Durante más de 50 años, Nielsen ha proporcionado a las empresas de todo el mundo una visión crítica del comportamiento de los consumidores, y nuestros paneles lo hacen posible.

Un panel es un grupo de personas que hemos elegido para representar a un grupo más amplio de personas. Como no es posible incluir a todas las personas de una zona geográfica concreta, como un país o una ciudad, utilizamos un muestreo y una estadística sofisticados para garantizar que la muestra que utilizamos es representativa de la población en general. ¿Cómo lo hacemos? Los científicos de datos de Nielsen crean grupos más pequeños que imitan la demografía y el comportamiento de las poblaciones generales más grandes. De este modo, podemos comprender con precisión el comportamiento de una población más amplia sin tener que relacionarnos con todas y cada una de las personas de ese grupo mayor.

¿Cómo se utilizan los datos de panel?

Utilizamos los datos de panel para comprender el comportamiento de los consumidores. Ya sea para saber qué programas ven los consumidores en la televisión o cuánto tiempo pasan escuchando la radio, los datos de panel de Nielsen proporcionan una imagen precisa de cómo los consumidores se relacionan con los medios de comunicación. Por ejemplo, la industria de los medios de comunicación considera el panel de televisión de Nielsen en Estados Unidos como el estándar de oro para saber quién está viendo qué. De hecho, nuestros datos son la información que la industria de la televisión utiliza para comprar y vender publicidad.

¿Qué es la representación?

Es imposible hablar con todas y cada una de las personas sobre su comportamiento; ahí es donde entra la ciencia de los datos.

Para empezar, utilizamos grandes conjuntos de datos estadísticamente fiables para un mercado o zona específicos. Por ejemplo, pensemos en los datos del censo de Estados Unidos, las estadísticas de población de la ONU para Melbourne o los totales de población emitidos por el gobierno para los distintos suburbios de Shanghai. A partir de ahí, utilizamos un muestreo aleatorio y probabilístico para identificar poblaciones más pequeñas del total. Una vez que tenemos un conjunto de datos más pequeño, utilizamos la estadística y otras técnicas científicas para garantizar que las características de la muestra reflejen con exactitud las de la población mayor.

Nuestra capacidad para proporcionar una medición precisa y representativa del comportamiento de consumo de medios no puede ser igualada por los grandes conjuntos de datos, las encuestas telefónicas o los datos que recogen los dispositivos digitales (es decir, los descodificadores de cable y satélite).

Ciencia de los datos y big data

Pocas personas discutirían que tener menos datos es mejor que tener más datos. Pero no todos los datos son iguales. Cada uno de nosotros aumenta sus huellas digitales cada hora, y esas huellas pueden ayudar a las empresas a crear contenidos, anuncios y experiencias que se ajusten a sus intereses. Pero esas huellas no están completas. Piensa en cuando cambias de canal mientras ves la televisión. El descodificador o el proveedor de contenidos conoce el cambio de canal y la dirección de la casa en la que se encuentra el televisor, pero no sabe quién ha cambiado el canal dentro de la casa.

Ahí es donde entra en juego Nielsen, especialmente en la medición digital. Por ejemplo, un proveedor de Internet sabe si se hace clic en un anuncio online, pero no sabe quién lo ha hecho. Sin embargo, con los datos reales de los paneles de Nielsen como base, podemos utilizar sofisticadas técnicas estadísticas para obtener una representación precisa del comportamiento de la población en general.