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データサイエンス

データとインサイトでイノベーションをリードする

私たちとは

データサイエンスは私たちのビジネスの核心です。ニールセンのユニークなテクノロジー、資産、データは、データサイエンティストにとって興味深く、やりがいのある仕事場となっています。 

私たちのチームは、イノベーション、新製品のアイデア、実験設計とテスト、複雑な分析を推進し、世界中にデータインサイトを提供しています。アナリティクスに対するあなたの情熱が私たちと一致するなら、私たちの仲間になって、世界最大のブランドがより良いメディアとマーケティングの意思決定を迅速に行えるようお手伝いしましょう。

「Nielsenは市場調査会社なので、もちろんデータサイエンティストがNielsenでコラボレーションしたり、イニシアチブを主導したりする方法は数多くあります。私たちのデータサイエンスグループが(私たちの多様性、公平性、インクルージョンチームと)直接的に結びついている方法の1つは、私たちのデータを活用して、代表的でないコミュニティのメディア消費と購買行動に関する洞察を促進する多様なインテリジェンスシリーズを通じてです。"

ニールセン データサイエンス ディレクター ウチェ・オニェウ氏

仕事内容

私たちは日々、モデリングや最適化から統計分析やデータエンジニアリングまで、さまざまなデータサイエンス技術を応用しています。統計アナリストから上級副社長まで、ニールセンでの13年間のキャリアの軌跡をご紹介します。

「データサイエンス部門には、言語学、神経科学、心理学、社会学、工学、天体物理学、そして漁業科学者のバックグラウンドを持つ人がいます。こうしたさまざまなバックグラウンドを持つ人が集まることで、思考の多様性が生まれ、ビジネスニーズに対応したより良いソリューションの開発が可能になるのです。"

ニールセン SVP データサイエンス モリー・ポピー氏

ニュース&アップデート

悪いデータが良いAIを遠ざけている

人工知能(AI)は、作業を簡略化し、私たちの生活を向上させることができる強力なツールです。しかし、公正で公平な政策決定に関しては、AIはその期待に応えていません。ニールセンの最高研究責任者である Mainak Mazumdar氏は、最近のTEDTalkで、データがビジネスや社会で果たす重要な役割について、また倫理的なAIを可能にする優れたデータインフラの構築にどのように取り組んでいるかについて探求しています。

マイナックのTEDTalkを見る >.