Nowy serwer Gracenote Video MCP Server wnosi prawdziwość i trafność do wyszukiwania treści opartego na dużych modelach językowych.
NOWY JORK - 3 września 2025 r. - Gracenote, jednostka biznesowa Nielsen zajmująca się danymi dotyczącymi treści, ogłosiła dziś wprowadzenie na rynek nowego produktu umożliwiającego platformom telewizyjnym dostarczanie użytkownikom wrażeń nowej generacji, wykorzystując potężne duże modele językowe (LLM) i najwyższej jakości dane rozrywkowe Gracenote. Serwer Gracenote Model Context Protocol (MCP) łączy LLM z nieustannie aktualizowaną bazą wiedzy Gracenote i weryfikuje, poprawia i wzbogaca odpowiedzi na zapytania dotyczące rozrywki w czasie rzeczywistym. Dzięki temu platformy mogą natychmiast zwracać użytkownikom najdokładniejsze i najistotniejsze informacje w oparciu o ich dane wejściowe i preferencje dotyczące wyszukiwania treści.
Gracenote początkowo wprowadzi swój Video MCP Server, aby umożliwić platformom i aplikacjom CTV korzystanie z zalet wnioskowania opartego na LLM w celu wyszukiwania i odkrywania, jednocześnie łagodząc ich ograniczenia. Dynamicznie łącząc się z dowolnym LLM, produkt weryfikuje i opiera odpowiedzi na zweryfikowanych redakcyjnie danych rozrywkowych Gracenote. Umożliwia to zaawansowane wyszukiwanie konwersacyjne, wysoce spersonalizowane rekomendacje i atrakcyjne podróże odkrywcze wykorzystujące najbardziej wszechstronną na świecie kolekcję zweryfikowanych przez człowieka danych telewizyjnych, filmowych i sportowych.
Dzięki Gracenote Video MCP Server platformy telewizyjne mogą odpowiadać na zapytania, rekomendować programy lub sterować dostrajaniem w oparciu o szeroki zakres parametrów, takich jak:
- Pokaż mi odcinki Brooklyn Nine-Nine , w których Jake nawiązuje do Die Hard.
- W tym tygodniu odbędzie się gala rozdania Oscarów. Wymień 20 najbardziej dochodowych oscarowych filmów z ostatnich 10 lat.
- Gdzie mogę obejrzeć dzisiejszy mecz Dodgersów?
Oprócz zaawansowanego wyszukiwania i odkrywania treści rozrywkowych, produkt wzbogaca odpowiedzi LLM o powiązane obrazy programów Gracenote, informacje o dostępności i znormalizowane identyfikatory treści Gracenote. Umożliwia to harmonizację danych z różnych źródeł i pozwala na powiązanie z powiązanymi treściami, takimi jak recenzje, zwiastuny i oceny, dzięki czemu odpowiedzi na zapytania są bardziej przydatne, wiarygodne i bogate.
"Dane i identyfikatory treści Gracenote od dawna służą jako źródło prawdy dla globalnego przemysłu rozrywkowego" - powiedział Tyler Bell, SVP, Product w Gracenote. "Wraz z uruchomieniem Gracenote Video MCP Server, wprowadzamy nową falę ofert wykorzystujących zarówno nasze dane, jak i technologię, aby pomóc platformom w rozwiązywaniu dużych problemów związanych z inżynierią i harmonizacją. Z niecierpliwością czekamy na pomoc naszych klientów w dostarczaniu lepszych doświadczeń użytkowników, które pozwolą im odnieść sukces w realizacji kluczowych celów związanych z zaangażowaniem i monetyzacją w erze sztucznej inteligencji".
Platformy telewizyjne są dziś entuzjastycznie nastawione do możliwości sztucznej inteligencji w zakresie poprawy wydajności wyszukiwania i odkrywania w celu pogłębienia zaangażowania użytkowników i zwiększenia monetyzacji. W szczególności LLM, rodzaj generatywnej sztucznej inteligencji, zapewnia możliwość tworzenia spersonalizowanego i zharmonizowanego katalogu treści w oparciu o niezrównany zakres materiałów szkoleniowych. Ponadto umożliwiają one platformom oferowanie użytecznego wyszukiwania semantycznego oraz możliwość szeregowania i porządkowania wyników według praktycznie dowolnych kryteriów, którymi może być zainteresowany widz lub zespół redakcyjny.
Jednak wyniki modeli LLM, nawet z uziemieniem, mogą być problematyczne. W szczególności, modele LLM generują niedokładne, ale wiarygodne odpowiedzi na zapytania wyszukiwania, zjawisko znane jako "halucynacja". Co więcej, LLM są ograniczone do informacji zawartych w ich szkoleniu, co oznacza, że ich wrodzona wiedza obejmuje tylko ustalony punkt w czasie. Nie mają również dostępu do zasobów wizualnych powiązanych z ustrukturyzowanymi danymi, takimi jak programy telewizyjne i filmy.
Gracenote Video MCP Server to pierwszy produkt z nowego pakietu ofert AI opracowanych w celu umożliwienia przełomowego wyszukiwania i odkrywania treści. Ponieważ konsumenci w coraz większym stopniu polegają na AI i LLM we wszystkich aspektach swojego codziennego życia, zweryfikowane przez człowieka dane Gracenote będą służyć jako źródło prawdy dla wszystkich doświadczeń rozrywkowych w zakresie wideo, sportu i muzyki.
Aby dowiedzieć się więcej, pobierz bezpłatną białą księgę na temat Gracenote Video MCP Server tutaj.
Informacje o Gracenote
Gracenote to jednostka biznesowa Nielsena zajmująca się danymi dotyczącymi treści, dostarczająca metadane rozrywkowe, identyfikatory treści i powiązane oferty wiodącym światowym twórcom, dystrybutorom i platformom. Gracenote agreguje, normalizuje i wzbogaca podstawowe metadane programowe obejmujące ponad 40 milionów tytułów w ponad 260 katalogach streamingowych w ponad 70 językach i ponad 80 krajach. Technologia Gracenote umożliwia zaawansowaną nawigację i odkrywanie treści, pomagając użytkownikom w łatwym łączeniu się z programami telewizyjnymi, filmami, muzyką i sportem, które kochają, jednocześnie dostarczając potężne analizy treści, które upraszczają podejmowanie złożonych decyzji biznesowych. Więcej informacji można znaleźć na stronie Gracenote.com.
Kontakt dla mediów
Mark Yamada
