50年以上にわたり、ニールセンは世界中の企業に消費者行動に関する重要な情報を提供してきました。インサイト 、ニールセンのパネルがこれを可能にしています。

パネルとは、より多くの人々を代表するために選んだ人々のグループのことです。国や都市のような特定の地理的地域のすべての人を対象にすることは不可能なので、私たちは高度なサンプリングと統計を使って、使用するサンプルがより大きな集団を代表していることを確認します。その方法とは？ニールセンのデータサイエンティストは、大規模な全体集団の人口統計や行動を模倣した小規模なグループを作成します。そうすることで、より大きな集団の一人一人と実際に関わることなく、より大きな集団の行動を正確に把握することができるのです。

パネルデータはどのように使われるのか？

消費者の行動を理解するためにパネルデータを利用しています。消費者がテレビでどの番組を見ているのか、ラジオを聴いている時間はどれくらいなのか、ニールセンのパネルデータは、消費者がどのようにメディアと関わっているのかを正確に把握することができます。例えば、メディア業界では、米国のニールセンTVパネルが、誰が何を視聴しているかを知るためのゴールドスタンダードとみなされています。実際、ニールセンのデータは、テレビ業界が広告の売買に使用する情報なのです。

代表とは何か？

ニールセンについて 、一人ひとりと関わることは不可能だ。そこでデータサイエンスの出番となる。

まず、特定の市場や地域について、統計的に信頼できる大規模なデータセットを使用します。例えば、アメリカの国勢調査データ、メルボルンの国連人口統計、上海の各郊外の政府発行の人口合計などです。そこから、ランダムで確率に基づいたサンプリングを行い、全体からより少ない人口を特定します。小さなデータセットができたら、統計学やその他の科学的手法を用いて、サンプルの特徴がより大きな母集団の特徴を正確に反映していることを確認します。

メディア消費行動の正確で代表的な測定を提供する私たちの能力は、ビッグデータセットや電話調査、デジタル機器が収集するデータ（ケーブルや衛星放送のセットトップボックスなど）にはかなわない。

データサイエンスとビッグデータ

データが多いより少ない方がいいということに異論を唱える人は少ないだろう。しかし、すべてのデータが同じというわけではない。私たち一人ひとりが刻々とデジタル足跡を増やしており、その足跡は企業があなたの関心に沿ったコンテンツや広告、体験を生み出すのに役立つ。しかし、その足跡は完全なものではない。テレビを見ながらチャンネルを変えるとき、ニールセンについて 。セットトップボックスやコンテンツプロバイダーは、チャンネルが変わったことと、テレビがある家の住所を知っているが、家の中で誰がチャンネルを変えたかは知らない。

そこでニールセンは、特にデジタル測定で活躍する。例えば、インターネットプロバイダーは、オンライン広告がクリックされたかどうかは知っているが、誰がクリックしたかは知らない。しかし、ニールセンのパネルから得た真実のデータを基盤として、高度な統計技術を用いることで、より大規模な母集団における行動を正確に表現することができる。