오늘날의 미디어 환경에서는 다양한 선택지가 활용되고 있으며, 소비자는 가장 큰 힘을 느끼는 플랫폼과 미디어 채널을 적극적으로 활용하고 있습니다. 광고주, 미디어 회사, 광고 대행사는 시청 장소와 관련이 있고, 소비자를 끌어들이고, 엔터테인먼트 메시지를 얻고, 이를 측정하기 때문에 선택지에 대한 정확한 측정은 업계의 뉴스를 높입니다.
여기서 중요한 것은 선거의 승패와 흐름의 중심에 있는 것은 '사람'이라는 것입니다. 이를 위해서는 진화를 거듭하는 플랫폼과 채널, 수많은 새로운 데이터를 반영하는 포괄적인 오디언스 측정이 반드시 필요하며, 이러한 새로운 데이터를 통해 모집단의 인구를 정확하게 대표하고 오디언스의 정확한 측정이 이루어질 수 있습니다.
実際のオディエンスを測定するためは、実際の「人間」が必要です。
중요한 것은 셋톱박스와 위성방송의 데이터가 측정용으로 설계되어 있지 않다는 것입니다. 예를 들어, 케이블 텔레비전과 위성방송의 셋톱박스로부터 얻은 RPD(귀환 경로 Data）では、テレビの電源が入っていることやチャンネルが変更されたことは分かりますが、その部屋に誰がいるのか、誰が画面に映っているものを操作しているのかは分かりません。スマートテレビが提供するコンテンツ自動認識（ACR）データについても同様です。例えば、ニールセンがRPDを分析したところ、誰も見ていないのにテレビがついている場合を補正しないと、視聴時間が145％〜260％（プロバイダーによって異なる）も過大にカウントされてしまうことがわかりました。
デバイスやプラットフォームの使用率が高まるにつれ、ビッグデータには大きな利点があり、今後のオーディエンス測定において重要な役割を果たすことができます。しかし、実際の視聴者を総合的かつ正確に把握するためには、代表性のある「人」レベルのデータを確保する必要があります。例えば、ニールセンの最近の分析によると、あるゴールデンタイムの番組のRPD測定では、米国の総インプレッション数が69％も過大評価されていました。同じ分析で、ACRのデータはインプレッションを12%過小評価していたことがわかりました。
넷플릭스가 보유한 미국 총인구의4분의 1 이상을 차지하며,전체 트래픽의4분의 1 이상을 차지하는 스트리밍 트래픽을 측정하는 데 있어서도 매우 중요합니다. 스트리밍 트래픽은 소비자에게 많은 양과 종류의 콘텐츠를 제공하지만, 스트리밍 데이터의 특성상 온라인과 오프라인 콘텐츠를 완전히 커버할 수 없습니다. 스트리밍 데이터는 로쿠와 아마존입니다.Fire StickなどのOTT스트리밍デバイスでの聴きを網羅しておらず、多くのストリミングアプリではアプリの利用中、ACRデータ送信はブロックされています。 새로운 플랫폼과 채널이 차례로 시장에 참가하는ことを踏まえ、ここでは主要デビスメーカーの提携ともパネルダーが極めて重要なられます。
実在のオーディエンスのインサイトを発掘するには、実際の「人」から得られるデータが必要です。実際の「人」から得られるデータをその他のデータソースと組み合わせることにより、サンプル数を飛躍的に増やすことができます。ニールセンのパネルは、データ品質の問題を特定して修正する能力を備えているため、視聴者測定に使用するビッグデータの安定性、信頼性、一貫性を補完することができます。ビッグデータが「人」レベルの測定で調整されることで、セットトップボックスのRPDとスマートテレビのACRデータの可能性を最大限に発揮することができるのです。
