无论哪个行业--零售、CPG、汽车、金融服务或媒体--企业都需要提供产品或解决方案，以满足真实的人的需求。但人们在不断变化，品牌需要保持相关性，以吸引新客户，同时提高现有客户的忠诚度。考虑到需要组织、理解和行动的 "大数据 "数量惊人，适应所有这些变化从未像现在这样困难。
这就是为什么我们创建了尼尔森人工智能(Nielsen AI)，这是一项自适应学习技术。 适应性学习技术--建在 Nielsen Marketing Cloud-它能使受众模型的创建和优化自动化。 这种新的能力使Nielsen Marketing Cloud 客户能够对消费者行为的实时变化作出即时反应，从而使内容和广告更有针对性，客户参与度更高，投资回报率更高。
例如，一家鞋类零售商在 "网络星期一 "开展大型活动，重点推动对女式冬靴的需求，可以利用尼尔森人工智能即时调整其受众群体，以反映消费者在购买漏斗中的动向（例如，从认知到兴趣到意向，最后到购买）。然后，零售商可以立即调整其展示创意，以及其在线和移动电子商务内容和产品推荐，以配合这些购物行为的快速变化。
尼尔森人工智能开展了四项行动，使营销人员能够轻松和立即对数据洞察力采取行动：
- 流：通过实时的设备链接受众数据流，尼尔森人工智能了解到关于品牌客户的数百甚至数千件事情，从他们观看的媒体到他们购买的产品。当这些信息发生变化时，该工具就会适应。
- 规模：尼尔森人工智能能够通过寻找与品牌客户相匹配的潜在客户来扩大受众范围，直到最小的细节。这确保了营销人员能够准确地接触到正确的人。
- 法：作为尼尔森数据管理平台（DMP）的一部分，尼尔森人工智能允许营销人员在广泛的营销执行平台上即时激活细分市场，如搜索、社交媒体、电子邮件、视频、移动、程序化、OTT TV以及自有和运营的网站和应用程序。
- 适应：尼尔森人工智能在所有营销平台上整合这些受众信息，只需眨眼的一半时间--从字面上看（即，眨眼需要300毫秒，而尼尔森人工智能只需150毫秒就可以跨渠道接触到你的受众）。
值得注意的是，尼尔森人工智能是基于一对一的实时观察来建立和调整受众模型的。目前营销人员可用的大多数人工智能解决方案都采用了批量（离线）学习。批量学习要求将数据存储在计算机上，并在以后的时间里进行建模，分析最快也要在一夜之间进行，但一般需要几个工作日。
有了尼尔森人工智能的即时更新，营销人员可以避免其他解决方案常见的延迟，从而获得吸引客户的关键机会，并有效地将他们推向漏斗。这意味着对消费者行为的变化做出更智能、更快速的反应，从而与消费者建立更有意义的联系。
要了解更多信息，请下载尼尔森人工智能白皮书，"以未来的速度进行营销--当每一秒都很重要时，适应人们不断变化的需求"。
