Le nouveau serveur Gracenote Video MCP apporte de la véracité et de la pertinence à la découverte de contenu basée sur un modèle de langage étendu.
NEW YORK - 3 septembre 2025 - Gracenote, l'unité commerciale de données de contenu de Nielsen, a annoncé aujourd'hui le lancement d'un nouveau produit permettant aux plates-formes de télévision d'offrir des expériences utilisateur de nouvelle génération en s'appuyant sur de puissants modèles de langage (LLM) et sur les données de divertissement de référence de Gracenote. Le serveur Gracenote Model Context Protocol (MCP) connecte les LLM à la base de connaissances Gracenote continuellement mise à jour et valide, corrige et enrichit les réponses aux requêtes de divertissement en temps réel. Les plates-formes peuvent ainsi renvoyer instantanément aux utilisateurs les informations les plus précises et les plus pertinentes en fonction de leurs recherches de contenu et de leurs préférences en matière de découverte.
Gracenote déploiera dans un premier temps son serveur Video MCP afin de permettre aux plateformes et applications CTV de bénéficier des avantages de l'inférence pilotée par LLM pour la recherche et la découverte, tout en atténuant leurs limites. En se connectant dynamiquement à n'importe quel LLM, le produit vérifie et fonde les réponses sur les données de divertissement Gracenote vérifiées par les éditeurs. Cela permet une recherche conversationnelle avancée, des recommandations hautement personnalisées et des parcours de découverte convaincants grâce à la collection la plus complète au monde de données sur la télévision, les films et les sports vérifiées par des humains.
Avec le serveur Gracenote Video MCP, les plates-formes de télévision peuvent répondre à des questions, recommander des programmes ou gérer la syntonisation en fonction d'un large éventail de paramètres tels que
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En plus de permettre la recherche et la découverte de divertissements avancés, le produit enrichit les réponses LLM avec l'imagerie des programmes connexes de Gracenote, les informations sur la disponibilité et les identificateurs de contenu normalisés de Gracenote. Cela permet d'harmoniser les données entre différentes sources et d'établir des liens avec des contenus connexes tels que les critiques, les bandes-annonces et les évaluations, ce qui rend les réponses aux requêtes plus utiles, plus fiables et plus riches.
"Les données de contenu et les identifiants Gracenote sont depuis longtemps la source de vérité pour l'industrie mondiale du divertissement", a déclaré Tyler Bell, SVP, Product chez Gracenote. "Avec le lancement du serveur Gracenote Video MCP, nous introduisons une nouvelle vague d'offres tirant parti de nos données et de notre technologie pour aider les plates-formes à résoudre les grands problèmes d'ingénierie et d'harmonisation. Nous sommes impatients d'aider nos clients à offrir des expériences utilisateur élevées qui les placent en position de réussite par rapport aux objectifs clés d'engagement et de monétisation à l'ère de l'IA."
Les plateformes de télévision sont aujourd'hui enthousiastes quant à la puissance de l'IA pour améliorer les performances de recherche et de découverte afin d'approfondir l'engagement des utilisateurs et d'augmenter la monétisation. En particulier, les LLM, un type d'IA générative, permettent de créer un catalogue de contenu personnalisé et harmonisé en s'appuyant sur un matériel de formation d'une ampleur inégalée. En outre, ils permettent aux plateformes d'offrir une recherche sémantique utile et la possibilité de classer et d'ordonner les résultats en fonction de pratiquement tous les critères auxquels un spectateur ou une équipe éditoriale peut s'intéresser.
Cependant, les résultats des modèles LLM, même s'ils sont fondés, peuvent être problématiques. Notamment, les LLM génèrent des réponses inexactes mais plausibles aux requêtes de recherche, un phénomène connu sous le nom d'"hallucination". De plus, les LLM sont limités aux informations incluses dans leur formation, ce qui signifie que leur connaissance inhérente ne va pas au-delà d'un point fixe dans le temps. Ils n'ont pas non plus accès aux ressources visuelles liées aux données structurées, comme les émissions de télévision et les films.
Le serveur Gracenote Video MCP est le premier produit de la nouvelle suite d'offres d'IA de la société, développée pour permettre des capacités de recherche et de découverte de contenu révolutionnaires. Alors que les consommateurs font de plus en plus confiance à l'IA et aux LLM dans toutes les facettes de leur vie quotidienne, les données de Gracenote vérifiées par des humains serviront de source de vérité pour toutes les expériences de divertissement dans les domaines de la vidéo, du sport et de la musique.
Pour en savoir plus, téléchargez le livre blanc gratuit sur le serveur Gracenote Video MCP ici.
À propos de Gracenote
Gracenote est l'unité commerciale de données de contenu de Nielsen, qui fournit des métadonnées de divertissement, des identifiants de contenu et des offres connexes aux principaux créateurs, distributeurs et plateformes du monde. Gracenote a agrégé, normalisé et enrichi les métadonnées de base des programmes couvrant plus de 40 millions de titres dans plus de 260 catalogues de diffusion en continu dans plus de 70 langues et plus de 80 pays. La technologie de Gracenote permet une navigation avancée dans les contenus et des capacités de découverte, aidant les individus à se connecter facilement aux émissions de télévision, aux films, à la musique et aux sports qu'ils aiment, tout en fournissant des analyses de contenu puissantes qui simplifient les décisions commerciales complexes. Pour plus d'informations, visitez le site Gracenote.com.
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Mark Yamada
