Nielsen เปิดตัวแนวทางที่ไม่ใช้คุกกี้สำหรับการวัดผลผู้ชมและผลลัพธ์ในสหรัฐอเมริกา

Nielsen Digital Ad Ratings วัดผลการใช้จ่ายวิดีโอดิจิทัลทั้งหมดเกือบ 90% ในสหรัฐอเมริกา มีความยืดหยุ่นมากกว่า 60% ต่อการสูญเสียตัวระบุบุคคลที่สาม

นิวยอร์ก, นิวยอร์ก – 27 กรกฎาคม 2021 – วันนี้ Nielsen (NYSE: NLSN) ประกาศแนวทางในการขจัดการพึ่งพาตัวระบุดิจิทัล และเพื่อให้แน่ใจว่าผู้โฆษณาและผู้เผยแพร่สามารถวัดผลได้อย่างมั่นใจในสภาพแวดล้อมสื่อที่เน้นความเป็นส่วนตัวเป็นหลักและมีการเปลี่ยนแปลงตลอดเวลา ด้วยแนวทางใหม่ในการวัดปริมาณการใช้งานเว็บที่ผ่านการรับรองและไม่ได้ผ่านการรับรอง Nielsen จะกลายเป็นแพลตฟอร์มชั้นนำในการตรวจสอบข้อมูลเซิร์ฟเวอร์ของบุคคลที่หนึ่งกับพฤติกรรมของผู้บริโภคที่แท้จริง  

การเลิกใช้คุกกี้ของบุคคลที่สามทำให้ระบบนิเวศการโฆษณาเปลี่ยนไปอย่างสิ้นเชิง เมื่อรวมกับการเสื่อมถอยของตัวระบุดิจิทัลอื่นๆ ข้อมูลของบุคคลที่หนึ่งจึงมีความสำคัญมากขึ้น ซึ่งช่วยให้เข้าใจพฤติกรรมเฉพาะตัวของผู้ใช้ออนไลน์ได้ดี ตั้งแต่การเรียกดูเว็บไซต์ไปจนถึงการใช้งานแอป เป็นผลให้ผู้เผยแพร่และแบรนด์ต่างๆ ต้องเผชิญกับความท้าทายในการพัฒนากลยุทธ์ข้อมูลของบุคคลที่หนึ่งของตนเองและใช้ประโยชน์จากสัญญาณข้อมูลอื่นๆ เมื่อไม่สามารถระบุตัวตนได้โดยตรงจากการแสดงโฆษณา 

Mainak Mazumdar หัวหน้าฝ่ายข้อมูลของ Nielsen กล่าวว่า "หากอุตสาหกรรมได้เรียนรู้สิ่งใดตั้งแต่การใช้คุกกี้เพิ่มขึ้น ก็คือการวัดสื่อดิจิทัลจะต้องยังคงปรับขนาดได้ ยืดหยุ่นได้ และมีประโยชน์ แนวทางการวัดแบบไม่ใช้คุกกี้ใหม่ของ Nielsen จะทำให้บริษัทอยู่ในตำแหน่งที่เหมาะสมยิ่งขึ้นในการจัดทำการขจัดข้อมูลซ้ำซ้อนทั้งแบบเชิงเส้นและแบบดิจิทัล ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของ Nielsen ONE แนวทางใหม่ของเราในการวัดปริมาณการใช้งานดิจิทัลที่ผ่านการรับรองและไม่ได้ผ่านการรับรองจะช่วยให้เราปรับขนาดข้ามช่องทางและแพลตฟอร์มต่างๆ ได้ เพื่อให้มองเห็นภาพรวมของความสำเร็จได้อย่างครอบคลุมและค้นพบพื้นที่สำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพ" 

ภายใต้ระเบียบโลกใหม่ ปริมาณการรับส่งข้อมูลดิจิทัลจะย้ายไปอยู่ในสองหมวดหมู่ที่แตกต่างกันสำหรับการวัดผล หลังจากการเลิกใช้ตัวระบุดิจิทัล: 

• รับรองความถูกต้อง: ปริมาณการใช้งานที่มีตัวระบุบนคุณสมบัติที่มีสภาพแวดล้อมที่เข้าสู่ระบบหรืออุปกรณ์ที่ยินยอม เพื่อวัดปริมาณการใช้งานที่รับรองความถูกต้อง Nielsen จะใช้ประโยชน์จากตัวระบุที่มีอยู่ทั้งหมดและข้อมูลของบุคคลที่หนึ่งจากไคลเอนต์ที่เข้าร่วม เช่น ที่อยู่อีเมลแบบแฮช Unified ID 2.0 และป้ายกำกับข้อมูลประชากรที่รายงานด้วยตนเองที่ผ่านการตรวจสอบที่เลือกแล้ว วิธีนี้จะช่วยให้สามารถทำงานร่วมกันได้ในระบบนิเวศโฆษณา รวมถึงกับสวนที่มีกำแพงล้อมรอบ และทำให้การวัดผลสำหรับลูกค้าง่ายขึ้นโดยลดการพึ่งพาบุคคลที่สาม  
• ไม่ผ่านการตรวจสอบ: ปริมาณ การใช้งานที่ออกจากระบบหรือปริมาณการใช้งานบนคุณสมบัติที่ไม่มีสภาพแวดล้อมที่เข้าสู่ระบบหรือไม่สามารถระบุตัวระบุทางเลือกได้ เพื่อวัดปริมาณการใช้งานที่ไม่ระบุตัวตน Nielsen ได้พัฒนาเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องด้วยสัญญาณข้อมูลบริบทเพิ่มเติม รวมถึงเวลา เบราว์เซอร์ เนื้อหา และข้อมูลอุปกรณ์ รวมถึงกลุ่ม FLoC แบบจำลองจะได้รับการตรวจสอบความถูกต้องเทียบกับแผงข้อมูล นอกจากนี้ ข้อมูลประชากรของพฤติกรรมที่ไม่ผ่านการตรวจสอบความถูกต้องยังถูกสร้างแบบจำลองและตรวจสอบความถูกต้องด้วยการสังเกตแผงข้อมูลทั้งในด้านการแสดงและความถูกต้อง 

เมื่อปลายปีที่แล้ว Nielsen ได้ประกาศเปิดตัว ระบบ ID Resolution ซึ่งจะช่วยให้บริษัทสามารถส่งมอบการขจัดข้อมูลซ้ำซ้อนบนแพลตฟอร์มเชิงเส้นและดิจิทัลได้ Nielsen ONE สกุลเงินข้ามสื่อเดียวที่จะครอบคลุม ผลลัพธ์ ระดับโลกของ Nielsen และโซลูชัน การวัดผลข้ามสื่อ ระบบ Nielsen ID ทำหน้าที่รวมข้อมูลระบุตัวตนที่ Nielsen ได้รับในรูปแบบที่สามารถทำงานร่วมกันได้ทั่วทั้งระบบนิเวศสื่อ ในฐานะส่วนหนึ่งของระบบ Nielsen ID กราฟ Nielsen ID จะได้รับการปรับเทียบและตรวจสอบโดยกลุ่มตัวอย่างตามบุคคลของ Nielsen ทำให้กราฟนี้เป็นกราฟ ID เพียงกราฟเดียวที่ได้รับการตรวจสอบโดยชุดข้อมูลจริงที่ได้รับข้อมูลจากการบริโภคสื่อในชีวิตจริง ข้อมูลประชากร และการใช้งานข้ามอุปกรณ์ 

ในขณะที่ Nielsen ยังคงพัฒนาเทคโนโลยีและวิธีการในการวัดผลผู้ชมและผลลัพธ์อย่างเป็นอิสระ Nielsen ได้ระบุแนวทาง 5 ประการในการวัดผลปริมาณการใช้งานเว็บที่ผ่านการรับรองและไม่ได้รับการตรวจรับรอง 

1. ความสามารถในการทำงานร่วมกัน: เนื่องจากข้อมูลประจำตัวดิจิทัลยังคงมีการแบ่งส่วนมากขึ้น การที่ Nielsen ใช้ชุดตัวระบุที่หลากหลายและข้อมูลของบุคคลที่หนึ่งที่ลูกค้าให้มา เช่น ที่อยู่อีเมลแบบแฮช Unified ID 2.0 และป้ายกำกับข้อมูลประชากรที่รายงานเองที่ผ่านการตรวจยืนยัน จะช่วยให้เกิดความสามารถในการทำงานร่วมกันในระบบนิเวศโฆษณา เพื่อจัดการการเปลี่ยนแปลงในอนาคตได้อย่างคล่องตัว และเพื่อลดความซับซ้อนในการวัดผลสำหรับลูกค้า 
2. ความสามารถในการเปรียบเทียบ: ในกรณีที่ไม่มีตัวระบุทางเลือกหรือข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่ง Nielsen สามารถให้ความสามารถในการเปรียบเทียบได้กับกรอบการวัดผลทั่วไปและวิทยาศาสตร์ข้อมูลในแพลตฟอร์มและผู้เผยแพร่ต่างๆ ซึ่งได้รับการปรับเทียบโดย กลุ่มตัวอย่าง Nielsen ตัวอย่างเช่น Nielsen จะใช้ข้อมูลเวลา เบราว์เซอร์ และข้อมูลเมตาอื่นๆ ภายในกลุ่มตัวอย่างตามบุคคลเพื่อกำหนดการกำหนดข้อมูลประชากรสำหรับการวัดผลผู้ชมและผลลัพธ์ที่ไม่ได้รับการรับรอง
3. ความคงอยู่: Nielsen กำลังเปลี่ยนผ่านจากโครงกระดูกสันหลังของข้อมูลประจำตัวที่ได้รับการสนับสนุนโดยตัวระบุที่เปราะบางไปเป็นระบบ Nielsen ID ซึ่งใช้ประโยชน์จากตัวระบุที่มีเสถียรภาพซึ่งยังคงสอดคล้องกันตลอดเวลา โดยเสนอการวัดผลที่เชื่อมโยงกับบุคคลและครัวเรือนจริง
4. ความลับ: ด้วยเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ที่เป็นความลับแบบใหม่ที่ฝังอยู่ในวิธีการของ Nielsen ID System ทำให้ Nielsen สามารถให้ความมั่นใจในเรื่องความลับของข้อมูลได้มากขึ้นสำหรับการวัดผลและผู้ชม เทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ที่เป็นความลับที่เป็นกรรมสิทธิ์ช่วยให้ Nielsen สามารถรันแอปพลิเคชันวิเคราะห์ข้อมูลที่หลากหลายได้ ทำให้สามารถวิเคราะห์ข้อมูลตามความต้องการของลูกค้าได้รวดเร็วและยืดหยุ่นยิ่งขึ้น
5. การวัดที่สร้างขึ้น: กราฟการวัดของระบบ Nielsen ID เป็นกราฟ ID เพียงอันเดียวที่มีการปรับเทียบกับกลุ่มตัวอย่างจาก Nielsen และได้รับการตรวจยืนยันด้วยการบริโภคสื่อในชีวิตจริง ข้อมูลประชากร และการใช้งานข้ามอุปกรณ์เพื่อให้แน่ใจถึงความแม่นยำและเป็นตัวแทน

Nielsen ยังคงเป็นผู้นำในการวัดผลระบบนิเวศสื่อดิจิทัลที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว แนวทางแบบไม่ใช้คุกกี้ของบริษัทขยายขอบเขตจากการเปลี่ยนแปลงครั้งก่อนๆ ของบริษัทใน การวัดผลกลุ่มเป้าหมายดิจิทัล เพื่อพยายามลดการพึ่งพาผู้ให้บริการรายเดียว จนถึงปัจจุบัน Nielsen Digital Ad Ratings วัดผลการใช้จ่ายดิจิทัลทั้งหมดได้เกือบ 90% ซึ่งมากกว่า 60% สามารถต้านทานการสูญเสียตัวระบุบุคคลที่สามได้แล้ว ด้วยแนวทางใหม่นี้ Nielsen มีเป้าหมายที่จะบรรลุความยืดหยุ่นอย่างเต็มที่ต่อการเสื่อมสภาพของตัวระบุดิจิทัลภายในปี 2023 เมื่ออุตสาหกรรมเปลี่ยนผ่านไปสู่สภาพแวดล้อมแบบไม่ใช้คุกกี้