Ir al contenido
Información > Innovación

El valor de los paneles en la modelización de Big Data

1 minuto de lectura | Paul Donato, director de investigación de Nielsen
Nielsen Journal of Measurement, Vol 1, Issue 1 | Julio 2016

Apenas pasa un día sin que el sector informe sobre la fragmentación de la audiencia. Por supuesto, no es un fenómeno nuevo. Con el auge del cable en los años 80, la difusión digital por satélite en los 90, el vídeo por Internet en los 2000 y, más recientemente, las opciones over-the-top, el público de la televisión ha disfrutado de un flujo constante de nuevas opciones de programación año tras año: Más cadenas, más programas especializados y más formas de verlos.

Para la comunidad investigadora, sin embargo, esa mayor diversidad ha tenido un precio, y el acelerado ritmo de cambio de los últimos años está poniendo a prueba las capacidades de medición basadas en paneles en las que la industria ha confiado históricamente para controlar la actividad de visualización. Simplemente se ha convertido en un reto reunir paneles lo suficientemente grandes como para proporcionar una medición estable para programas con audiencias pequeñas.

Los datos de la trayectoria de retorno (RPD) representan una oportunidad para superar ese problema, pero sólo si se pueden corregir y validar las limitaciones y los sesgos de estos datos. Este artículo describe cómo los paneles pueden corregir eficazmente estas limitaciones y ayudar a validar las calificaciones derivadas de los conjuntos de datos RPD.

Los paneles y el RPD representan una combinación ganadora para la medición precisa y estable de la audiencia de vídeo.