El nuevo servidor MCP de vรญdeo de Gracenote aporta veracidad y relevancia a la bรบsqueda de contenidos basada en modelos lingรผรญsticos de gran tamaรฑo
NUEVA YORK - 3 de septiembre de 2025 - Gracenote, la unidad de negocio de datos de contenido de Nielsen, ha anunciado hoy el lanzamiento de un nuevo producto que permite a las plataformas de televisiรณn ofrecer experiencias de usuario de nueva generaciรณn aprovechando los potentes modelos de lenguaje de gran tamaรฑo (LLM) y los datos de entretenimiento de referencia de Gracenote. El servidor Gracenote Model Context Protocol (MCP) conecta los LLM a la base de conocimientos de Gracenote, que se actualiza continuamente, y valida, corrige y enriquece las respuestas a las consultas sobre entretenimiento en tiempo real. Esto garantiza que las plataformas puedan devolver al instante la informaciรณn mรกs precisa y relevante a los usuarios en funciรณn de sus entradas de bรบsqueda de contenidos y preferencias de descubrimiento.ย ย
Gracenote lanzarรก inicialmente su servidor MCP de vรญdeo para que las plataformas y aplicaciones de CTV puedan beneficiarse de las ventajas de la inferencia basada en LLM para la bรบsqueda y el descubrimiento, mitigando al mismo tiempo sus limitaciones. Conectรกndose dinรกmicamente a cualquier LLM, el producto verifica y fundamenta las respuestas en datos de entretenimiento de Gracenote verificados editorialmente. Esto permite una bรบsqueda conversacional avanzada, recomendaciones altamente personalizadas y viajes de descubrimiento atractivos aprovechando la colecciรณn mรกs completa del mundo de datos de TV, pelรญculas y deportes verificados por humanos.ย
Con el servidor MCP de Gracenote Video, las plataformas de televisiรณn pueden responder a consultas, recomendar programaciรณn o impulsar la sintonizaciรณn basรกndose en una amplia gama de parรกmetros como:
- Muรฉstrame los episodios de Brooklyn Nine-Nine en los que Jake hace referencia a Jungla de Cristal.
- Esta semana se entregan los Oscar. Enumera las 20 pelรญculas mรกs taquilleras de los รบltimos 10 aรฑos.
- ยฟDรณnde puedo ver el partido de los Dodgers esta noche?
Ademรกs de potenciar la bรบsqueda y el descubrimiento avanzados de entretenimiento, el producto enriquece las respuestas LLM con imรกgenes de programas relacionados de Gracenote, informaciรณn de disponibilidad e identificadores de contenido estandarizados de Gracenote. Esto permite la armonizaciรณn de datos entre distintas fuentes y la vinculaciรณn a contenidos relacionados, como crรญticas, trรกilers y clasificaciones, lo que hace que las respuestas a las consultas sean mรกs รบtiles, fidedignas y completas.ย
"Los datos de contenido e IDs de Gracenote han servido durante mucho tiempo como fuente de verdad para la industria global del entretenimiento", dijo Tyler Bell, Vicepresidente Senior de Producto en Gracenote. "Con el lanzamiento de Gracenote Video MCP Server, estamos introduciendo una nueva ola de ofertas que aprovechan tanto nuestros datos como nuestra tecnologรญa para ayudar a las plataformas a resolver grandes problemas en torno a la ingenierรญa y la armonizaciรณn. Esperamos ayudar a nuestros clientes a ofrecer experiencias de usuario elevadas que los posicionen para el รฉxito frente a los objetivos clave de compromiso y monetizaciรณn en la era de la IA."
Hoy en dรญa, las plataformas de televisiรณn estรกn entusiasmadas con el poder de la IA para mejorar el rendimiento de la bรบsqueda y el descubrimiento con el fin de profundizar en el compromiso del usuario y aumentar la monetizaciรณn. En concreto, los LLM, un tipo de IA generativa, ofrecen la posibilidad de crear un catรกlogo de contenidos personalizado y armonizado a partir de una amplitud sin precedentes de material de formaciรณn. Ademรกs, permiten a las plataformas ofrecer una bรบsqueda semรกntica รบtil y la capacidad de clasificar y ordenar los resultados en funciรณn de prรกcticamente cualquier criterio que pueda interesar a un espectador o a un equipo editorial.ย
Pero los resultados de los modelos LLM, incluso con base, pueden ser problemรกticos. En concreto, los LLM generan respuestas inexactas pero plausibles a las consultas de bรบsqueda, un fenรณmeno conocido como "alucinaciรณn". Ademรกs, los LLM se limitan a la informaciรณn incluida en su formaciรณn, lo que significa que su conocimiento inherente sรณlo llega hasta un punto fijo en el tiempo. Tampoco tienen acceso a recursos visuales vinculados a datos estructurados, como programas de televisiรณn y pelรญculas.ย
Gracenote Video MCP Server es el primer producto del nuevo conjunto de ofertas de IA de la empresa, desarrollado para permitir una bรบsqueda y descubrimiento de contenidos revolucionarios. A medida que los consumidores confรญan cada vez mรกs en la IA y los LLM en todas las facetas de su vida cotidiana, los datos verificados por humanos de Gracenote servirรกn como fuente de verdad para todas las experiencias de entretenimiento en vรญdeo, deportes y mรบsica.ย ย
Para obtener mรกs informaciรณn, descargue aquรญ el libro blanco gratuito sobre Gracenote Video MCP Server.ย
Acerca de Gracenote
Gracenote es la unidad de negocio de datos de contenido de Nielsen, que proporciona metadatos de entretenimiento, identificadores de contenido y ofertas relacionadas a los principales creadores, distribuidores y plataformas del mundo. Gracenote ha agregado, normalizado y enriquecido metadatos de programas bรกsicos que cubren mรกs de 40 millones de tรญtulos en mรกs de 260 catรกlogos de streaming en mรกs de 70 idiomas y mรกs de 80 paรญses. La tecnologรญa de Gracenote permite la navegaciรณn avanzada de contenidos y capacidades de descubrimiento, ayudando a las personas a conectarse fรกcilmente a los programas de televisiรณn, pelรญculas, mรบsica y deportes que les gustan, al tiempo que ofrece potentes anรกlisis de contenidos que simplifican las complejas decisiones empresariales. Para mรกs informaciรณn, visite Gracenote.com.
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Mark Yamada
