Eine neue Studie von Gracenote zeigt, dass sich das Nutzerverhalten bereits deutlich verändert, das Vertrauen in KI-generierte Ergebnisse jedoch nicht Schritt gehalten hat
NEW YORK, 8. April 2026 — Gracenote, der Geschäftsbereich für Content Intelligence von Nielsen, hat in einem neuen Bericht mit dem Titel „TV Search and Discovery in the AI Era“ untersucht, wie KI die Art und Weise verändert, wie Menschen Unterhaltungsinhalte finden und ansehen. Während die Akzeptanz von KI-gestützten Unterhaltungserlebnissen zunimmt – insbesondere bei den älteren Befragten der Generation Alpha (im Alter von 13 und 14 Jahren) – hinkt das Vertrauen in von Chatbots generierte Antworten auf inhaltliche Fragen hinterher.
Gracenote hat festgestellt, dass der Einsatz von Chatbots für verschiedene Zwecke bei allen Altersgruppen an Beliebtheit gewinnt: 66 % geben an, dass sie diese in den letzten 12 bis 18 Monaten häufiger genutzt haben. Bei der Generation Alpha steigt dieser Anteil auf 80 %, und mehr als die Hälfte gibt an, Chatbots täglich zu nutzen.
Diese Entwicklung prägt bereits jetzt, wie diese Gruppe Unterhaltungsangebote entdeckt. Auf die Frage nach der besten Quelle für TV- und Filmempfehlungen nannten 49 % der Gen Alpha web- und app-basierte KI-Chatbots und lagen damit vor den Benutzeroberflächen und Programmführern von Streaming- und Kabelanbietern (41 %) sowie den Ergebnissen von Internet-Suchmaschinen (11 %). Dieser Trend geht über die Gen Alpha hinaus: 57 % aller Befragten gaben an, dass diese Tools ihre bevorzugte Methode sein könnten oder bereits sind, um Informationen darüber zu erhalten, warum, wo und wann sie Inhalte ansehen sollten.
Gleichzeitig deuten die Daten auf eine wachsende Kluft zwischen dem Nutzen der KI und dem Vertrauen der Nutzer in ihre Ergebnisse hin. Die Befragten bevorzugen Chatbots gegenüber der herkömmlichen Suche bei komplexen Fragen (68 % gegenüber 19 %), bei Folgefragen (69 % gegenüber 18 %), bei direkten Antworten (54 % gegenüber 31 %) und bei umfassenden Ergebnissen (50 % gegenüber 30 %). Die herkömmliche Suche liegt jedoch weiterhin bei der Vertrauenswürdigkeit (50 % gegenüber 27 %) und der Genauigkeit (46 % gegenüber 33 %) vorn.
„Die Menschen nehmen KI immer schneller als neue Möglichkeit an, um zu suchen, Inhalte zu entdecken und zu entscheiden, was sie sich ansehen möchten – insbesondere das Publikum der Generation Alpha, das bereits benutzerfreundliche, dialogorientierte Schnittstellen erwartet“, sagte Tyler Bell, Senior Vice President of Product bei Gracenote. „Doch es geht nicht nur um die Akzeptanz: Es geht um Vertrauen. Erfolgreich sein werden jene Plattformen, die ein Seherlebnis bieten, auf das sich die Menschen tatsächlich verlassen können – basierend auf geprüften, aktuellen und hochwertigen Daten.“
Die Skepsis hinsichtlich der Genauigkeit von KI-generierten Ergebnissen ist nach wie vor groß: Drei von vier Befragten gaben an, dass sie die Antworten von Chatbots überprüfen, meist durch einen Abgleich mit Suchergebnissen aus dem Internet. Diese Vorsicht gilt auch für unterhaltungsspezifische Anwendungsfälle wie Inhaltsempfehlungen und Programmverfügbarkeit. Während 92 % der Befragten die Genauigkeit von Internetsuchen im Unterhaltungsbereich als gut oder ausgezeichnet bewerteten, sagten 85 % dasselbe über KI. Bemerkenswert ist, dass dieser Unterschied bei der Generation Alpha fast verschwindet: 95 % bewerten die Ergebnisse von Chatbots positiv, gegenüber 99 % bei der herkömmlichen Suche. Im gesamten Umfragekontext genossen Chatbots das größte Vertrauen bei Empfehlungen zu TV- und Filmangeboten (26 %) sowie bei der Unterstützung der Nutzer bei der Suche nach TV-, Film- und Sportprogrammen (25 %).
Der Bericht von Gracenote erscheint zu einer Zeit, in der Unterhaltungsanbieter in einer zunehmend fragmentierten Medienlandschaft unter wachsendem Druck stehen, die Auffindbarkeit von Inhalten zu verbessern. Da sich die Inhaltsangebote über verschiedene Dienste und Plattformen hinweg ausweiten, verbringen die Nutzer immer mehr Zeit damit, sich für Inhalte zu entscheiden, und legen zunehmend Wert auf Tools, die sofortige, präzise und relevante Ergebnisse liefern.
Für Streaming-Anbieter, Gerätehersteller und Medienunternehmen ist die Botschaft klar: Ob das Publikum Programme schneller finden und Empfehlungen vertrauensvoll befolgen kann, hängt nicht nur von KI-Schnittstellen ab, sondern auch von der Qualität der Daten, auf denen diese basieren.
Über den Bericht
„TV-Suche und -Entdeckung im Zeitalter der KI“ basiert auf einer Online-Umfrage unter 4.003 US-amerikanischen Nutzern von KI-Chatbots im Alter von 13 bis 79 Jahren, die vom 23. Januar bis zum 4. Februar 2026 durchgeführt wurde. Die Ergebnisse zur Generation Alpha basieren auf den Antworten von Befragten im Alter von 13 und 14 Jahren. Der Bericht stützt sich zudem auf die „2025 Streaming Consumer Survey“ von Gracenote (N = 3.000 Teilnehmer in sechs Ländern) sowie auf Branchendaten von Nielsen, PwC, Deloitte, dem Pew Research Center und Veed Analytics. Der kostenlose Bericht steht hier zum Download bereit.
Tyler Bell wird die Ergebnisse und deren Auswirkungen auf die Zukunft der Content-Discovery auf der NAB Show 2026 vom 20. bis 22. April in Las Vegas erörtern. Um einen Termin zu vereinbaren, klicken Sie hier. Oder besuchen Sie seine panel auf dem Streaming Summit panel „Creating Extraordinary UX: The Role of Content Discovery, UIs, LLMs and Personalization“.
Über Gracenote
Gracenote ist der Geschäftsbereich für Content Intelligence von Nielsen. Wir standardisieren die Art und Weise, wie das globale Medien- und Unterhaltungsökosystem Inhalte und zugehörige Metadaten indexiert, und ermöglichen so den Austausch zwischen Produzenten, Vertreibern, Plattformen und Werbetreibenden. Mit unserer unübertroffenen Tiefe bei über 50 Millionen Titeln und mehr als 80.000 Kanälen und Katalogen ermöglichen wir moderne Such-, Entdeckungs- und Navigationserlebnisse, die Menschen mit den TV-Sendungen, Filmen, Musikstücken und Sportveranstaltungen verbinden, die sie lieben – in über 70 Sprachen und mehr als 80 Ländern. Weitere Informationen finden Sie unter Gracenote.com oder folgen Sie uns auf LinkedIn.
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Mark Yamada
