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面板在大数据建模中的价值

1分钟阅读 | 尼尔森首席研究官Paul Donato
《尼尔森测量杂志》,第1卷,第1期 | 2016年7月

几乎没有一天不出现关于受众碎片化的行业报告。当然,这并不是一个新现象。随着80年代有线电视的兴起,90年代数字广播卫星的兴起,2000年代互联网视频的兴起,以及最近的over-the-top选择,电视观众年复一年地享受着源源不断的新节目选择。更多的网络,更多的小众节目,以及更多的观看方式。

然而,对研究界来说,多样性的增加是有代价的,近年来变化的速度加快,使业界历来依赖的基于小组的测量能力变得紧张起来,以监测观看活动。组建足够大的小组来为小观众的节目提供稳定的测量已经成为一项挑战。

返回路径数据(RPD)代表了克服这一问题的机会,但前提是这些数据的局限性和偏见能够得到纠正和验证。本文描述了小组如何有效地纠正这些限制,并帮助验证从RPD数据集得出的评级。

面板和RPD一起代表了准确和稳定的视频受众测量的一个成功组合。