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ビッグデータのモデリングにおけるパネルの価値

1 分で読めます |ポール・ドナート、ニールセン、チーフ・リサーチ・オフィサー
Nielsen Journal of Measurement、Vol 1、第1号|2016年7月号

オーディエンスの断片化に関する業界レポートがない日はほとんどありません。もちろん、これは新しい現象ではありません。80年代のケーブルテレビ、90年代のデジタル放送衛星、2000年代のインターネットビデオ、そして最近ではオーバーザトップの選択肢の台頭により、テレビの視聴者は、より多くのネットワーク、よりニッチな番組、そしてより多くの視聴方法など、年々新しい番組の選択肢を着実に享受してきました。

しかし、研究コミュニティにとって、多様性の高まりには代償が伴い、近年の変化のペースが加速していることから、業界がこれまで視聴活動を監視するために依存してきたパネルベースの測定機能に負担がかかっています。少人数の番組でも安定した測定ができる大きさのパネルを組み立てるのが難しくなっています。

リターンパスデータ(RPD)は、その問題を克服する機会となりますが、それはこれらのデータの限界とバイアスを修正し、検証できる場合に限ります。このホワイトペーパーでは、パネルがこれらの制限を効果的に修正し、RPDデータセットから導き出された評価を検証する方法について説明します。

パネルとRPDの組み合わせは、正確で安定した動画視聴者測定のための勝利の組み合わせです。

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