新的 Gracenote Video MCP Server 为大语言模型驱动的内容发现带来了真实性和相关性
纽约--2025 年 9 月 3 日 --尼尔森旗下的内容数据业务部门 Gracenote 今天宣布推出一款新产品，使电视平台能够利用强大的大型语言模型（LLM）和黄金标准的 Gracenote 娱乐数据提供下一代用户体验。Gracenote Model Context Protocol (MCP) Server 将 LLM 与 Gracenote 不断更新的知识库相连接，并实时验证、纠正和丰富对娱乐查询的响应。这确保了平台能够根据用户的内容搜索输入和发现偏好，即时向用户返回最准确、最相关的信息。
Gracenote 将首先推出其视频 MCP 服务器，使 CTV 平台和应用程序能够受益于 LLM 驱动的搜索和发现推理的优势，同时减少其局限性。该产品可动态连接到任何 LLM，在经过编辑审核的 Gracenote 娱乐数据中进行验证和基础响应。这样就可以利用全球最全面的人工验证电视、电影和体育数据，实现高级对话式搜索、高度个性化的推荐和引人注目的发现之旅。
有了 Gracenote Video MCP Server，电视平台就可以根据大量参数（例如：......）回答查询、推荐节目或驱动调入：
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除了支持高级娱乐搜索和发现外，该产品还利用 Gracenote 的相关节目图像、可用性信息和标准化 Gracenote 内容标识符丰富了 LLM 的响应。这就实现了不同来源数据的统一，并允许链接到相关内容，如评论、预告片和评级，使查询响应更加有用、权威和丰富。
"Gracenote 产品高级副总裁 Tyler Bell 说："长期以来，Gracenote 的内容数据和 ID 一直是全球娱乐产业的真理之源。"随着 Gracenote Video MCP Server 的推出，我们将利用我们的数据和技术推出新一轮产品，帮助平台解决工程和协调方面的重大问题。我们期待着帮助我们的客户提供更高的用户体验，使他们在人工智能时代成功实现关键的参与和货币化目标。
如今，电视平台都热衷于利用人工智能的力量来提高搜索和发现性能，从而加深用户参与度，提高盈利能力。特别是 LLM（一种生成式人工智能），它能够利用无与伦比的广泛训练素材，创建个性化和统一的内容目录。此外，它们还能使平台提供有用的语义搜索，并能根据观众或编辑团队可能感兴趣的几乎所有标准对结果进行排序和排序。
但是，即使有了基础，LLM 模型的输出也可能存在问题。值得注意的是，LLM 对搜索查询会产生不准确但可信的回复，这种现象被称为 "幻觉"。此外，LLMs 仅限于其训练中包含的信息，这意味着它们的固有知识仅限于某个固定的时间点。他们也无法访问与电视节目和电影等结构化数据相关的视觉资产。
Gracenote Video MCP Server 是公司为实现突破性内容搜索和发现功能而开发的全新人工智能产品套件中的首款产品。随着消费者在日常生活的各个方面越来越依赖人工智能和 LLM，Gracenote 的人工验证数据将成为视频、体育和音乐等所有娱乐体验的真实来源。
要了解更多信息，请在此处下载有关 Gracenote Video MCP Server 的免费白皮书。
关于 Gracenote
Gracenote 是尼尔森的内容数据业务部门，为全球领先的创作者、发行商和平台提供娱乐元数据、内容 ID 和相关产品。Gracenote 对核心节目元数据进行了聚合、规范化和丰富，涵盖了 70 多种语言和 80 多个国家/地区的 260 多个流媒体目录中的 4000 多万个节目。Gracenote 技术可实现先进的内容导航和发现功能，帮助个人轻松连接到他们喜爱的电视节目、电影、音乐和体育节目，同时提供强大的内容分析功能，使复杂的业务决策变得更加简单。欲了解更多信息，请访问Gracenote.com。
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