El nuevo servidor MCP de vídeo de Gracenote aporta veracidad y relevancia a la búsqueda de contenidos basada en modelos lingüísticos de gran tamaño
NUEVA YORK - 3 de septiembre de 2025 - Gracenote, la unidad de negocio de datos de contenido de Nielsen, ha anunciado hoy el lanzamiento de un nuevo producto que permite a las plataformas de televisión ofrecer experiencias de usuario de nueva generación aprovechando los potentes modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y los datos de entretenimiento de referencia de Gracenote. El servidor Gracenote Model Context Protocol (MCP) conecta los LLM a la base de conocimientos de Gracenote, que se actualiza continuamente, y valida, corrige y enriquece las respuestas a las consultas sobre entretenimiento en tiempo real. Esto garantiza que las plataformas puedan devolver al instante la información más precisa y relevante a los usuarios en función de sus entradas de búsqueda de contenidos y preferencias de descubrimiento.
Gracenote lanzará inicialmente su servidor MCP de vídeo para que las plataformas y aplicaciones de CTV puedan beneficiarse de las ventajas de la inferencia basada en LLM para la búsqueda y el descubrimiento, mitigando al mismo tiempo sus limitaciones. Conectándose dinámicamente a cualquier LLM, el producto verifica y fundamenta las respuestas en datos de entretenimiento de Gracenote verificados editorialmente. Esto permite una búsqueda conversacional avanzada, recomendaciones altamente personalizadas y viajes de descubrimiento atractivos aprovechando la colección más completa del mundo de datos de TV, películas y deportes verificados por humanos.
Con el servidor MCP de Gracenote Video, las plataformas de televisión pueden responder a consultas, recomendar programación o impulsar la sintonización basándose en una amplia gama de parámetros como:
- Muéstrame los episodios de Brooklyn Nine-Nine en los que Jake hace referencia a Jungla de Cristal.
- Esta semana se entregan los Oscar. Enumera las 20 películas más taquilleras de los últimos 10 años.
- ¿Dónde puedo ver el partido de los Dodgers esta noche?
Además de potenciar la búsqueda y el descubrimiento avanzados de entretenimiento, el producto enriquece las respuestas LLM con imágenes de programas relacionados de Gracenote, información de disponibilidad e identificadores de contenido estandarizados de Gracenote. Esto permite la armonización de datos entre distintas fuentes y la vinculación a contenidos relacionados, como críticas, tráilers y clasificaciones, lo que hace que las respuestas a las consultas sean más útiles, fidedignas y completas.
"Los datos de contenido e IDs de Gracenote han servido durante mucho tiempo como fuente de verdad para la industria global del entretenimiento", dijo Tyler Bell, Vicepresidente Senior de Producto en Gracenote. "Con el lanzamiento de Gracenote Video MCP Server, estamos introduciendo una nueva ola de ofertas que aprovechan tanto nuestros datos como nuestra tecnología para ayudar a las plataformas a resolver grandes problemas en torno a la ingeniería y la armonización. Esperamos ayudar a nuestros clientes a ofrecer experiencias de usuario elevadas que los posicionen para el éxito frente a los objetivos clave de compromiso y monetización en la era de la IA."
Hoy en día, las plataformas de televisión están entusiasmadas con el poder de la IA para mejorar el rendimiento de la búsqueda y el descubrimiento con el fin de profundizar en el compromiso del usuario y aumentar la monetización. En concreto, los LLM, un tipo de IA generativa, ofrecen la posibilidad de crear un catálogo de contenidos personalizado y armonizado a partir de una amplitud sin precedentes de material de formación. Además, permiten a las plataformas ofrecer una búsqueda semántica útil y la capacidad de clasificar y ordenar los resultados en función de prácticamente cualquier criterio que pueda interesar a un espectador o a un equipo editorial.
Pero los resultados de los modelos LLM, incluso con base, pueden ser problemáticos. En concreto, los LLM generan respuestas inexactas pero plausibles a las consultas de búsqueda, un fenómeno conocido como "alucinación". Además, los LLM se limitan a la información incluida en su formación, lo que significa que su conocimiento inherente sólo llega hasta un punto fijo en el tiempo. Tampoco tienen acceso a recursos visuales vinculados a datos estructurados, como programas de televisión y películas.
Gracenote Video MCP Server es el primer producto del nuevo conjunto de ofertas de IA de la empresa, desarrollado para permitir una búsqueda y descubrimiento de contenidos revolucionarios. A medida que los consumidores confían cada vez más en la IA y los LLM en todas las facetas de su vida cotidiana, los datos verificados por humanos de Gracenote servirán como fuente de verdad para todas las experiencias de entretenimiento en vídeo, deportes y música.
Para obtener más información, descargue aquí el libro blanco gratuito sobre Gracenote Video MCP Server.
Acerca de Gracenote
Gracenote es la unidad de negocio de datos de contenido de Nielsen, que proporciona metadatos de entretenimiento, identificadores de contenido y ofertas relacionadas a los principales creadores, distribuidores y plataformas del mundo. Gracenote ha agregado, normalizado y enriquecido metadatos de programas básicos que cubren más de 40 millones de títulos en más de 260 catálogos de streaming en más de 70 idiomas y más de 80 países. La tecnología de Gracenote permite la navegación avanzada de contenidos y capacidades de descubrimiento, ayudando a las personas a conectarse fácilmente a los programas de televisión, películas, música y deportes que les gustan, al tiempo que ofrece potentes análisis de contenidos que simplifican las complejas decisiones empresariales. Para más información, visite Gracenote.com.
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Mark Yamada
