今日のメディア環境においては、かつてないほど豊富な選択肢が用意されており、消費者は最も魅力を感じるプラットフォームや、メディアチャネルを積極的に利用しています。 広告主、パブリッシャー、広告代理店は、視聴の場所に関係なく、消費者を引き付ける、エンゲージメントを獲得し、それを測定しようとしていること、選択肢の広がりは、正確な測定に対する業界のニーズを高めています。

ここで重要なのは、選択肢の拡大という流れの中心にあるのは「人」ということです、それゆえ、進化を遂げているプラットフォームやチャネルがもたらした、数多くの新たなデータソースを反映する包括的なオーディエンス測定がますます必要とされます、しかし、これらの新たなデータソースだけでは、米国の人口を正確に代表していないため、オーディエンスの正確な測定を行うことはできません。

実際のオーディエンスを測定するためには、実際の「人」が必要です。

長年、ニールセンの計測パネルテレビ視聴率測定のゴールドスタンダードがおり、現在でもセットボックスやスマートテレビから取得するビッグデータのみでは発掘できない、貴重なテレビオーディエンスインサイトの提供に活用されています、これらのビッグデータセットには、とても大きな価値があります。重要なことは、セットトップボックスやスマートテレビのデータ、測定用に設計されていないことです、例えば、ケーブルテレビや衛星放送のセットトップボックスから得られるRPD（Return Pathデータ）、テレビの電源が入っていることやチャンネルが変更されたことは分かりますが、その部屋に誰がいるのか、誰が画面に映っているものを操作しているのかは分かりませんが、スマートテレビが提供するコンテンツ自動認識（ACR）データについても同様です。

特に、デバイスやプラットフォームの使用率が高まるにつれ、ビッグデータには大きな利点があり、今後のオーディエンス測定において重要な役割を果たすことができます。

ニールセンが保有する米国の総人口を代表するテレビ測定パネル、今や総テレビ利用の 分の1以上を占めるストリーミング配信の拡大を測定する上で極めて重要となるストリーミング配信は消費者に膨大な量や種類のコンテンツを提供していますが、ビッグデータのみ、オーディエンスやエンゲージメントを完全に把握することはできません。またデータはRokuやAmazonFire StickなどのOTT ストリーミングデバイスでの視聴を網羅し、多くのストリーミングアプリではアプリの利用中、ACRデータ送信はブロック化されています。

実在のオーディエンスのインサイトを発掘し、実際の「人」が得られるデータが必要です。