Der neue Gracenote Video MCP Server bringt Wahrhaftigkeit und Relevanz in die modellgestützte Inhaltssuche in großen Sprachen
NEW YORK - 3. September 2025 - Gracenote, der Geschäftsbereich für Inhaltsdaten von Nielsen, gab heute die Markteinführung eines neuen Produkts bekannt, das es TV-Plattformen ermöglicht, die nächste Generation von Nutzererlebnissen zu liefern, indem sie leistungsstarke große Sprachmodelle (LLMs) und Gracenote-Unterhaltungsdaten auf höchstem Niveau nutzen. Der Gracenote Model Context Protocol (MCP) Server verbindet die LLMs mit der ständig aktualisierten Wissensdatenbank von Gracenote und validiert, korrigiert und bereichert die Antworten auf Unterhaltungsabfragen in Echtzeit. Dadurch wird sichergestellt, dass die Plattformen den Nutzern sofort die genauesten und relevantesten Informationen auf der Grundlage ihrer Eingaben bei der Inhaltssuche und ihrer Suchpräferenzen liefern können.
Gracenote wird zunächst seinen Video MCP Server einführen, um CTV-Plattformen und -Anwendungen in die Lage zu versetzen, von den Vorteilen der LLM-gesteuerten Inferenz für die Suche und Entdeckung zu profitieren und gleichzeitig deren Einschränkungen zu verringern. Das Produkt stellt eine dynamische Verbindung zu jedem LLM her und verifiziert und begründet Antworten auf redaktionell geprüften Gracenote-Unterhaltungsdaten. Dies ermöglicht eine fortschrittliche konversationelle Suche, hochgradig personalisierte Empfehlungen und fesselnde Entdeckungsreisen, die die weltweit umfangreichste Sammlung von von Menschen geprüften TV-, Film- und Sportdaten nutzen.
Mit dem Gracenote Video MCP Server können TV-Plattformen auf der Grundlage einer Vielzahl von Parametern wie z. B. der Anzahl der Sendungen Anfragen beantworten, Programmempfehlungen aussprechen oder das Einschalten von Sendungen steuern:
- Zeigen Sie mir die Episoden von Brooklyn Nine-Nine , in denen sich Jake auf Die Hard bezieht .
- Diese Woche findet die Oscar-Verleihung statt. Nennen Sie die 20 umsatzstärksten Filme der letzten 10 Jahre, die einen Oscar gewonnen haben.
- Wo kann ich heute Abend das Spiel der Dodgers sehen?
Das Produkt ermöglicht nicht nur eine erweiterte Unterhaltungssuche und -entdeckung, sondern reichert LLM-Antworten mit Gracenotes verwandten Programmbildern, Verfügbarkeitsinformationen und standardisierten Gracenote-Inhaltsbezeichnungen an. Dies ermöglicht die Harmonisierung von Daten aus verschiedenen Quellen und die Verknüpfung mit verwandten Inhalten wie Rezensionen, Trailern und Bewertungen, wodurch die Antworten auf Abfragen nützlicher, zuverlässiger und umfassender werden.
"Die Inhaltsdaten und IDs von Gracenote sind seit langem die Quelle der Wahrheit für die globale Unterhaltungsindustrie", sagt Tyler Bell, SVP, Product bei Gracenote. "Mit der Einführung des Gracenote Video MCP Servers führen wir eine neue Welle von Angeboten ein, die sowohl unsere Daten als auch unsere Technologie nutzen, um Plattformen dabei zu helfen, große Probleme im Bereich Technik und Harmonisierung zu lösen. Wir freuen uns darauf, unseren Kunden dabei zu helfen, bessere Nutzererlebnisse zu liefern, die sie in die Lage versetzen, die wichtigsten Engagement- und Monetarisierungsziele im KI-Zeitalter zu erreichen."
TV-Plattformen sind heute begeistert von den Möglichkeiten der KI zur Verbesserung der Such- und Entdeckungsleistung, um die Nutzerbindung zu vertiefen und die Monetarisierung zu steigern. Insbesondere LLMs, eine Art von generativer KI, bieten die Möglichkeit, einen maßgeschneiderten und harmonisierten Inhaltskatalog zu erstellen, der auf einer beispiellosen Bandbreite von Trainingsmaterial basiert. Darüber hinaus ermöglichen sie den Plattformen eine nützliche semantische Suche und die Möglichkeit, die Ergebnisse nach praktisch allen Kriterien zu ordnen, an denen ein Zuschauer oder ein Redaktionsteam interessiert sein könnte.
Doch die Ergebnisse von LLM-Modellen können selbst bei einer fundierten Grundlage problematisch sein. Insbesondere erzeugen LLMs ungenaue, aber plausible Antworten auf Suchanfragen, ein Phänomen, das als "halluzinieren" bekannt ist. Darüber hinaus sind LLMs auf die in ihrem Training enthaltenen Informationen beschränkt, was bedeutet, dass ihr inhärentes Wissen nur bis zu einem bestimmten Zeitpunkt reicht. Außerdem haben sie keinen Zugang zu visuellen Ressourcen, die mit strukturierten Daten wie Fernsehsendungen und Filmen verknüpft sind.
Der Gracenote Video MCP Server ist das erste Produkt aus der neuen Suite von KI-Angeboten des Unternehmens, die entwickelt wurden, um bahnbrechende Such- und Entdeckungsfunktionen für Inhalte zu ermöglichen. Da sich Verbraucher in allen Bereichen ihres täglichen Lebens zunehmend auf KI und LLMs verlassen, werden die von Menschen geprüften Daten von Gracenote als die Quelle der Wahrheit für alle Unterhaltungserlebnisse in den Bereichen Video, Sport und Musik dienen.
Wenn Sie mehr erfahren möchten, laden Sie das kostenlose Whitepaper zu Gracenote Video MCP Server hier herunter.
Über Gracenote
Gracenote ist der Geschäftsbereich für Inhaltsdaten von Nielsen, der Unterhaltungsmetadaten, Inhalts-IDs und damit verbundene Angebote für die weltweit führenden Produzenten, Vertreiber und Plattformen bereitstellt. Gracenote hat zentrale Programm-Metadaten für mehr als 40 Millionen Titel in mehr als 260 Streaming-Katalogen in mehr als 70 Sprachen und mehr als 80 Ländern zusammengetragen, normalisiert und angereichert. Die Technologie von Gracenote ermöglicht eine fortschrittliche Navigation und Entdeckung von Inhalten und hilft den Nutzern, auf einfache Weise zu den Fernsehsendungen, Filmen, Musik und Sportarten zu gelangen, die sie lieben, während sie gleichzeitig leistungsstarke Inhaltsanalysen liefert, die komplexe Geschäftsentscheidungen vereinfachen. Weitere Informationen finden Sie unter Gracenote.com.
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Mark Yamada
