Atualmente, há mais pontos de dados sobre os consumidores, tanto coletiva quanto individualmente, do que nunca. Mais importante ainda, os recursos de aprendizado de máquina (ML) e inteligência artificial (IA) estão se tornando mais sofisticados, aumentando a capacidade dos profissionais de marketing de escalar para ativar esses dados de novas maneiras.
Muitos profissionais de marketing sabem que essas tecnologias mudarão a forma como realizam seu trabalho, mas ainda não está claro exatamente o que mudará e com que rapidez. Para ter uma ideia de como será o caminho à frente, pedimos a alguns de nossos cientistas de dados que compartilhassem o que eles acham que serão as maiores tendências no futuro próximo.
Os cientistas aprimorarão sua capacidade de ensinar os computadores a compreender a linguagem com precisão.
Este ano, veremos avanços significativos na forma como modelamos e processamos o texto. Atualmente, há um debate acalorado nos círculos de processamento de linguagem natural (PLN) sobre a natureza frágil de alguns dos modelos mais bem-sucedidos da área e sobre como manipulações muito simples de texto podem fazer com que eles se desintegrem de forma embaraçosa. Atualmente, os melhores modelos são capazes apenas de memorizar padrões elaborados, e não estamos nem perto de um modelo que possa realmente compreender o texto. Portanto, espero que haja muita pesquisa nessa área e estou otimista de que começaremos a ler sobre as maneiras pelas quais o "senso comum" pode ser introduzido e incorporado aos nossos modelos.
- Michael Morgan, cientista líder de dados, Nielsen
A importância de dados limpos e de qualidade aumentará.
Acredito que veremos um foco cada vez maior em encontrar maneiras inovadoras de complementar e melhorar os dados de treinamento para "redes neurais" (por exemplo, sistemas de computador que são modelados com base no cérebro e no sistema nervoso humanos). Esses tipos de modelos só podem fornecer resultados tão bons quanto os dados que são inseridos. Portanto, acredito que veremos um foco maior no aumento eficiente da qualidade e da quantidade desses conjuntos de dados.
- Jessica Brinson, cientista de dados sênior, Nielsen
O aprendizado de máquina e a inteligência artificial se tornarão os principais diferenciadores para as empresas que buscam desbloquear o crescimento.
Algoritmos mais sofisticados, talentos mais fortes em ciência de dados e um volume cada vez maior de dados permitirão que as empresas usem o ML e a IA em 2019 como diferenciais importantes e desbloqueiem mais valor do que nunca.
Daqui a cinco anos, a conversa sobre ciência de dados e IA avançará no sentido de como desenvolver habilidades complexas de solução de problemas a partir do desenvolvimento de ferramentas e algoritmos. Além disso, os algoritmos e o software se tornarão mais fáceis de usar e serão democratizados para a população que não faz parte da ciência de dados.
- Avi Jain, líder regional de clientes de ciência de dados, Nielsen
A capacidade de coletar dados on-line se tornará mais desafiadora e fragmentada.
À medida que mais e mais navegadores de Internet começarem a bloquear cookies de terceiros, os fornecedores de plataformas de gerenciamento de dados (DMP) começarão a enfrentar desafios ao coletar dados on-line. Os profissionais de marketing descobrirão que as DMPs individuais não poderão oferecer a mesma quantidade de dados com o mesmo nível de precisão que ofereciam antes. Isso afetará muito a capacidade dos profissionais de marketing de direcionar e segmentar seus públicos com precisão. Enquanto isso, os fornecedores de DMPs buscarão soluções que lhes permitam compensar essa perda de dados.
- Pengfei Yi, diretor de ciência de dados da Nielsen
As empresas bem-sucedidas investirão significativamente em soluções baseadas em ciência de dados
A digitalização está perturbando a abordagem tradicional de marketing, criando um cenário mais dinâmico e fragmentado. Como resultado, as empresas de bens de consumo embalados (CPG), em particular, estão sofrendo uma pressão adicional para ter um desempenho com maior lucratividade. Os profissionais de marketing de CPG estão dando mais importância às soluções em tempo real, à relevância e à velocidade do que ao design robusto e ideal. Eles também estão buscando abordagens ágeis e inovadoras para oferecer uma visão total do mercado, e as empresas recorrerão cada vez mais à ciência de dados para enfrentar e resolver esses desafios.
Espera-se que a quantidade de dados digitais gerados pelos consumidores dobre a cada ano daqui para frente, e as empresas que quiserem navegar nesse dilúvio digital investirão em técnicas digitalizadas para capturar e medir dados. Elas também projetarão soluções usando IA, ML e redes neurais. As empresas que incorporarem algoritmos de ciência de dados encontrarão maior escalabilidade e eficiência e poderão ir além do fluxo convencional de medição.
- Neerja Joshi, diretora de ciência de dados da Nielsen
