O novo Gracenote Video MCP Server traz veracidade e relevância para a descoberta de conteúdo orientada por modelos de linguagem ampla
NOVA YORK - 3 de setembro de 2025 - A Gracenote, a unidade de negócios de dados de conteúdo da Nielsen, anunciou hoje o lançamento de um novo produto que permite que as plataformas de TV ofereçam experiências de usuário de última geração, aproveitando os poderosos modelos de linguagem ampla (LLMs) e os dados de entretenimento padrão ouro da Gracenote. O servidor Gracenote Model Context Protocol (MCP) conecta os LLMs à base de conhecimento continuamente atualizada da Gracenote e valida, corrige e enriquece as respostas às consultas de entretenimento em tempo real. Isso garante que as plataformas possam retornar instantaneamente as informações mais precisas e relevantes aos usuários com base em suas entradas de pesquisa de conteúdo e preferências de descoberta.
Inicialmente, a Gracenote lançará seu Video MCP Server para permitir que plataformas e aplicativos de CTV se beneficiem das vantagens da inferência orientada por LLM para pesquisa e descoberta, ao mesmo tempo em que atenua suas limitações. Conectando-se dinamicamente a qualquer LLM, o produto verifica e fundamenta as respostas em dados de entretenimento da Gracenote aprovados editorialmente. Isso permite a pesquisa conversacional avançada, recomendações altamente personalizadas e jornadas de descoberta atraentes, aproveitando a coleção mais abrangente do mundo de dados de TV, filmes e esportes verificados por humanos.
Com o Gracenote Video MCP Server, as plataformas de TV podem responder a consultas, recomendar a programação ou conduzir a sintonização com base em uma vasta gama de parâmetros, como:
- Mostre-me os episódios de Brooklyn Nine-Nine em que Jake faz referência a Die Hard.
- O Oscar acontece esta semana. Liste os 20 filmes vencedores do Oscar de maior bilheteria dos últimos 10 anos.
- Onde posso assistir ao jogo dos Dodgers hoje à noite?
Além de potencializar a pesquisa e a descoberta avançadas de entretenimento, o produto enriquece as respostas do LLM com imagens de programas relacionados, informações de disponibilidade e identificadores de conteúdo padronizados da Gracenote. Isso desbloqueia a harmonização de dados em diferentes fontes e permite a vinculação a conteúdos relacionados, como resenhas, trailers e classificações, tornando as respostas às consultas mais úteis, confiáveis e ricas.
"Os dados e IDs de conteúdo da Gracenote há muito tempo servem como fonte de verdade para a indústria global de entretenimento", disse Tyler Bell, SVP, Produto da Gracenote. "Com o lançamento do Gracenote Video MCP Server, estamos introduzindo uma nova onda de ofertas aproveitando nossos dados e tecnologia para ajudar as plataformas a resolver grandes problemas de engenharia e harmonização. Estamos ansiosos para ajudar nossos clientes a oferecer experiências de usuário elevadas que os posicionem para o sucesso em relação aos principais objetivos de engajamento e monetização na era da IA."
Atualmente, as plataformas de TV estão entusiasmadas com o poder da IA para melhorar o desempenho da pesquisa e da descoberta, a fim de aprofundar o envolvimento do usuário e aumentar a monetização. Em particular, os LLMs, um tipo de IA generativa, oferecem a capacidade de criar um catálogo de conteúdo personalizado e harmonizado com base em uma variedade incomparável de material de treinamento. Além disso, eles permitem que as plataformas ofereçam uma pesquisa semântica útil e a capacidade de classificar e ordenar os resultados com base em praticamente qualquer critério que possa interessar a um espectador ou a uma equipe editorial.
Mas o resultado dos modelos LLM, mesmo com base, pode ser problemático. Em especial, os LLMs geram respostas imprecisas, mas plausíveis, às consultas de pesquisa, um fenômeno conhecido como "alucinação". Além disso, os LLMs estão limitados às informações incluídas em seu treinamento, o que significa que seu conhecimento inerente só vai até um ponto fixo no tempo. Eles também não têm acesso a ativos visuais vinculados a dados estruturados, como programas de TV e filmes.
O Gracenote Video MCP Server é o primeiro produto do novo conjunto de ofertas de IA da empresa, desenvolvido para permitir recursos inovadores de pesquisa e descoberta de conteúdo. À medida que os consumidores confiam cada vez mais em IA e LLMs em todas as facetas de suas vidas diárias, os dados verificados por humanos da Gracenote servirão como a fonte da verdade para todas as experiências de entretenimento em Vídeo, Esportes e Música.
Para saber mais, faça o download do whitepaper gratuito sobre o Gracenote Video MCP Server aqui.
Sobre a Gracenote
A Gracenote é a unidade de negócios de dados de conteúdo da Nielsen, fornecendo metadados de entretenimento, IDs de conteúdo e ofertas relacionadas aos principais criadores, distribuidores e plataformas do mundo. A Gracenote agregou, normalizou e enriqueceu os principais metadados de programas, abrangendo mais de 40 milhões de títulos em mais de 260 catálogos de streaming em mais de 70 idiomas e mais de 80 países. A tecnologia Gracenote permite recursos avançados de navegação e descoberta de conteúdo, ajudando as pessoas a se conectarem facilmente aos programas de TV, filmes, músicas e esportes que amam, ao mesmo tempo em que fornece análises de conteúdo poderosas, simplificando decisões comerciais complexas. Para obter mais informações, visite Gracenote.com.
Contato com a mídia
Mark Yamada
