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昨今、マーケテイング担当者HAデジタル上で特定のアプリやブラウザ上のサイドグ担当者HAデジプラを横断して消費者とКOMIュニケーしョンを図RUことが多い中、ブラウザ上のサービスやアプリ間の重複を取り除いて出稿した広告が、全体で、あROOTいHATAーゲットのどれくらいの人数に届いたのかを測定し、把握しRUNことが重要になっていました従来HA、その測定にHAサードパーテイークッキーや広告IDといったデジタル識別子が活用されていましたが、この数年のプライБИー規制の強化によってサードパーテイークッキーやモバイル広告IDが利用でなくなり、サイトやアプラを横断した広告効果の測定が難しくなってしました。また、サードパーテイスキーやモBAイル広告ID等のデジタル識別子HA、デジラウザに固有に付与されたものであり、本来の消費者そのものとな異なります。デジタル識別子ベースでHA、例えば、あRUN消費者がサイトやアプラを跨いで広告に接触していRU場合、一人の「人」として識別できず、正確にメデIME А横断でリーチ規模を把握しことがでなません。今回HA、クッキーレス環境下でメデジやサイト、アプラ間を横断して何人にリーチし、狙っていたTAーゲットにラーチできていたのか（例えば性年代などのTAーゲット属性への）を「人」ベースで把握する手法と、それを運用スロー際のポイントについてご紹介しまし。…