02_องค์ประกอบ/ไอคอน/ลูกศรซ้าย ย้อนกลับไปที่ข้อมูลเชิงลึก

ข้อมูลเชิงลึก > นวัตกรรม

คุณค่าของแผงข้อมูลในการสร้างแบบจำลองข้อมูลขนาดใหญ่

อ่าน 1 นาที | พอล โดนาโต หัวหน้าฝ่ายวิจัย นีลเส็น
Nielsen Journal of Measurement, เล่มที่ 1, ฉบับที่ 1 | กรกฎาคม 2016

แทบจะไม่มีวันใดที่อุตสาหกรรมจะรายงานเกี่ยวกับการกระจายตัวของผู้ชม แน่นอนว่านี่ไม่ใช่ปรากฏการณ์ใหม่ ด้วยการเติบโตของเคเบิลในยุค 80 ดาวเทียมดิจิทัลในยุค 90 วิดีโอทางอินเทอร์เน็ตในยุค 2000 และตัวเลือกแบบ OTT ล่าสุด ผู้ชมโทรทัศน์ต่างก็เพลิดเพลินไปกับตัวเลือกรายการใหม่ๆ อย่างต่อเนื่องทุกปี โดยมีเครือข่ายมากขึ้น รายการเฉพาะกลุ่มมากขึ้น และวิธีการรับชมที่หลากหลายมากขึ้น

อย่างไรก็ตาม สำหรับชุมชนนักวิจัย ความหลากหลายที่เพิ่มขึ้นนั้นมาพร้อมกับราคาที่ต้องจ่าย และการเปลี่ยนแปลงที่เร่งตัวขึ้นในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมานี้กำลังกดดันความสามารถในการวัดผลแบบแผงข้อมูล ซึ่งอุตสาหกรรมนี้เคยพึ่งพาในการตรวจสอบกิจกรรมการรับชมมาโดยตลอด การประกอบแผงข้อมูลที่มีขนาดใหญ่เพียงพอที่จะให้การวัดผลที่เสถียรสำหรับโปรแกรมที่มีผู้ชมจำนวนน้อยจึงกลายเป็นความท้าทาย

ข้อมูลเส้นทางกลับ (RPD) ถือเป็นโอกาสในการเอาชนะปัญหาดังกล่าว แต่ก็ต่อเมื่อสามารถแก้ไขและตรวจสอบข้อจำกัดและความลำเอียงในข้อมูลเหล่านี้ได้ เอกสารนี้จะอธิบายว่าแผงข้อมูลสามารถแก้ไขข้อจำกัดเหล่านี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพและช่วยตรวจสอบการจัดอันดับที่ได้จากชุดข้อมูล RPD ได้อย่างไร

แผงและ RPD เมื่อรวมกันแล้วถือเป็นการผสมผสานที่ลงตัวสำหรับการวัดผลผู้ชมวิดีโอที่แม่นยำและมีเสถียรภาพ

แท็กที่เกี่ยวข้อง:

ดำเนินการเรียกดูข้อมูลเชิงลึกที่คล้ายกันต่อไป

ผลิตภัณฑ์ของเราสามารถช่วยคุณและธุรกิจของคุณได้

  • ผลกระทบต่อสื่อ

    ค้นหาว่าลูกค้าของคุณบริโภคสื่อในระดับประเทศหรือระดับท้องถิ่นที่ใดด้วยข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับเป้าหมายของคุณ…

  • คอมม์สพอยท์

    ทำความเข้าใจเส้นทางการซื้อของผู้บริโภคและจัดแนววัตถุประสงค์แคมเปญของคุณให้สอดคล้องกับการผสมผสานที่เหมาะสมที่สุดของ...

  • Ad Intel

    สร้างแบรนด์ของคุณให้โดดเด่นเหนือคู่แข่งด้วยข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการโฆษณาผ่านช่องทางและแพลตฟอร์มต่างๆ…