소매, CPG, 자동차, 금융 서비스 또는 미디어와 같은 업계에 관계없이 비즈니스는 실제 사람들의 요구를 충족시키는 제품이나 솔루션을 제공해야합니다. 그러나 사람들은 끊임없이 변화하고 있으며, 브랜드는 새로운 고객을 유치하는 동시에 현재 고객들 사이에서 충성도를 높이기 위해 관련성을 유지해야합니다. 이러한 모든 변화에 적응하는 것은 조직, 이해 및 행동을위한 엄청난 양의 "빅 데이터"를 고려할 때 결코 어려운 일이 아닙니다.
그래서 우리는 적응 형 학습 기술 인 Nielsen 인공 지능 (Nielsen AI)을 만들었습니다. Nielsen Marketing Cloud- 대상 모델 생성 및 최적화를 자동화합니다. 이 새로운 기능은 Nielsen Marketing Cloud 고객은 소비자 행동의 실시간 변화에 즉각적으로 대응하여 관련성이 높은 콘텐츠와 광고, 더 높은 수준의 고객 참여 및 ROI 개선을 가져옵니다.
예를 들어, 여성의 겨울 부츠에 대한 수요 증가에 중점을 둔 대규모 사이버 먼데이 캠페인을 운영하는 신발 소매 업체는 Nielsen AI를 활용하여 구매 유입 경로를 통해 소비자 움직임을 반영하도록 잠재 고객 세그먼트를 즉시 조정할 수 있습니다 (예 : 인식에서 관심, 의도 및 구매). 그런 다음 소매업체는 디스플레이 크리에이티브뿐만 아니라 온라인 및 모바일 전자 상거래 콘텐츠 및 제품 권장 사항을 즉시 조정하여 쇼핑 행동의 이러한 급격한 변화에 맞출 수 있습니다.
Nielsen AI는 마케터가 데이터 인사이트에 대해 쉽고 즉각적으로 행동할 수 있도록 하는 네 가지 작업을 수행합니다.
- 시내: Nielsen AI는 디바이스와 연결된 잠재 고객 데이터의 실시간 스트림을 통해 브랜드 고객에 대한 수백 가지, 심지어 수천 가지의 정보를 그들이 보는 미디어에서 구매하는 제품에 이르기까지 학습합니다. 이 정보가 변경되면 도구가 적응합니다.
- 저울: Nielsen AI는 브랜드의 고객과 일치하는 잠재 고객을 가장 작은 세부 사항까지 찾아 잠재 고객을 확장 할 수 있습니다. 이를 통해 마케터는 정확히 올바른 사람들에게 다가 갈 수 있습니다.
- 행동: Nielsen Data Management Platform(DMP)의 일환으로 Nielsen AI를 통해 마케터는 검색, 소셜 미디어, 이메일, 비디오, 모바일, 프로그래밍 방식, 최고급 TV 및 소유 및 운영 웹 사이트 및 앱과 같은 광범위한 마케팅 실행 플랫폼에서 세그먼트를 즉시 활성화할 수 있습니다.
- 적응시키다: Nielsen AI는 말 그대로 눈을 깜빡이는 데 걸리는 시간의 절반 만에 모든 마케팅 플랫폼에서 이러한 잠재 고객 학습을 신디케이트합니다 (즉, 눈을 깜박이는 데 300 밀리 초가 걸리고 Nielsen AI가 채널을 통해 잠재 고객에게 도달하는 데 150 밀리 초 밖에 걸리지 않습니다).
Nielsen AI는 일대일 실시간 관찰을 기반으로 잠재 고객 모델을 구축하고 조정한다는 점에 유의해야합니다. 마케팅 담당자가 현재 사용할 수있는 대부분의 인공 지능 솔루션은 배치 (오프라인) 학습을 사용합니다. 배치 학습을 위해서는 데이터를 컴퓨터에 저장하고 나중에 모델링해야 하며, 가장 빠른 속도로 하룻밤 사이에 분석이 수행되지만 일반적으로 영업일 기준 며칠이 걸립니다.
Nielsen AI의 최신 업데이트를 통해 마케터는 다른 솔루션과 공통적인 지연을 피할 수 있으며 결과적으로 고객을 참여시키고 유입 경로를 효과적으로 이동할 수 있는 중요한 기회를 얻을 수 있습니다. 이는 소비자 행동의 변화에 대한 더 스마트하고 빠른 대응을 의미하며, 결과적으로 소비자와보다 의미있는 관계를 맺을 수 있습니다.
자세한 내용은 Nielsen AI 백서인 "미래 속도의 마케팅 – 매초가 중요할 때 사람들의 변화하는 요구에 적응하기"를 다운로드하세요.
