Durante más de 50 años, Nielsen ha proporcionado a empresas de todo el mundo información crítica sobre el comportamiento del consumidor, y nuestros paneles lo hacen posible.

Un panel es un grupo de personas que hemos elegido para representar a un grupo más grande de personas. Dado que no es posible incluir a todos en un área geográfica específica, como un país o una ciudad, utilizamos un muestreo y estadísticas sofisticadas para asegurarnos de que la muestra que utilizamos sea representativa de la población más grande. ¿Cómo lo hacemos? Los científicos de datos de Nielsen crean grupos más pequeños que imitan la demografía y el comportamiento de las poblaciones generales más grandes. De esa manera, podemos comprender con precisión el comportamiento de una población más grande sin interactuar realmente con todas y cada una de las personas de ese grupo más grande.

¿Cómo se utilizan los datos del panel?

Utilizamos datos de panel para comprender el comportamiento de los consumidores. Ya sea para saber qué programas ven los consumidores en la televisión o cuánto tiempo pasan escuchando la radio, los datos de panel de Nielsen proporcionan una imagen precisa de cómo interactúan los consumidores con los medios. Por ejemplo, la industria de los medios considera que el panel de televisión de Nielsen en los EE. UU. es el estándar de oro para saber quién ve qué. De hecho, nuestros datos son la información que utiliza la industria de la televisión para comprar y vender publicidad.

¿Qué es la representación?

Es imposible interactuar con cada persona y su comportamiento: ahí es donde entra en juego la ciencia de datos.

Para empezar, utilizamos conjuntos de datos grandes y estadísticamente fiables para un mercado o área específicos. Por ejemplo, pensemos en los datos del censo de Estados Unidos, las estadísticas de población de las Naciones Unidas para Melbourne o los totales de población publicados por el gobierno para los distintos suburbios de Shanghái. A partir de ahí, utilizamos un muestreo aleatorio basado en la probabilidad para identificar poblaciones más pequeñas del total. Una vez que tenemos un conjunto de datos más pequeño, utilizamos estadísticas y otras técnicas científicas para asegurarnos de que las características de la muestra reflejen con precisión las de la población más grande.

Nuestra capacidad para proporcionar mediciones precisas y representativas del comportamiento del consumo de medios no puede ser igualada por grandes conjuntos de datos, encuestas telefónicas o datos que recopilan los dispositivos digitales (es decir, decodificadores de cable y satélite).

Ciencia de datos y big data

Pocas personas argumentarían que tener menos datos es mejor que tener más datos. Pero no todos los datos son iguales. Cada uno de nosotros aumenta su huella digital cada hora, y esa huella puede ayudar a las empresas a crear contenido, anuncios y experiencias que estén en línea con sus intereses. Pero esa huella no está completa. Piense en cuando cambia de canal mientras está viendo la televisión. El decodificador o el proveedor de contenido sabe que el canal cambió y la dirección de la casa en la que se encuentra el televisor, pero no sabe QUIÉN dentro de la casa cambió el canal.

Ahí es donde Nielsen entra en juego, especialmente para la medición digital. Por ejemplo, un proveedor de Internet sabe si se hace clic en un anuncio en línea, pero no sabe quién lo hizo. Pero con los datos de los paneles de Nielsen como base, podemos utilizar técnicas estadísticas sofisticadas para obtener una representación precisa del comportamiento en la población en general.