![](/wp-content/uploads/sites/2/2017/04/nielsen-ai-atom-drawing-rgb-no-back.png)
Terlepas dari industrinya-ritel, CPG, otomotif, layanan keuangan, atau media-bisnis perlu menyediakan produk atau solusi yang memenuhi kebutuhan masyarakat. Namun, masyarakat terus berubah, dan merek harus tetap relevan untuk menarik pelanggan baru sekaligus meningkatkan loyalitas di antara pelanggan saat ini. Beradaptasi dengan semua perubahan ini tidak pernah semudah ini, mengingat jumlah "big data" yang sangat besar untuk diatur, dipahami, dan ditindaklanjuti.
Itulah mengapa kami menciptakan Nielsen Artificial Intelligence (Nielsen AI), sebuah teknologi pembelajaran adaptif pembelajaran adaptif yang dibangun ke dalam Nielsen Marketing Cloud-yang mengotomatiskan pembuatan dan pengoptimalan model audiens. Kemampuan baru ini memungkinkan klien Nielsen Marketing Cloud untuk merespons secara instan terhadap perubahan perilaku konsumen secara real-time, sehingga menghasilkan konten dan iklan yang lebih relevan, tingkat keterlibatan konsumen yang lebih tinggi, dan ROI yang lebih baik.
Sebagai contoh, peritel sepatu yang menjalankan kampanye Cyber Monday yang besar yang berfokus untuk mendorong permintaan sepatu bot musim dingin wanita dapat memanfaatkan Nielsen AI untuk secara instan menyesuaikan segmen audiensnya untuk mencerminkan pergerakan konsumen melalui saluran pembelian (misalnya, dari kesadaran ke minat ke niat dan akhirnya ke pembelian). Peritel kemudian dapat segera menyesuaikan materi iklan, serta konten e-commerce online dan seluler dan rekomendasi produknya, untuk menyelaraskan dengan perubahan perilaku belanja yang cepat ini.
Nielsen AI melakukan empat tindakan yang memungkinkan pemasar untuk bertindak berdasarkan wawasan data dengan mudah dan segera:
- Aliran: Dengan aliran data audiens yang terhubung dengan perangkat secara real-time, Nielsen AI mempelajari ratusan-bahkan ribuan-hal tentang pelanggan sebuah merek, mulai dari media yang mereka tonton hingga produk yang mereka beli. Dan ketika informasi ini berubah, alat ini akan beradaptasi.
- Skala: Nielsen AI dapat mengukur audiens dengan menemukan prospek yang sesuai dengan pelanggan merek hingga ke detail terkecil. Hal ini memastikan bahwa pemasar menjangkau orang yang tepat.
- Bertindak: Sebagai bagian dari Nielsen Data Management Platform (DMP), Nielsen AI memungkinkan pemasar untuk secara instan mengaktifkan segmen di seluruh spektrum platform eksekusi pemasaran yang luas, seperti pencarian, media sosial, email, video, mobile, programmatic, TV over-the-top, serta situs web dan aplikasi yang dimiliki dan dioperasikan.
- Beradaptasi: Nielsen AI mensinkronisasikan pembelajaran audiens ini di semua platform pemasaran dalam setengah waktu yang dibutuhkan untuk mengedipkan mata Anda-secara harfiah (yaitu, dibutuhkan 300 milidetik untuk mengedipkan mata dan hanya 150 milidetik untuk Nielsen AI menjangkau audiens Anda di seluruh saluran).
Penting untuk dicatat bahwa Nielsen AI membangun dan mengadaptasi model audiens berdasarkan pengamatan real-time satu-ke-satu. Sebagian besar solusi kecerdasan buatan yang saat ini tersedia untuk pemasar menggunakan pembelajaran batch (offline). Pembelajaran batch membutuhkan data untuk disimpan di komputer dan dimodelkan di lain waktu-dengan analisis yang dilakukan paling cepat dalam semalam, tetapi umumnya memakan waktu beberapa hari kerja.
Dengan pembaruan terkini dari Nielsen AI, pemasar dapat menghindari penundaan yang biasa terjadi pada solusi lain dan akibatnya mendapatkan peluang penting untuk melibatkan pelanggan dan secara efektif menggerakkan mereka ke dalam corong. Hal ini berarti respons yang lebih cerdas dan lebih cepat terhadap perubahan perilaku konsumen, sehingga menghasilkan hubungan yang lebih bermakna dengan konsumen.
Untuk mempelajari lebih lanjut, unduh Whitepaper AI Nielsen, "Pemasaran dengan Kecepatan Masa Depan - Beradaptasi dengan Kebutuhan Masyarakat yang Terus Berubah Saat Setiap Detik Berharga."