Durante más de 50 años, Nielsen ha proporcionado a empresas de todo el mundo información crítica sobre el comportamiento de los consumidores, y nuestros paneles lo hacen posible.

Un panel es un grupo de personas que hemos elegido para representar a un grupo más amplio de personas. Dado que no es factible incluir a todos los habitantes de una zona geográfica concreta, como un país o una ciudad, utilizamos sofisticados métodos de muestreo y estadística para garantizar que la muestra que utilizamos sea representativa de la población en general. ¿Cómo lo hacemos? Los científicos de datos de Nielsen crean grupos más pequeños que imitan la demografía y el comportamiento de las poblaciones globales más grandes. De este modo, podemos comprender con exactitud el comportamiento de una población más amplia sin tener que interactuar con todas y cada una de las personas que la componen.

¿Cómo se utilizan los datos de panel?

Utilizamos datos de panel para comprender el comportamiento de los consumidores. Ya sea para saber qué programas están viendo los consumidores en la televisión o cuánto tiempo pasan escuchando la radio, los datos de panel de Nielsen proporcionan una imagen precisa de cómo los consumidores se relacionan con los medios de comunicación. Por ejemplo, la industria de los medios de comunicación considera el panel de televisión de Nielsen en Estados Unidos como el estándar de oro para saber quién está viendo qué. De hecho, nuestros datos son la información que utiliza la industria de la televisión para comprar y vender publicidad.

¿Qué es la representación?

Es imposible hablar con todas y cada una de las personas sobre su comportamiento; ahí es donde entra en juego la ciencia de datos.

Para empezar, utilizamos grandes conjuntos de datos estadísticamente fiables para un mercado o zona concretos. Por ejemplo, los datos del censo de EE.UU., las estadísticas de población de la ONU para Melbourne o los totales de población publicados por el gobierno para los distintos suburbios de Shanghái. A partir de ahí, utilizamos el muestreo aleatorio basado en probabilidades para identificar poblaciones más pequeñas del total. Una vez que tenemos un conjunto de datos más pequeño, utilizamos estadísticas y otras técnicas científicas para asegurarnos de que las características de la muestra reflejan con exactitud las de la población mayor.

Nuestra capacidad para ofrecer mediciones precisas y representativas del comportamiento de consumo de medios no puede igualarse con los grandes conjuntos de datos, las encuestas telefónicas o los datos que recogen los dispositivos digitales (es decir, los descodificadores de cable y satélite).

Ciencia de datos y big data

Pocas personas discutirían que tener menos datos es mejor que tener más. Pero no todos los datos son iguales. Cada uno de nosotros aumenta su huella digital cada hora, y esas huellas pueden ayudar a las empresas a crear contenidos, anuncios y experiencias que se ajusten a sus intereses. Pero esas huellas no están completas. Piense en cuando cambia de canal mientras ve la televisión. El descodificador o el proveedor de contenidos conocen el cambio de canal y la dirección de la casa en la que se encuentra el televisor, pero no saben quién ha cambiado el canal dentro de la casa.

Ahí es donde Nielsen entra en juego, sobre todo en la medición digital. Por ejemplo, un proveedor de Internet sabe si se ha hecho clic en un anuncio en línea, pero no sabe quién lo ha hecho. Pero con los datos veraces de los paneles de Nielsen como base, podemos utilizar sofisticadas técnicas estadísticas para obtener una representación exacta del comportamiento de la población en general.