjne.
Wiadomości i aktualizacje
Jak złe dane powstrzymują nas od dobrej AI
Sztuczna inteligencja (AI) to potężne narzędzie, które może uprościć zadania i poprawić nasze życie. Jednak jeśli chodzi o sprawiedliwe i równe podejmowanie decyzji politycznych, AI nie spełniła swojej obietnicy. W swoim ostatnim wykładzie TEDT, Mainak Mazumdar, główny specjalista ds. badań w firmie Nielsen, omawia kluczową rolę, jaką dane odgrywają w biznesie i społeczeństwie oraz jak pracuje nad stworzeniem lepszej infrastruktury danych, która umożliwi etyczną sztuczną inteligencję.
